L'esprit de ruche : créer l'unité entre l'IA et l'Homme

L'intelligence artificielle est rentrée dans le monde réel. Avec un potentiel de données plus important, le data center est devenu un élément pivot et stratégique de l'ensemble. Tirer parti de l'IA dans le data center deviendra une nécessité pour toute entreprise reposant sur le traitement de données. Gartner a déjà affirmé que plus de 30% des data centers qui ne déploient pas l'IA et l'apprentissage automatique ne seront pas viables sur le plan opérationnel et économique dans un avenir proche

Il fut un temps où l'idée d'intelligence artificielle (IA) était réservée aux thrillers-action de science-fiction à gros budget, et n'était vue qu'à travers le prisme de fantasmes dystopiques tels que Westworld et Terminator. Aujourd'hui, il est possible d’affirmer sans risque de se tromper que le terme a fait son entrée dans le monde réel. Ce n'est pas une surprise si l'on considère que les données sont aujourd'hui considérées comme le nouveau pétrole, surtout si l'on tient compte de la puissance de ce déluge de données.

Chaque partie de l'infrastructure d'une organisation, quel que soit le secteur, crée des données, depuis les mesures de la performance des machines jusqu'aux logiciels et aux interactions avec les clients. Cependant, si beaucoup se concentrent sur ce que les données peuvent nous apprendre, on oublie souvent la durée de vie de ces données et l'endroit où elles sont stockées. Et, avec un potentiel de données plus important, le data center est devenu un élément pivot et stratégique de l'ensemble.

Dans cette optique, les questions auxquelles nous devons répondre s'accumulent : comment naviguer dans les données, comment les utiliser et comment mieux comprendre le potentiel de l'IA pour nous aider à les utiliser.

L'IA est d'ores et déjà présentée comme la solution idéale pour les data centers en 2020, mais avec les craintes actuelles d'une apocalypse de type Matrix qui entraînerait une pénurie d'emplois, l'IA ne serait-elle pas un sujet trop brulant pour que le personnel le supporte ?

Un petit pas pour l'homme, un bond de géant pour la machine

Tirer parti de l'IA dans le data center deviendra une nécessité pour toute entreprise reposant sur le traitement de données. Gartner a déjà affirmé que plus de 30% des data centers qui ne déploient pas l'IA et l'apprentissage automatique ne seront pas viables sur le plan opérationnel et économique dans un avenir proche.

Historiquement, la dimension de l'apprentissage possible à partir des données était limitée par le temps et les ressources. Les ensembles de données disponibles aujourd'hui sont non seulement beaucoup plus importants, mais ils nécessitent également davantage de ressources pour garantir le stockage et le suivi des données, ainsi que l'optimisation du temps d’utilisation du data center.

SI on ajoute que l'automatisation suscite sans cesse des inquiétudes quant à la possibilité que la technologie rende les gens inutiles ou modifie la société de manière inquiétante en créant un déficit de compétences à l'échelle du secteur,  l’ombre de l'essor de l'IA, comme le robot "humanoïde social" Sophia, plane aussi. Les craintes que "les robots prennent le pouvoir" ne sont pas seulement logiques, mais plus tangibles que jamais.

Ceux qui occupent des postes dans le domaine des données et de l'analyse, en particulier, sont de plus en plus inquiets. D’autant plus que les statistiques prévoient que quelque cinq millions d'emplois au Royaume-Uni seront occupés par des robots d'ici à la fin de 2025.

Dans cette optique, y a-t-il une opportunité pour l'esprit de ruche ? Un esprit où l'homme et la machine se complètent et ont plus de valeur que la somme de leurs parties?

Cultiver l'harmonie homme-machine

Heureusement pour nous, la réponse à cette question est oui. L'apocalypse dystopique basée sur les machines est encore, pour l'instant, une fiction, mais cela ne signifie pas que le bout du tunnel est proche. Déployez l'IA dans le data center trop tôt et la confiance du personnel sera ébranlée, et l'adoption contestée se généralisera.

