IA : prompts, déploiements et vrais risques

L'IA s'inscrit dans la continuité des grandes transformations numériques, mais plus que jamais elle implique de mener un vrai projet d'accompagnement, sans quoi son adoption serait contre-productive.

Depuis plusieurs décennies, j’accompagne les organisations dans l’adoption de nouveaux usages numériques.

Chaque évolution a suscité des questions, des doutes et parfois des inquiétudes. Cela a été vrai avec les premières messageries électroniques. Certains managers souhaitaient être systématiquement en copie des messages traités par leurs collaborateurs. D’autres demandaient que les e-mails soient automatiquement imprimés dès leur réception.

Avec l’arrivée des messageries instantanées, il a fallu expliquer le sens des indicateurs de présence. Un statut "absent" ne signifiait pas nécessairement qu’un collaborateur avait quitté son poste, ni qu’il devait être sanctionné.

Les premières équipes virtuelles ont, elles aussi, fait émerger des réticences. Partager largement la connaissance pouvait être perçu comme une perte de pouvoir. Pour certains, conserver l’information restait une manière de préserver leur expertise ou leur influence.

Le déploiement de l’intelligence artificielle s’inscrit dans cette même histoire. Qu’il s’agisse d’améliorer la productivité individuelle ou collective, l’IA soulève de nombreuses interrogations. Certaines tiennent à un manque de connaissance des outils. D’autres sont plus profondes : peur de perdre son emploi, crainte de voir son expertise remise en cause, difficulté à comprendre ou à contrôler ce que l’IA produit.

Ces inquiétudes sont légitimes. Certaines sont même fondées. C’est pourquoi elles doivent être prises au sérieux avant tout déploiement à grande échelle. À défaut, le risque est de créer une fracture entre ceux qui adopteront rapidement ces outils, parfois sans en mesurer les limites, et ceux qui préféreront s’en détourner.

Une telle fracture entraînerait des conséquences importantes sur les usages, la cohésion des équipes et l’efficacité des projets. Comme pour les transformations numériques précédentes, la réussite d’un déploiement d’IA repose donc sur un accompagnement clair, anticipé et adapté aux réalités du terrain.

Le déploiement de l’IA doit donc être abordé comme un projet d’entreprise à part entière. Il ne peut relever de la seule responsabilité de l’IT. Il doit associer la direction générale, les ressources humaines et les métiers. Sans cette approche collective, le risque est de créer des usages mal maîtrisés, de générer des surcoûts, d’exposer l’entreprise à des pertes de données et, finalement, de produire l’effet inverse de celui recherché.