Logistique : l'alliance essentielle de l'IA et de la télématique

L'Intelligence Artificielle joue un rôle important dans la transformation des entreprises et, notamment, dans le domaine de la télématique embarquée.

Avec l'essor croissant des nouvelles technologies, des nouvelles méthodes de travail et des nouvelles attentes, de nombreuses entreprises de logistique ont été amenées à repenser leur mode de fonctionnement, et ces dernières années ont été riches en transformations pour une grande partie du secteur de la logistique. L’Intelligence Artificielle (IA), notamment, joue un rôle important dans la transformation des entreprises. Néanmoins, il existe un domaine spécifique où l'impact de l'IA a été particulièrement prononcé : la télématique embarquée.

L'IA et la télématique embarquée

La télématique est, d’une certaine façon, l'épine dorsale de la logistique moderne. Elle permet de suivre et de surveiller en temps réel les véhicules et les comportements des conducteurs, ce qui offre une meilleure connaissance des flottes ainsi que des opérations. 

Bien que la télématique existe depuis plus d'une décennie, le domaine évolue constamment à mesure que la technologie s'améliore et se développe. Au cours des deux dernières années, l'IA a dopé les résultats obtenus grâce à la télématique en permettant aux entreprises de créer des routes plus sûres, d'améliorer le rendement du carburant, de mieux prévoir l'entretien des véhicules, d'accroître l'optimisation des itinéraires, de réduire les coûts d’exploitation, ….

Examinons de plus près comment l'IA aide les entreprises de logistique à évoluer.

Sécurité accrue des conducteurs

L’un des principaux avantages de la télématique embarquée est l'amélioration de la sécurité des conducteurs. Plus précisément, la mise en œuvre de systèmes de caméras embarquées qui exploitent l'IA pour détecter les distractions du conducteur est un élément de sécurité potentiellement transformateur. 

Ces systèmes intelligents sont conçus pour détecter les signes de distraction ou de fatigue et peuvent émettre des signaux ou des alertes en temps utile pour rappeler aux conducteurs de se recentrer ou de prendre les pauses nécessaires.

Cette approche proactive renforce non seulement la sécurité des conducteurs, mais contribue également à la sécurité générale de nos routes. 

Amélioration du service à la clientèle grâce au suivi des véhicules

Parallèlement, l'intégration de l'IA dans la logistique – en particulier grâce au suivi des véhicules – améliore considérablement le service à la clientèle et la satisfaction des clients. Grâce à la télématique, les entreprises de logistique peuvent fournir à leurs clients des informations en temps réel sur l'emplacement de leurs marchandises, les délais de livraison prévus et les retards éventuels. 

À notre époque, cette transparence n'est pas une nouveauté ou une offre de service « supplémentaire », c'est tout simplement le strict minimum attendu. Nous vivons dans un monde où l'information instantanée est attendue, et cela s'applique également au secteur de la logistique.

Pour nombre d’entreprises du secteur de la logistique, la possibilité de suivre les envois renforce la confiance des consommateurs. En effet, lorsque les consommateurs ont accès à l'état d'avancement de leur livraison, cela réduit l'incertitude et l'anxiété – en particulier pour les envois urgents ou de grande valeur. Alors que ce niveau de service était autrefois un luxe, c'est aujourd'hui une nécessité dans le secteur ultra concurrentiel de la logistique ; et la télématique permet aux entreprises de répondre à ces attentes élevées. 

Prévision de l'entretien des véhicules

Une autre façon dont la télématique profite actuellement à l'industrie de la logistique est la capacité de prédire quand les véhicules d'une flotte auront besoin d'être entretenus. C'est ce que l’on appelle la « maintenance prédictive ».

Les programmes d'entretien traditionnels s'appuient souvent uniquement sur les intervalles ou le kilométrage, ce qui conduit souvent à des contrôles d'entretien inutiles ou, à l'inverse, à des pannes inattendues. La télématique change la donne pour les opérateurs de flotte en utilisant l'analyse prédictive pour prévoir quand un véhicule aura besoin d'être entretenu. Ces prévisions sont basées sur des données en temps réel et des mesures de performance historiques.

La maintenance prédictive permet non seulement d'optimiser les performances du parc automobile, de rationaliser les opérations et de réduire les temps d'arrêt, mais aussi de réduire considérablement les coûts liés aux pannes et aux réparations imprévues. Le modèle prédictif permet une utilisation plus efficace des ressources en garantissant que la maintenance est effectuée exactement au moment où elle est nécessaire, plutôt que selon un calendrier rigide qui peut ne pas refléter l'état réel du véhicule ou les schémas d'utilisation.

Réduction des émissions de carbone

Enfin, le secteur de la logistique est de plus en plus contraint de faire preuve de responsabilité environnementale et d'adopter des pratiques logistiques durables. 

En optimisant les itinéraires, en réduisant les trajets à vide et en évitant les entretiens inutiles des véhicules, l'IA offre aux entreprises un moyen tangible de réduire leur empreinte carbone et de passer à des opérations plus respectueuses de l’environnement. Il s'agit d'un avantage considérable non seulement pour les entreprises de logistique, mais aussi pour leurs clients, qui doivent souvent atteindre leurs propres objectifs en matière de développement durable.

En somme, l’IA s'impose aujourd'hui comme un levier incontournable pour les entreprises désireuses de rester compétitives dans un environnement en constante évolution. Face à des consommateurs toujours plus exigeants en termes de personnalisation, de rapidité et de fluidité des services, ainsi qu'à des régulations de plus en plus strictes en matière de conformité et de durabilité, l'IA apporte des solutions adaptées et agiles. Qu'il s'agisse d'améliorer l'expérience client ou de garantir une conformité réglementaire accrue, l'IA n'est plus une option, mais une nécessité.