(article modifié le 03/10/07 à 10h25) Dans le cadre d'une politique d'optimisation de son taux de conversion, il
est important de mettre en uvre un cycle de tests, d'évaluations, puis d'améliorations
en fonction des résultats enregistrés. Cela passe par de l'"AB testing", ce
qui désigne une capacité à mettre en place deux versions d'une même page. Le cybermarchand
peut par exemple tester un bouton d'appel à l'action plus grand ou d'une autre
couleur, un message marketing différent, une nouvelle ergonomie de page, et d'évaluer
les taux de clics et de conversion liés à ce changement.
Les messages marketing, mais également les choix concernant le design et les questions
d'ergonomie sont aujourd'hui plus ou moins dictés par les retours enregistrés,
qui témoignent de leur efficacité. Omniture s'appuie notamment sur la solution
Offermatica, récemment rachetée pour offrir des outils d'échantillonnage du trafic
en fonction de tests.
"Une fois que l'entonnoir complet est optiisé de bout en bout, via le travail
sur l'acquisition et sur la transformation, et que l'on dispose de toutes les
mesures, un des leviers sur lequel agir est celui de la relance des internautes
via l'e-mailing", ajoute Giuseppe Sessa. Relancer par mail un internaute qui
a abandonné son panier en lui offrant les frais de livraison, ou adresser une
réduction valable dans les 10 prochains jours aux internautes qui sont allés consulter
plusieurs fois la fiche d'un écran plat font partie des actions qui permettent
ensuite d'optimiser le taux de conversion.
Le site marchand entre alors dans un cycle de cross sell, d'up sell, et de ciblage
de ses offres en fonction de données transactionnelles, à savoir les données
liées à la vente, mais aussi en fonction de données comportementales des internautes
sur le site.
