Tous les articles Intelligence artificielle
Juin 2020
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L'IA au service de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement
Chronique de Khaled Ben Driss, WEVIOO
La transformation digitale de la chaîne logistique est l'un des piliers de toute activité industrielle, commerciale ou logistique. L'IA en devient une brique clé. Selon le Gartner, elle sera intégrée à 25% des solutions de supply chain d'ici 2023.
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AI Paris : le JDN vous offre une remise de 20% sur les accès Full Pass
L'événement est organisé les 14 et 15 septembre au Paris Convention Centre. Au programme : les retours d'expérience d'Axa, Carrefour, Facebook, MGEN, Renault, Spotify... 40 ateliers techniques et 100 conférences.
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Les secrets de Google pour dominer le traitement automatique du langage
Mountain View adosse son offre cloud de NLP à la même techno de machine learning que celle de son moteur de recherche. Le groupe ne cesse de multiplier les projets sur ce terrain.
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Impayés : la data et l'IA peuvent-elles prédire les risques clients ?
Chronique de Marc Mironneau, Axys Consultants
La crise risque de mettre à mal des portions importantes de vos segments de clientèles et incidemment générer des difficultés de trésorerie. Les équipes de management du risque et du recouvrement vont devoir redoubler d'efforts, voire faire appel à de nouveaux outils.
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L'IA : la clé de la transformation dans le secteur de l'assurance
Chronique d'Eric Sibony, Shift Technology
De la salle du conseil à l'atelier de fabrication, il existe un intérêt grandissant pour le potentiel de l'intelligence artificielle et sa capacité à transformer notre façon de travailler. Le secteur de l'assurance ne fait pas exception
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De la nécessité de repenser les espaces publics et privés dans la "nouvelle normalité"
Chronique de Fikret Kalay, Autodesk
Il s'agit désormais de composer avec le retour progressif de la population à ses activités quotidiennes tout en garantissant la protection de sa santé. -
AI Paris Awards : l'appel à candidatures est ouvert jusqu'au 2 juillet
L'événement célébrera la start-up la plus audacieuse et la plus innovante. Un prix spécial sera également remis par le jury pour récompenser un projet de nature sociétal tourné vers le bien commun.
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Automatisation des IA : Google plus performant… mais moins transparent
Face aux studios de data science et aux infrastructures open source, Mountain View reste le plus performant dans la génération de modèles de machine learning. Mais son service cloud est une boîte noire.
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Comment les machines reconnaissent-elles les émotions humaines ? A quoi cela sert-il ?
Chronique de Luc B, various
Les machines sont-elles capable de reconnaître les émotions humaines ? Comment l'intelligence artificielle et les réseaux de neurones fonctionnent-ils ? Pourquoi devriez-vous vous y intéresser ? -
A Paris, Facebook compte créer une IA douée de raison
Facebook AI Research Paris fête son cinquième anniversaire le 18 juin. Principal défi des années à venir : une intelligence artificielle capable de raisonner par elle-même.
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Google Docs vs Word : à chacun son IA pour mieux rédiger
Auto-complétion, auto-correction et suggestions personnalisées... Microsoft et Google rivalisent d'innovations pour accélérer la rédaction de documents et rendre ces derniers plus lisibles.
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L'IA libère le travail et révèle tous les potentiels de l'entreprise.
Chronique de Pierre Magrangeas, Onogone
Les entreprises gagnent en productivité grâce à l'intelligence artificielle. Mais le succès d'un projet ne dépend pas seulement des développements techniques.
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Du chaos des données vers la data intelligence
Chronique de Jean-Michel Franco, Talend
Au lieu de gaspiller du temps dans l'administration des données, il serait judicieux d'investir dans des pratiques et outils de collaboration qui accélèrent le processus de valorisation des data. En particulier à l'heure du Covid-19. -
Les clés de la transformation digitale dans le secteur de l'assurance
Chronique d'Eric Barroca, Nuxeo
Trois exemples où la technologie stimule l'innovation sur le segment de l'assurance, dans une époque marquée par les bouleversements rapides.
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Déconfinement : Comment accroître la lisibilité de vos modèles prédictifs ?
Chronique de Jean-Marc Guidicelli, Axys Consultants
A minima, dans cette période de reprise, il apparaît nécessaire de rejouer l'apprentissage des modèles. Cela signifie vérifier les principes de classification et redéterminer les tendances et courbes d'évolution.
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IA et expertise humaine, deux éléments indispensables à la Défense française
Chronique de Rémi Meunier, Dataiku
L'OTAN a retenu l'IA comme technologie pour l'aider dans sa prise de décision de déploiement de ses forces. Si l'IA délivre des informations sur des risques ou des dysfonctionnements, seul un esprit humain peut donner du sens à cette information. -
Avec l'IA, le bâtiment passe à l'air de l'intelligence énergétique
Le machine learning est à la fois un levier pour rationaliser la consommation d'énergie et pour optimiser la production au niveau individuel et collectif au sein des futurs réseaux intelligents.
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Le label Snafu Records mise sur l'IA pour dénicher les stars de demain
La start-up suédoise a développé sa propre technologie de machine learning pour détecter sur Internet les chanteurs anonymes à fort potentiel. Avec succès jusque-là.
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Fret SNCF fait rouler ses trains à l'IA
La filiale du groupe ferroviaire mise sur le machine learning pour optimiser ses flux de trains de marchandises. Ses locomotives et wagons sont bardés de capteurs pour la maintenance prédictive.
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Après-Covid : vers un nouveau modèle de coopération entre les humains et l'IA
Chronique de Cyril Parcellier, IPsoft
A quoi pourrait ressembler notre travail lorsque la crise sanitaire du Covid-19 sera derrière nous ? Grâce à l'IA, la façon dont les tâches sont aujourd'hui réalisées ne dépendrait plus uniquement des humains, les plus répétitives étant effectuées par des collaborateurs virtuels.