Tous les articles Intelligence artificielle
Avril 2019
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Aller au-delà de l’aspect commodité du cloud pour gagner de l'intelligence
Chronique de Qunkai Liu, Alibaba Cloud
Le cloud apporte une multitude de solutions et de services aux infrastructures IT des entreprises. Néanmoins, il ne se limite pas à être un simple avantage. Il apporte une agilité et des atouts en matière d'intelligence.
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Trois offres cloud pour automatiser l'IA
Pour démocratiser l'intelligence artificielle, les géants du cloud misent sur le machine learning automation. Tour d'horizon des outils proposés dans ce domaine par Google, IBM et Microsoft.
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Devriez-vous créer votre propre équipe dédiée à l’IA ou bien l’externaliser ?
Chronique de Nikolai Nikolaev, Verteego
De nombreux spécialistes crient haut et fort que l’IA va révolutionner le monde, mais des projets concrets valent toujours mieux que des slogans.
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IA : les deux licornes chinoises qui pourraient changer la face du monde
Soutenus par Alibaba, SenseTime et Megvii multiplient les levées de fonds records. Les deux start-up spécialistes de la reconnaissance faciale concrétisent la volonté de l'empire du Milieu de dominer l'intelligence artificielle mondiale.
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Comment construire une usine d’Intelligence Artificielle au sein de son entreprise
Chronique de Vincent Luciani, Artefact
La montée en maturité des organisations sur le sujet de l’intelligence artificielle peut sembler contradictoire avec l’absence de succès notables au seins des entreprises. Nous nous sommes interrogés sur les raisons fondamentales de cet écart et sur les conditions du succès.
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Trouver la solution d'intelligence artificielle adaptée à votre entreprise
Chronique de Johanna Bouyer, Appian
Nombre de fournisseurs de technologie d’IA ont créé des services cognitifs prêts à l’emploi, pré- et partiellement entraînés dont la liste ne cesse de s’allonger. Comment choisir ?
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IA : les compétences qui s'arrachent en France
Courtisés de tous côtés, data scientist, data engineer et data architect dictent leur loi sur le marché du travail. Une spécialité dans la reconnaissance d'images ou le traitement du langage naturel les rend incontournables.
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Plus de femmes dans les STEM (science, technologie, ingénierie et mathématiques)
Chronique de Llibert Argerich, Udemy
Actuellement avec les progrès technologiques et la transformation numérique dans la plupart des secteurs économiques, de nombreux emplois changent et de nouveaux profils professionnels apparaissent. Leur point commun : ils ont généralement besoin d'une formation dans les domaines spécifiques appelés "STEM" (science, technologie, ingénierie et mathématiques). -
Les femmes dans le secteur digital en 2019 : quelles avancées ?
Chronique d'Isabelle Goulmot, Quitoque
A l’occasion de la Journée de la Femme du Digital le 17 avril, il est intéressant de faire un état des lieux du secteur du numérique et de l’évolution de la femme dans ce domaine.
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Quatre frameworks pour passer au reinforcement learning
Afin de démocratiser l'apprentissage par renforcement, Facebook, Google, OpenAI et Keras proposent des boîtes à outils pour créer et former des modèles. Tour d'horizon de leurs avantages respectifs.
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Une entreprise inclusive grâce à l'Intelligence Artificielle
Chronique de Melanie Hache, Oracle
3 opportunités pour les DRH pour introduire plus d’humain, et de développement inclusif pour une performance durable de l’entreprise, grâce à l’intelligence artificielle.