-
Bruno Poncet
- JDN
Je travaille essentiellement pour les rubriques "IA News" et SEO du JDN. J’aime décrypter l’actualité des IA, des algorithmes et analyser leurs conséquences pour les entreprises. Je m’intéresse aussi au webmarketing, à l’analytics et à l’actualité des GAFAM.
Derniers articles de Bruno Poncet
-
Comment se servir de Google Suggest pour apparaître dans les IA ?
-
Quels sont les critères de visibilité dans l'IA propres au GEO local ?
-
Hermes Agent : 5 usages concrets pour maximiser sa production de code
Hermes Agent propose plusieurs fonctionnalités inédites, dont la correction autonome du code et l'automatisation avancée des tests, afin de renforcer l'efficacité des équipes techniques.
-
IA à long contexte : comment limiter l'effondrement de la fiabilité en 4 étapes
-
Tuto Agents IA : cinq cas d'usage sans risque (ou presque) pour un premier déploiement en entreprise
Les agents autonomes avancent doucement dans les entreprises françaises. Cinq chantiers simples, comme l'onboarding ou le support, permettent de les installer sans difficulté.
-
Agents IA : les règles d'un prompt qui fonctionne vraiment
Les agents IA font passer du simple dialogue à l'action autonome. Leur efficacité repose sur un cadre précis et des objectifs clairs. L'expertise humaine demeure indispensable pour piloter et valider leurs résultats.
-
J'ai construit une équipe d'agents IA pour mon SAV en 6 fichiers Python
Le système multi-agents organise la relation client en équipes spécialisées pour traiter des demandes complexes plus vite et plus proprement.
-
On a testé Gstack, l'outil qui promet de remplacer toute une équipe de développeurs
La solution automatise Claude Code pour simuler une équipe d'ingénieurs complète. Son installation présente des défis techniques pour les néophytes. L'outil réussit à déployer une application fonctionnelle.
-
Publicité dans ChatGPT aux USA : quelles stratégies gagnantes se démarquent ?
OpenAI recrute pour monétiser ChatGPT via une plateforme publicitaire américaine. Ce test onéreux vise les grandes marques avec un ciblage contextuel. Les premiers retours affichent des résultats mitigés et des données limitées.
-
Comment Boulanger enregistre plus de 30 000 mentions par mois au sein des modèles IA
Le trafic des IA génératives vers l'enseigne a décuplé depuis 2025. Boulanger restructure ses données locales pour maximiser ses mentions. L'enseigne mise sur la confiance et l'autorité pour influencer les algorithmes.