L'avenir de l'IA et de sa capacité d'innovation suspendu au frais de sortie du cloud (Egress fees)

Alors que l'IA prend de plus en plus d'ampleur, son développement pourrait être freiné par les frais de sortie du cloud... sur lequel sont stockées les données qui nourrissent les algorithmes.

L'IA est sur le point de transformer radicalement des secteurs entiers, notamment la technologie, la santé et la finance, en permettant de résoudre des problèmes qui semblaient auparavant insurmontables. Toutefois, pour exploiter pleinement son potentiel, il est nécessaire que ces algorithmes puissent avoir accès à de nombreuses données d'entraînement ainsi qu’à une importante puissance de calcul, ce qui entraîne des problèmes de stockage et de gestion des données. Sans surprise, le cloud est devenu la solution de choix pour résoudre ces défis.

Le stockage dans le cloud à la base de l'IA

Le stockage dans le cloud offre une solution flexible, évolutive et rentable pour le traitement de grandes quantités de données ce qui le rend particulièrement attractif et utile pour les applications d'IA. Il sert de référentiel pour les données d'entraînement qui permettent aux modèles d'apprentissage automatique de faire des prédictions ou de prendre des décisions sur la base de nouvelles données.

Prenons l'exemple d'une banque qui développe un système de détection des fraudes alimenté par l'IA. Le modèle d'apprentissage automatique a besoin d'une multitude de données sur les transactions effectuées par les clients (type, montants, heures, lieux…). À mesure que les volumes de données augmentent, il devient de plus en plus complexe de les stocker et d’en assurer la gestion. En s’appuyant sur le cloud, la banque est capable de les conserver et les analyser de manière efficace et abordable, en ajoutant de nouvelles données selon les besoins, sans avoir à investir dans sa propre infrastructure ni à en assurer la maintenance.

De nombreuses entreprises choisiront d'utiliser plusieurs clouds pour l'IA afin de bénéficier de divers avantages, tels que l'optimisation des coûts, l'accès à des ressources spécialisées et la conformité aux exigences réglementaires. Une stratégie pour exploiter ces avantages pourrait être aussi simple que de former des modèles sur l’une des plateformes cloud tout en exécutant l'inférence sur une autre. La plupart des entreprises dépendant déjà de plusieurs fournisseurs de cloud, l'adoption d'une telle application est appelée à jouer un rôle crucial dans la réponse aux exigences croissantes du progrès induit par l'IA.

Les frais d’Egress font obstacle au stockage multi-cloud

Le stockage cloud offre de nombreux avantages mais présente également des défis tels que son coût qui reste l'une des principales préoccupations de ses utilisateurs et des directions informatiques et financières. Les frais de sortie ou de transfert (Frais d’Egress) imposés par les fournisseurs de services cloud lorsque les données sont transférées hors de leurs réseaux, voire au sein de leur réseau d’un centre de données à un autre, constituent l'une des principales dépenses liées au stockage. Ceux-ci peuvent s'accumuler rapidement, en particulier pour les organisations utilisant plusieurs fournisseurs et qui transfèrent des volumes de données importants. Plus récemment, ce sont les entreprises d'IA générative qui se sont confrontées à ces frais élevés pour le transfert de données d'une région à l'autre, y compris en restant dans l’environnement d'un seul fournisseur, en raison de la rareté de la puissance de calcul disponible.

Pour minimiser ces frais, les fournisseurs de cloud encouragent leurs clients à stocker les données et à former les modèles d'IA au sein de leur infrastructure. Si cela peut sembler positif en théorie, la réalité est qu’il s’agit d’une forme d’enfermement caché. En effet, beaucoup d’  entreprises rencontrent des difficultés à s'engager auprès d'un seul fournisseur en raison des coûts et de la disponibilité des ressources. Nombre d'entre elles préfèrent adopter des stratégies multi-cloud afin de maximiser leur croissance.

Un futur sans frais d’Egress

Mais que se passerait-il si les fournisseurs de stockage cloud supprimaient ces frais d’Egress ? Simplement,  pourraient enfin stocker et analyser en toute liberté des données sur plusieurs clouds, sans risquer d’engendrer de coûts supplémentaires. Elles seraient ainsi libres d'utiliser les meilleurs outils disponibles et exploiter pleinement le potentiel de l'IA, sans se soucier d’une épée de Damoclès financière.

Un tel modèle de stockage dans le cloud se traduirait par des économies significatives pour les organisations, libérant des ressources pour d'autres domaines d'activité essentiels pour leurs capacités d’innovation. Il élimine également le risque associé à la dépendance à l'égard d'un seul fournisseur, garantissant une plus grande fiabilité et une meilleure protection contre des risques de pannes ou des augmentations des tarifs.

Le plus important est sûrement  le fait qu'un monde sans frais d’egress stimulerait l'innovation. La flexibilité d’une architecture multi-cloud permet aux entreprises de sélectionner sans effort le fournisseur le mieux adapté à des tâches spécifiques. Les organisations peuvent ainsi se concentrer sur l'expérimentation et l'innovation, en tirant parti de l'IA et d'autres technologies de pointe sans être entravées par des coûts ou des limitations.

Libérer tout le potentiel de l'IA

L'IA est sur le point de révolutionner le monde du travail et la société dans son ensemble. Dans cette dynamique, le cloud joue un rôle crucial, particulièrement le cas du stockage et la gestion des données d'apprentissage qui ne cessent d’augmenter. Toutefois, les frais d’egress pourraient entraver cette croissance en agissant comme une barrière à l'innovation. C’est pourquoi il est essentiel d'éliminer ces frais afin d’assurer à l'IA un avenir prometteur dans le cloud.

Avec une approche du stockage cloud sans frais d’egress, les entreprises peuvent exploiter tout le potentiel de l'IA sans se soucier des coûts associés au transfert des données entre les différents clouds des différents fournisseurs ou  encore au sein d’un même fournisseur. Un avenir sans frais de sortie représente une avancée significative dans le stockage multi-cloud, jetant les bases d'un avenir plus libre, efficace, innovant et prometteur pour l'IA et la gestion des données.