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| Intranet/Extranet |
| Une
protection pour détecter l'éventuelle altération des images |
| Des chercheurs de Xerox et de l'Université de Rochester proposent une méthode pour insérer des informations cachées et chiffrées dans des images, sans les altérer. (Vendredi 25 octobre
2002) |
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La manipulation d'image, aujourd'hui
grandement facilitée par des logiciels de retouche
très performants, rend difficile, par exemple,
l'utilisation en tant que preuves de clichés ou
de vidéos dans le cadre d'un tribunal.
Mais si l'image contenait, sous forme chiffrée,
des informations caractérisant son état
inaltéré, il serait possible, en comparant
l'état actuel de l'image à ces informations,
de déterminer si, oui ou non, une manipulation
est survenue.
Marquage
invisible de l'image
Cette technique
de "marquage" est au coeur des problématiques
d'authentification sur Internet (des personnes, des messages,
et donc, des contenus non textuels), problématiques
complexes et coûteuses à adresser, liées
plus largement au chantier de la dématérialisation.
Dans le cas plus spécifique de l'image, le codage
d'informations cachées en son sein n'est pas une
technique nouvelle, mais jusqu'à présent,
ce type de codage, qui provoque une légère
distortion de l'image, rendait cette altération
irréversible.
Dépôt
d'un brevet
Des chercheurs
de Xerox et de l'Université de Rochester ont proposé
(dixit nos confrères américains du site
News.com) une solution à ce problème: leur
technique (s'appuyant sur des méthodes existantes)
propose une nouvelle approche dans l'utilisation des algorithmes
de confinement de données à l'intérieur
d'une image, afin de rendre réversible la distortion
induite par le marquage.
Décrite dans un article
de recherche, et présentée lors de la dernière
conférence internationale du traitement de l'image,
la technique fait l'objet d'un dépôt de brevet
(demande émise par l'Université de Rochester),
et pourrait ouvrir de nouvelles perspectives pour le stockage
d'images en bases de données, par exemple: en effet,
l'information cachée au sein de l'image peut tout
à fait réprésenter un ensemble de
méta-informations permettant de faciliter le référencement
des images et leur recherche.
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