Pas d'IA générative sans bases de données fiables et interconnectées

Aujourd'hui, les opportunités offertes par l'IA générative pour les entreprises sont gigantesques : simplification des tâches répétitives, assistance en temps réel pour le personnel, maintenance prédictive, amélioration de la relation client grâce à l'IA, et bien plus encore. Les chiffres parlent d’eux même : 25 % des entreprises utilisant l'IA générative ont déjà vu des améliorations en termes de productivité (+7,8 %), de satisfaction client (+6,7 %) et d'efficacité opérationnelle (+5,4 %).

Pour atteindre son plein potentiel, l'IA générative doit être mieux connectée à son écosystème et s'appuyer sur d'autres technologies comme l'IA prédictive, l'Internet des objets (IoT) et l'échange de données professionnelles en temps réel. Toutes les IA nécessitent des données de qualité et des bases de données interconnectées où les données circulent facilement et en sécurité. Après tout, la capacité à relier différentes informations est au cœur de l'intelligence, qui vient du latin "inter-ligere", signifiant "faire le lien entre".

Pour obtenir des données de qualité et en temps réel, il est utile de faire appel à des intermédiaires de données. Ils aideront en particulier à la mise en place de licences pour l'utilisation des données et de l’assurance qu'elles restent dans l'écosystème de l'entreprise sans être détournées par des géants du Web.

Traiter et analyser les données

Pour bien fonctionner, l'IA générative a besoin d'outils pour traiter et analyser les données avant de les utiliser comme aide à la décision. Elle doit avoir une grande capacité de traitement et de calcul, et s'appuyer sur des modèles d'apprentissage et des documents contextuels prédéfinis.

Comparer les bases de données

Comparer et confronter les données est le meilleur moyen de produire de la connaissance. La multiplicité des bases de données et les capacités croissantes de l'IA générative à traiter ces informations vont intensifier les échanges entre ces bases. C'est dans cette interconnexion que réside la valeur des données, au-delà de leur qualité intrinsèque et de leur capacité à circuler d'une base à l'autre.

Comment optimiser ces échanges ?

L'intensification des échanges de données soulève plusieurs problèmes à prendre en compte pour assurer une circulation optimale et sécurisée :

Sécurité informatique et juridique

Avec l'augmentation des échanges entre différents acteurs, des systèmes de protection doivent être mis en place pour éviter les fuites de données. Un cadre juridique doit également être instauré pour que les propriétaires de bases de données gardent le contrôle sur leur utilisation. C'est l'un des objectifs de la nouvelle réglementation européenne du DGA (Digital Governance Act), qui institue un label pour les intermédiaires de données, avec pour principes la transparence, la confiance et la sécurité.

Actuellement, il existe une incertitude juridique autour de l'exploitation des données, dont l'utilisation par des tiers échappe souvent aux propriétaires. Cet enjeu est particulièrement stratégique dans le contexte de rivalités croissantes entre États. Il est donc crucial de garantir la souveraineté des données et de surveiller leur circulation en associant à tout échange une licence d’utilisation.

Recours à un tiers de confiance

Pour toutes ces raisons, faire appel à un intermédiaire de données peut être une solution pour de nombreuses entreprises. Cette personne tierce aura la responsabilité de rendre les données "intelligibles" d'une base à l'autre en les homogénéisant, tout en assurant un transfert sécurisé conforme aux conditions juridiques établies.