Intelligence artificielle : Chronique
Juin 2026
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IA : les alternatives aux LLM pour la performance des processus
Les LLM excellent pour générer du texte, mais peinent en milieu industriel. Voici quelques alternatives utilisées par les entreprises pour optimiser, contrôler et automatiser avec stabilité.
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Le danger n'est pas ChatGPT, le danger, c'est de ne plus pouvoir s'en passer
Le véritable risque de l'IA n'est pas de moins réfléchir, mais de devenir dépendant des plateformes. Prompts, méthodes et GPTs doivent rester vos actifs, pas ceux de votre fournisseur.
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À force de remplacer les juniors par l'IA, qui formera les experts de demain ?
L'automatisation par l'IA menace l'emploi des jeunes diplômés. Pourtant, elle doit plutôt accélérer l'intégration des juniors et la transformation des métiers.
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La Souveraineté de l'IA en France : 2026-2027, l'année du basculement
Mistral, AMI Labs et l'État : comment la France reprend le contrôle technologique pour 2026-2027.
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IA : pourquoi les LLM sont inadaptés quand on veut de la qualité
4/10 N'essayez pas d'intégrer un LLM dans un processus industriel qui exige qualité, traçabilité et stabilité. Cette ETI industrielle bretonne l'a appris à ses dépens.
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De VivaTech à Survivatech...
La souveraineté n'est pas un thème de conférence, elle est une question de survie pour l'entreprise à partir du moment où son modèle d'IA peut être brutalement débranché depuis l'extérieur.
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IA, communication et leadership : les dirigeants se trompent de bataille
L'IA est en train de banaliser la technologie. Le véritable avantage ne sera plus l'intelligence artificielle, mais la capacité des dirigeants à donner une vision, à décider et à inspirer la confiance
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Coupure de Fable et Mythos : la dépendance numérique ne passe pas par votre fournisseur, mais par Washington
Deux semaines après la directive américaine du 12 juin, l'accès à Fable 5 et Mythos 5 n'est toujours pas rétabli, malgré la promesse d'un retour imminent.
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Agents IA : utiles, encadrés… ou coûteux
Agents IA : en 2026, la différence ne se jouera plus sur le nombre de projets lancés, mais sur la capacité des entreprises à les encadrer comme de vrais actifs opérationnels, pilotés par les résultats
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L'après-RAG : pourquoi la recherche IA devient agentique, et ce que ça change pour la visibilité
La recherche par IA quitte le modèle " récupérer puis résumer " pour un modèle où le système planifie, utilise des outils et vérifie ses réponses en plusieurs étapes. Pour une marque, être une source
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Former à l'IA pour capter la valeur créée
VivaTech fascine, le bureau stagne. 70 % des salariés apprennent l'IA seuls. La valeur de l'IA fuit vers les individus, pas les entreprises.
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L'IA face au mur de la rentabilité : comment éviter de payer pour rien ?
L'IA se heurte au mur du ROI. Entre factures de tokenisation incontrôlées et projets sans valeur, les entreprises doivent passer de l'adoption "sauvage" à la rationalisation budgétaire.
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Au-delà de l'engouement : construire les bases sémantiques de l'IA d'entreprise
La ruée vers l'IA d'entreprise a atteint un paroxysme, mais l'écart entre adoption et sécurité continue de se creuser.
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Sur l'IA, le coût de l'inaction dépasse déjà celui de l'investissement
La question du coût de l'IA est légitime. Elle est aussi, paradoxalement, le principal frein à la transformation des organisations. Vouloir mesurer l'immesurable, c'est déjà prendre du retard.
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L'IA industrielle entre dans l'ère du retour sur investissement
L'industrie ne manque plus de cas d'usage de l'IA, mais d'une méthode pour distinguer ceux qui créent réellement de la valeur.
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On voit l'IA partout, sauf dans la productivité des entreprises
Alors que de nouveaux modèles d'IA sortent presque chaque semaine, les entreprises peinent à transformer leurs investissements en gains de rentabilité mesurables. Solutions.
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Agents IA : peut-on leur donner de l'autonomie sans cadre de décision ?
Nous entrons dans une décennie où il faudra apprendre à piloter un nouveau type de ressources : les agents et la dynamique de collaboration inédite qu'ils instaurent entre vos équipes et vos agents IA.
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Agent de marque : ce qu'on construit, ce qu'on loue, et pourquoi ça change tout
Les agents IA deviennent les nouveaux gatekeepers de la relation client. Faut-il construire ou louer ? Un CTO tranche — et explique pourquoi attendre, c'est déjà choisir.
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Les génies du passé revivent en IA : comment cette réanimation transforme la recherche
Et si vous pouviez dialoguer avec Einstein sur la physique quantique ET Bohm sur les systèmes holistiques simultanément ? Une nouvelle génération d'outils IA spécialisés transforme la recherche !
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IA en entreprise : le vrai défi n'est plus le modèle, mais le langage qui le relie aux données
La performance des modèles d'IA n'est plus un problème. Leur incapacité à dialoguer avec vos données, si. Le défi est désormais celui du langage commun.