Il existe toujours un besoin très fort d'engager des professionnels qualifiés pour la maintenance et la surveillance, afin de maximiser le temps d’utilisation. Avec l'augmentation de la pénurie de compétences, il est crucial pour le succès de l'entreprise d'améliorer les compétences et de s'assurer que chaque membre de l'équipe travaille sur des tâches essentielles de haut niveau.

L'une des raisons pour lesquelles il est peu probable que la technologie remplace complètement les Hommes dans le processus de prise de décision réside dans son objectif même. L'apprentissage automatique et l'IA sont destinés à créer des solutions nouvelles et innovantes sur la base d'une analyse des données qu'ils "lisent".

Mais, la technologie ne peut pas comprendre l'impact émotionnel de ces décisions, ni avoir la confiance nécessaire pour agir de manière appropriée. La passivité n'est pas toujours une force.

Alors, si l'esprit de ruche est réalisable, la prochaine question soulevée est, comme d'habitude, la suivante : comment ? Comment l'homme et la machine vont-ils travailler ensemble ?

Le futur - plus proche de Wall-e que de HALL 9000

Lorsque les gens parlent de la capacité des voitures Tesla à déterminer quelles pièces doivent être remplacées et à en commander de nouvelles, l’hyper médiatisation ne porte pas sur la fermeture des ateliers de mécanique et la disparition de la profession dans les tréfonds. Le battage médiatique porte sur l'innovation.

En fait, cela va rationaliser les services du mécanicien, qui a déjà identifié la pane et la pièce à commandée. Le mécanicien est maintenant en mesure de consacrer la majorité de son temps à résoudre des problèmes plus complexes et des imprévus,  pour lesquels il peut conseiller ses clients, en fonction de de son expérience.

Il ne devrait pas en être autrement dans le data center. Les progrès dans l'utilisation de l'IA devraient être célébrés de la même manière et l'occasion devrait être saisie de commencer à améliorer la formation du personnel. Imaginons qu'au lieu de se contenter de signaler les pannes après qu'elles se sont produites, le système exploite également des algorithmes d'apprentissage automatique pour "sentir" à quoi ressemble l'environnement et quand une panne est sur le point de se produire. Permettre à l'IA d'"apprendre" à partir d'ensembles de données empiriques pour reconnaître les pannes en cours peut alerter en temps réel pour intervenir de manière proactive afin d’éviter les temps d'arrêt.

Toutefois, les connaissances acquises et partagées grâce à l'expérience humaine sont toujours cruciales pour que les décisions stratégiques soient prises dans un contexte approprié. Personne ne ferait un demi-tour sur une autoroute très fréquentée en s’engageant dans la circulation en sens inverse simplement parce que le GPS le dit.

Dans un environnement informatique, un outil d'IA peut décider que l'utilisation de l'unité centrale d'un serveur est insuffisante pour maintenir les performances régulières du système. En conséquence, l'IA peut décider qu'un déclencheur doit être activé, car une faible puissance de l'unité centrale peut entraîner un temps d'arrêt ou être le signe d'un virus ou d'un logiciel malveillant. Mais une personne de l'entreprise pourrait savoir que ce pic est une occurrence anticipée et qu'il est à court terme. Donc, qu’en définitive, aucun déclencheur n'est nécessaire.

En substance, quels que soient les "processus de pensée" qui sont dévolus, une personne devra décider si une action est appropriée.

La conscience collective

Si l'apprentissage automatique et l'IA peuvent s'occuper du dantesque travail d'analyse de grandes quantités de données rapidement, c'est l'élément humain qui reconnaît les nuances et les émotions génératrices de valeur pour l'entreprise.

L'introduction de l'IA dans le centre de données doit être un processus progressif, formation à l'appui. Cela s'applique à la fois à l'amélioration des compétences et à la compréhension par le personnel des avantages de la création d'un esprit de ruche, où les humains et les machines apprennent, s'adaptent et se nourrissent mutuellement, ce qui garantira que les personnes resteront essentielles à chaque processus.

Pour que l'IA innove et permette aux data center de prospérer, un partenariat actif entre les humains et les machines doit être établi. Comme cela a été le cas pendant des siècles.