Tous les articles Intelligence artificielle
Mai 2020
-
Comment faire fonctionner l'intelligence artificielle en conditions extrêmes ?
Chronique de Bogachev Igor, Zyfra
Les sites de production industrielle, les systèmes de transport et les canaux de distribution forment souvent une sorte de zoo d'appareils hétérogènes. L'automatisation permet la création de systèmes de contrôle et de gestion numériques opérationnels. -
Abolissons les inégalités grâce à l'intelligence artificielle
Chronique de Badr Boussabat, Eastnets
Cette crise sanitaire exacerbera les inégalités, d'une manière ou d'une autre. Mais dans un horizon proche, l'IA constituera l'outil suprême pour mettre fin à ce niveau d'inégalité sociale exorbitant.
-
5 manières de rationaliser la chaîne logistique grâce à l'intelligence artificielle
Chronique d'Eric Choppe, Magic Software
Entrepôts et transport intelligents, maintenance prédictive... Les industriels investissent massivement dans l'IA à la recherche d'une plus grande efficacité afin d'améliorer leur performance. -
Le français Aircall lève 65 millions de dollars et se voit déjà licorne
La plateforme cloud de téléphonie va se déployer dans l'IA. Le défi ? Recourir au natural langage processing pour analyser les appels et coacher les équipes de vente.
-
PyTorch contre TensorFlow : Facebook prend le dessus sur l'IA de Google
Globalement plus mature, le framework de Mountain View est rattrapé par PyTorch qui se différencie par une structure dynamique des réseaux de neurones.
-
Un nouvel espoir : l'intelligence artificielle pour l'industrie du pétrole et du gaz
Chronique de Bogachev Igor, Zyfra
L'IA ouvre de larges perspectives en matière d'optimisation des processus technologiques. L'emploi de l'apprentissage automatique peut aider à réduire davantage les dépenses grâce à la coordination de différents groupes fonctionnels et d'actifs.
-
Machine learning engineer : nouveau métier star de la data science
Profil encore émergent, il fait le pont entre le data engineer et le data scientist en assurant la mise en production des modèles algorithmiques. Des écoles dédiées à ce nouveau profil viennent d'ouvrir.
-
Les défis commerciaux pour l'utilisation industrielle de l'IA et les moyens de les résoudre
Chronique de Bogachev Igor, Zyfra
L'introduction des nouvelles technologies demeure un problème important pour l'industrie lourde, y compris l'industrie pétrolière et gazière et les entreprises de production, les compagnies d'extraction minière et métallurgiques.
-
Machine learning et hyper-casual gaming : jusqu'où va la personnalisation ?
Chronique de Paul Todorov, Voodoo
C'est un fait, les jeux sur mobiles atteignent des niveaux records, et particulièrement en ces temps de confinement. Mais au-delà du divertissement, les volumes de données massifs qui transitent lors de des sessions peuvent être exploités par l'IA.