Maîtriser l'augmentation des alertes de cybersécurité grâce à l'IA générative
Voici les avantages de l'IA générative dans la gestion des alertes de cybersecurité, à condition de respecter un cadre.
Le nombre d'alertes de cybersécurité n'a cessé d'augmenter au cours de ces dernières années. Au-delà du volume, elles sont également de plus en plus complexes. Les attaques continuant d’évoluer, les défenses doivent s’adapter. Dans ce contexte, l’IA générative offre des solutions innovantes. Elle joue un rôle central dans la cybersécurité, en renforçant le renseignement contre les menaces et en permettant aux professionnels de la sécurité de rechercher les caractéristiques des cyberattaques, d'analyser de grandes quantités de données et d’identifier les cybercriminels plus rapidement.
Les avantages de l'IA générative dans la gestion des alertes de cybersecurité
L’amélioration de la détection et de l'analyse des menaces fait partie des avantages évidents de l’IA générative. Elle permet de générer des synthèses didactiques en quelques secondes et automatise les protocoles de réponses aux incidents courants, réduisant ainsi la charge de travail des collaborateurs pour les tâches récurrentes et chronophages. Les équipes de sécurité peuvent alors se concentrer sur des menaces plus sophistiquées et des missions stratégiques.
En les aidant à prendre de meilleures décisions plus rapidement, les professionnels de la sécurité peuvent aider les organisations à se concentrer sur leur cœur de métier tout en se protégeant des attaques, même pour celles qui sont confrontées à un déficit de compétences.
En outre, l’IA générative s’adapte et apprend en continu. Outil participatif en constante évolution, l’IA se nourrit des tendances, des expériences et comportements passés pour mieux répondre aux attaques et ainsi anticiper les risques, rendant par-là le système plus résilient face aux défis futurs.
La nécessité d’apporter un cadre à l’IA générative
L’intégration de l’IA générative doit s’accompagner d’un cadre. Le travail de documentation de cette technologie est important pour notamment standardiser les questions ou les prompts qui lui seront adressés. En fonction du modèle de langage utilisé mais également des données collectées pour entraîner l’IA générative, elle peut produire des résultats différents voir biaisés. Il faut donc normaliser l’usage de l’outil pour des raisons d’uniformisation, de cohérence et de pertinence des données. Ce travail doit nécessairement se faire en parallèle de la formation des équipes à l’utilisation et à la compréhension de l’IA générative.
Cette technologie vient en complément des analystes et non en remplacement de ces derniers. Ce point a tendance à être oublié, or il est important de le garder en tête. Malgré tous les avantages qu’offre l’IA générative, un cadre humain est nécessaire pour contrôler, comprendre et garder un œil critique sur les résultats fournis.
Pour une mise en place réussie de l'IA générative en cybersécurité
La mise en place de l’IA générative doit se faire de manière progressive, en commençant par des projets pilotes ou de petite envergure avant un déploiement à plus grande échelle. Lors de cette phase “d’adoption”, la coopération entre entreprises et institutions est essentielle afin de partager les connaissances et les bonnes pratiques pour réussir au mieux le projet.
L’intégration de l’IA générative nécessite un investissement financier, à la fois dans le déploiement technique mais également dans la formation des équipes de cybersécurité aux outils. Les entreprises doivent effectuer, en complément, un suivi constant des avancées en IA et promouvoir la recherche et le développement de nouvelles solutions pour rester à l’avant-garde des cybermenaces.
Certes l’IA générative offre de nombreux avantages, pourtant l’intégrer à la cybersécurité impose un certain nombre d’étapes indispensables: formation des collaborateurs, normalisation et documentation de l’usage, définition des processus utilisant les données générées, et encadrement de l’apprentissage continu du modèle. Pour libérer le plein potentiel de l’IA générative, il est donc nécessaire d’effectuer une mise en place réfléchie et proactive afin de protéger efficacement les systèmes d'information.