Tous les articles Intelligence artificielle
Août 2018
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L’intelligence artificielle et le tourisme : une opportunité bien plus qu’une menace
Locations de logement de vacances, hôtels, restauration ou encore transports, et tous les autres services liés au tourisme tirent parti des dernières technologies, et notamment de l'IA, pour optimiser leur logistique et faire gagner du temps aux voyageurs.
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Michael Mayberry (Intel) : "Nous n'avons fait qu'effleurer la surface des réelles possibilités de l'IA"
Le CTO du fondeur américain détaille sa feuille de route. Futurs processeurs, ordinateur quantique, 5G, voiture autonome, il égrène ses projets et sa vision pour les années à venir.
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Comment Facebook aide les marques à créer leur IA
Une couche de traitement automatique du langage permet désormais d'analyser en temps réel la boîte de réception d'une page du réseau social en vue de motoriser un bot.
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7 conseils clés pour bâtir une IA séduisante
Un bon modèle de machine learning doit être bien sûr performant mais aussi résilient, non-biaisé et mesurable. Le résultat d'un fin cocktail à la fois technique et méthodologique.
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Les chatbots permettront d'économiser 11,5 milliards de dollars en 2023
D'après l'institut de recherche Juniper Research, 27 milliards d'heures seront économisés en service client dans cinq ans grâce aux robots conversationnels.
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La démocratisation des données transformera les méthodes de travail des entreprises
À l’ère de l’information, les données constituent une nouvelle source de richesse. Comme au siècle dernier avec l’or noir, cette ressource très convoitée peut être extraite et exploitée pour générer de la valeur de différentes manières.
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La renaissance du machine learning est en marche
Les programmes de machine learning peuvent composer des sonates, des chansons et des morceaux classiques, et même dessiner des oeuvres d'un niveau comparable à celui de l'art. L'ordinateur intelligent prend forme sous nos yeux.
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Le feature engineering, un champ d’exploration et d’application illimité ?
Sans les données brutes et les informations qui s’y cachent, les meilleurs algorithmes de machine learning ne peuvent rien. Entre elles et ces algorithmes, un travail de feature engineering doit être réalisé.
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Le feature engineering, futur du data scientist
Le feature engineering renvoie à l'ensemble des interventions effectuées sur les données brutes avant qu'elles ne soient prises en compte par un algorithme apprenant.