Réussir le développement de l'IA en entreprise en conjuguant humain et data
Elle défend la diversité cognitive en entreprise pour l'innovation, alerte sur le "hive thinking" des réseaux sociaux et insiste sur l'accessibilité des data pour une prise de décision éclairée.
Par James Fischer, Chief Strategy Officer chez Qlik
Il est fréquent que des esprits éminents se croisent, mais lorsque trop d'esprits similaires convergent, cela peut engendrer une forme d'intelligence collective en essaim (hive thinking), une dynamique à laquelle il est essentiel de résister dans notre société.
L’exemple idéal de cette situation est le vide intellectuel engendré par les réseaux sociaux. Les internautes se retrouvent constamment enfermés dans une bulle d’opinions similaires, sans possibilité de découvrir d’autres points de vue que les leurs. Cette bulle est façonnée par les algorithmes qui proposent principalement des contenus en accord avec les préférences personnelles. Bien qu’ils soient plébiscités pour leur proposition abondante de vidéos légères ou humoristiques, ils accordent peu de place à une vision ouverte sur le monde et la société au sens large. Cela conduit chaque individu à se focaliser sur lui-même et sur ceux qu’il suit. Cette attitude amoindrit non seulement l’étendue de sa réflexion et ses perspectives de vie, mais également sa capacité à résoudre les problèmes, une tendance qui semble destinée à perdurer sur le long terme.
Dans le monde des affaires, le manque de diversité cognitive dans le processus décisionnel ne fait pas exception, favorisant la création d’une pensée cloisonnée qui, au fil du temps, entrave une croissance potentielle. Or, face à chaque problème se trouve une solution. En alliant une stratégie de données appropriée à des outils d'analyse et de gestion des données efficaces, les dirigeants d'entreprise peuvent rassembler et inspirer une équipe diversifiée de penseurs et de contributeurs, créant ainsi un terrain propice à l'innovation et à la croissance continue de leur entreprise.
L’atout stratégique de la diversité
La diversité cognitive joue un rôle crucial dans l’élaboration d’une stratégie d’entreprise. Plus spécifiquement, la diversité cognitive permet aux entreprises axées sur l'amélioration continue de se projeter vers l'étape suivante. En catalysant la création d'idées novatrices, de produits inédits et de services innovants, elle devient un élément vital dans l'élaboration des stratégies d'entreprise.
L’étude du comportement humain et celui du marché a révélé les risques de regrouper plusieurs génies ou experts dans une même pièce. Selon l’auteur de Rebel Ideas, Matthew Syed, cette concentration entrave l’innovation et la croissance sur le long terme.
La mise en place du comité technique consultatif de la fédération anglaise de football (FA Technical Advisory Board) par Gareth Southgate, sélectionneur actuel de l’équipe d’Angleterre, illustre bien l’efficacité de la diversité cognitive. Ce comité réunissant des membres extérieurs au monde du football tels qu’un entrepreneur en technologie, la directrice du Collège militaire royal de Sandhurst et un entraîneur de cyclisme. Ils se réunissent quotidiennement afin de fournir des conseils éclairés au sélectionneur sur ses performances.
A l’unissons, ces individus élaborent une multitude de scénarios en partageant leurs perspectives et leurs expériences dans le but d’améliorer les performances, tout en évitant le piège de la « chambre d’écho », où les membres d’une équipe échangent des idées sans véritable débat.
Avec l’intelligence artificielle et l’IA générative de plus en plus présentes dans le monde de l’entreprise et de l’analytique, nous ne pourrons envisager de meilleurs résultats qu’en récoltant des informations à partir de sources de données aussi fiables que diversifiées.
Pour refouler les préjugés inconscients, il est essentiel de promouvoir la diversité de pensées en s’appuyant sur les données, tout en reconnaissant ce qui distingue l’humain de la machine : l’empathie, l’éthique et la morale.
Investir dans des technologies visant à rendre les données facilement accessibles à tous les membres d'une entreprise est essentiel. Cette démarche nécessite la capacité de fusionner des ensembles de données variés et complexes, en comprenant les liens entre eux pour une exploration plus efficace. Faciliter l'accès aux compétences requises pour comprendre les données est tout aussi crucial que rendre les données elles-mêmes accessibles. À l'ère de l'intelligence artificielle, il est essentiel que tous les membres de l'entreprise, et non pas seulement une élite restreinte, puissent lire, utiliser, analyser et communiquer avec les données. En effet, un employé doté de compétences en « data literacy » est mieux équipé pour contribuer à la croissance de son entreprise.
En l’absence de données précises et d’une infrastructure adéquate, les décisions ne peuvent être que teintées de préjugés, freinant l’innovation et limitant toute volonté d’hétérogénéité. En revanche, une approche data-driven permet d’aboutir à de meilleurs résultats et de favoriser un environnement plus propice à la diversité des opinions. Celle-ci permet aux équipes de s’épanouir au sein d’une culture d’entreprise qui valorise la pluralité des idées.
Des données devenues indispensables
Les données, bien qu’essentielles, ne peuvent à elles seules propulser l’innovation en entreprise. Il est crucial de les associer à une équipe aux parcours variés afin de populariser une culture de l’ouverture, de l’apprentissage et de la compréhension.
Les connaissances établies grâce à des logiciels d’analyse des données performants viennent compléter le tableau, offrant aux entreprises les outils nécessaires pour une croissance et une innovation continue.