SDK d'agents : que proposent OpenAI, Google, Amazon et Anthropic ?
Pour bénéficier de la puissance des agents IA, il n’est plus forcément nécessaire pour les développeurs de réinventer la roue, en codant les interactions de base avec les LLM ou la connexion à des sources de données. Les SDK d'agent (Software Development Kit) aident les développeurs à créer plus facilement des applications complexes basées sur l'intelligence artificielle. Composés d’un ensemble d’outils de bibliothèques de code et de services pré-fabriqués ils facilitent l'intégration de modèles de langage et la connexion à d'autres outils ou sources de données.
Plateforme intégrée ou bibliothèque modulaire
Sur ce marché des agents SDK, différentes philosophies existent chez les acteurs. La plateforme intégrée propose une solution tout-en-un. Elle présente des outils unifiés, souvent avec des interfaces graphiques en no-code/low-code. Objectif : construire, déployer et monitorer les agents. Elles se destinent souvent aux équipes de développeurs et non-développeurs.
De leur côté, les bibliothèques modulaires présentent une collection d'outils axés sur le code. Elles sont conçues pour être intégrées dans des applications existantes. Elles offrent une grande flexibilité et un contrôle sur l'architecture. Cette solution est souvent idéale pour les équipes de développeurs expérimentés. Surtout lorsque ceux-ci désirent une intégration profonde, une grande personnalisation et une maîtrise de leur infrastructure.
OpenAI, avec AgentKit et Google avec Gemini Entrerprise se positionnent plutôt comme des plateformes intégrées. L’entreprise dirigée par Sam Altman cherche par exemple à créer un écosystème unifié. Cela doit permettre d’améliorer la collaboration entre profils techniques et métiers. Gemini Enterprise quant à elle est pensée pour une adoption à l'échelle de toute l'entreprise, avec une gouvernance et une sécurité censées performer.
Anthropic et Amazon (avec Strands) de leur côté prônent une approche de bibliothèque modulaire. Le Claude Agent SDK d'Anthropic est une boîte à outils "Python-first". Il doit séduire les développeurs désireux de garder le contrôle sur l'orchestration de leurs agents. Amazon joue sur les deux tableaux. Bedrock Agents offre une expérience managée et intégrée à l'écosystème AWS. Strands, le framework open source, offre une portabilité et une flexibilité maximales pour ceux qui privilégient le code.
| Fonctionnalités clés | - Agent Builder : création de workflows visuels - Connecteurs MCP - Modules de guardrails (sécurité, contrôle) - Déploiement via Agents SDK (dev) - Déploiement via ChatKit (widget de chat no-code) |
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| Cohérence de l’écosystème | - Journalisation des actions/décisions de l’agent - Traçabilité pour débogage et métriques de performance - Boucle de feedback : construire → tracer → évaluer → améliorer - Objectif : agents fiables et optimisables dans le temps |
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| Prix | - Interface visuelle (design + tests) : gratuite - Facturation à l’usage sur requêtes réelles - Modèle de prix aligné sur la grille API OpenAI (par modèle / tokens) |
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| Fonctionnalités clés | - Accès script Bash pour exécution terminal - Très bonne génération de code Python - SDK avec contexte éditable (state de l’agent) - Gestion explicite de la mémoire (activation, désactivation) - Connecteurs MCP : Slack, GitHub, Google Drive, etc. |
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| Cohérence de l’écosystème | - Documentation fournie (Python, TypeScript) - SDK Claude Agents unifié (base technique commune) - Gestion de conversations/projets long terme - Conception orientée sécurité et usage en production réelle |
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| Prix | - Tarification à l’usage des modèles Claude (tokens) - SDK open source : gratuit - Coûts concentrés sur l’inférence, pas sur l’outillage |
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| Fonctionnalités clés | - Environnement no-code d’automatisation - Suite d’agents pré-intégrés : Deep Research, Data Insights - Agent Development Kit (ADK) open source - Connecteurs de données intégrés à l’ADK - Promotion du protocole A2A (Agent2Agent) pour l’interopérabilité |
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| Cohérence de l’écosystème | - Gouvernance centralisée des agents (dashboard IT) - Visualisation, sécurisation et audit des exécutions - Intégration profonde Google Workspace (Vids, Meet, etc.) - Traduction vocale temps réel dans Google Meet - Offres verticales par métier : marketing, finance, RH, etc. |
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| Prix | - Gemini Business : à partir de 21 $/utilisateur/mois (annuel) - Gemini Enterprise Standard/Plus : à partir de 30 $/utilisateur/mois (annuel) - Quotas inclus : stockage + indexation de données |
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| Fonctionnalités clés | - Compatible avec tout fournisseur de LLM - Intégration MCP native - > 20 outils préconfigurés - Pensé pour systèmes complexes en production - Observabilité intégrée : OpenTelemetry, métriques, traçage - Orchestration d’équipes d’agents spécialisés via superviseur - Architectures de déploiement AWS : Lambda, Fargate, EC2 |
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| Cohérence de l’écosystème | - Pour Bedrock Agents : intégration profonde AWS (services managés) - Agents basés sur des schémas pour appeler des API externes - Logique métier exécutée via AWS Lambda (serverless) - En mode open source Strands : cohérence dépend de l’architecture choisie - Le framework fournit les briques pour un système robuste et observable |
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| Prix | - Amazon Bedrock : facturation à l’usage (tokens entrée/sortie) - Strands Agents : gratuit - Coûts principaux liés à Bedrock + compute AWS (Lambda/Fargate/EC2) |
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En termes de maturité, bien que toutes ces offres soient récentes, on note quelques différences. Google et Amazon bénéficient de leur intégration profonde avec leurs services cloud respectifs (Google Cloud et AWS), utilisés par des millions d'entreprises. Strands, bien que jeune, affiche déjà des retours positifs d’utilisateurs, preuve d'une adoption rapide en production. OpenAI et Anthropic, forts de la popularité de leurs modèles, capitalisent sur leur expertise en IA pour proposer des outils de référence.