RPA : 5 conseils pour améliorer le workflow des assureurs

L'automatisation robotisée des processus peut être utilisée pour de nombreuses tâches où l'intervention humaine est sans valeur, par exemple la saisie de données manuelles, volumineuses et répétitives à intégrer dans les processus de souscription et de réclamation.

Le RPA (robotic process automation) trouve son utilité dans l’automatisation pour évincer le risque d'erreur humaine. L’autre finalité (et la plus importante !) est de redonner aux salariés la possibilité de réaliser des missions de grande valeur, tout en augmentant l'efficacité et en accélérant l'achèvement des processus.

Dans le cadre d'une stratégie de services de contenu plus large, le RPA peut être inestimable pour résoudre les défis commerciaux en gérant efficacement les flux de travail (workflow) numériques. En effet, cela améliore l'efficacité et la précision des processus, en réduisant les coûts opérationnels, et en répondant aux besoins IT croissants en perpétuel changement.

L'automatisation robotisée des processus a fait ses preuves et, peut maintenant offrir un retour sur investissement rapide avec relativement peu d'efforts. Néanmoins, le choix d’un outil a peu de sens si on n’a pas anticipé son intégration dans une stratégie globale. Il y a de nombreux éléments à prendre en compte et des questions à se poser pour choisir et intégrer cet outil au mieux à son organisation.

Voici cinq conseils pour trouver la bonne solution en fonction des objectifs de l’entreprise :

1. Définir ses besoins : fournisseur de logiciels RPA au coup par coup ou de bout en bout ?

Avant de commencer à évaluer les solutions et les fournisseurs potentiels, il faut comprendre le champ d’actions possible de l’automatisation des processus métier de l’organisation. Existe-t-il actuellement des tâches hautement prioritaires ou faut-il envisager d'automatiser davantage de processus dans les unités commerciales ? Une solution standard suffit-elle ou y-a-t-il besoin d'une solution sur-mesure ?

Si une organisation a des besoins d'automatisation relativement simples, la mise en œuvre d'un outil RPA prêt à l'emploi peut être le bon choix. Il en va de même pour la mise à l'échelle de processus simples. Lorsqu'il s'agit de gérer des processus plus vastes et plus complexes comme la souscription et les réclamations, une solution RPA robuste avec une suite complète d'outils, de l'analyse des processus à la gestion des bots, serait plus adaptée. De plus, cette solution doit être associée à un fournisseur qui dispose d’une approche d'automatisation accompagnant les compagnies d'assurance dans la robotisation du processus.

Si une entreprise cherche à mettre en œuvre l'automatisation interne, il est également important que le fournisseur de RPA puisse l’équiper d'un logiciel intuitif qui permet aux équipes puissent s’automatiser eux-mêmes, en mode no code. Grâce à cette indépendance, l’outil équipée d’une structure de déploiement simplifiée sans codage ni personnalisation étendue permet donc de réduire la dépendance à l'égard de l’IT.

2. Commencer petit, voir grand : interprétez l'évolutivité pour l'utilisation de bots

Commencer l'automatisation de ses process peut être une démarche relativement peu coûteuse. Mais pour vraiment obtenir un avantage concurrentiel, il faut réfléchir aux options bien à l'avance ; une vérification de faisabilité serait alors judicieuse. Avec quelques questions, on peut interroger les fournisseurs potentiels de RPA et se faire un avis : quelles sont les réussites en matière d'évolutivité (c'est-à-dire, est-il possible d'augmenter considérablement le nombre de bots ?).

L'extension de la robotisation à davantage d’étape au sein de l’organisation et peut ainsi aider à tirer parti des économies d'échelle et à exploiter le potentiel global de la RPA. Cependant, tous ces outils ne facilitent pas cette tâche. Il est essentiel d'avoir la capacité de faire évoluer facilement et de gérer de manière centralisée la robotisation en interne.

3. Extension de la RPA : vérifier les options d'intégration et les fonctions complémentaires

Les technologies d'automatisation des processus robotiques ne fonctionnent pas tout seul. La plupart des déploiements impliquent d'autres systèmes qui les précèdent et s'étendent à d'autres départements et processus au fil du temps. Par conséquent, lors de la sélection d'une plateforme RPA, il est important de prendre en compte ses capacités d'intégration avec les autres systèmes, à la fois ceux de la portée initiale et ceux susceptibles de l'être prochainement.

De plus, il est souvent possible d’améliorer la valeur de la robotisation avec des fonctionnalités complémentaires. Les technologies d'automatisation intelligentes telles que la capture de données avancée ou la gestion des communications client (CCM) peuvent non seulement faire passer l'automatisation des processus au niveau supérieur, mais peuvent également améliorer considérablement l'expérience des utilisateurs et des clients. Pour augmenter les chances de réussite de l'automatisation, il est nécessaire de vérifier les capacités des extensions logicielles RPA disponibles et, de les aligner sur les besoins et objectifs de l’entreprise.

4. Ne pas négliger la sécurité et la conformité des données

En réduisant le contact humain avec les informations sensibles, le RPA aide l’entreprise à réduire les risques de sécurité et à améliorer la conformité des réglementations (RGPD, CCPA, etc.). Cependant, pour que cela se produise, le logiciel RPA lui-même doit être sécurisé.

En recherchant un fournisseur qui adhère à une méthodologie stricte de cycle de vie et de développement sécurisé, il y a donc plus de chance d’avoir un logiciel renforcé avec moins de vulnérabilités. Certains fournisseurs investissent également dans des audits de sécurité externes et des certifications de leurs produits. Grâce à cela, ils peuvent fournir des solutions spécialisées et des meilleures pratiques qui aideront à respecter les réglementations spécifiques de votre secteur.

5. Adopter l'avenir de l'automatisation des processus

Les bots auto-apprenants sont l'avenir de la RPA. L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) - en particulier l'apprentissage automatique (machine learning ou ML) - garantit que le système apprend des décisions précédentes, afin qu'il puisse gérer de manière indépendante les processus basés sur des règles. Un fournisseur qui intègre des technologies intelligentes telles que l'IA et le ML peut répondre à un plus large éventail de besoins commerciaux et minimiser le besoin de maintenance des bots.

L'assurance, comme la plupart des autres industries, est chargée de tâches et de processus propres à chaque organisation. L'automatisation robotique des processus peut fournir l'ensemble d'outils flexibles nécessaires pour répondre aux besoins spécifiques. La clé est surtout de déterminer quels sont les besoins en question !