Web & Tech : Conseils
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Les secrets de Micromania pour une expérience de live shopping réussie
Après une dizaine de tests en 2021, l'enseigne double la cadence cette année. Son directeur e-commerce partage l'expérience emmagasinée et ses bonnes pratiques pour faire du live shopping un nouveau levier de vente.
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Comment migrer pas-à-pas son site vers GA4 ?
Comme 22,5 millions de sites qui utilisent Google Analytics 3, vous allez rapidement devoir passer à GA4. Voici comment le faire rapidement et simplement.
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Comment les acteurs du Cac 40 bâtissent leur AI factory
Affichant des degrés de maturité divers, les plus grandes entreprises françaises ont pris conscience de l'importance d'industrialiser le développement de modèles de machine learning au niveau de l'ensemble de leur organisation.
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Comment scaler une IA ?
L'industrialisation du machine learning implique à la fois un outillage et de la méthode. Le point sur la démarche à mettre en œuvre en six étapes clés.
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L'IA no code annonce-t-elle la mort du data scientist ?
Les plateformes de machine learning sans code ne cessent de se multiplier. Une nouvelle génération d'outils qui pose la question du devenir du scientifique des données.
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Les synthetic data, une clé pour entraîner son IA en toutes circonstances
Le volume de données d'entraînement est parfois trop faible pour aboutir à un modèle de machine learning généralisable, c'est-à-dire en phase avec les résultats attendus. C'est là qu'interviennent les données synthétiques.
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Comment créer un bot
Du développement à la mise en production, tour d'horizon des grandes étapes à suivre pour développer un agent conversationnel tirant parti du machine learning.
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Trois benchmarks pour évaluer la puissance des systèmes d'IA
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L'expérience utilisateur : ce facteur clés de succès de l'IA... trop souvent oublié
L'UX joue un rôle majeur dans la réussite d'un projet d'intelligence artificielle. Pour trouver l'interface graphique la plus attrayante, designers et data scientist devront travailler main dans la main.
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IA éthique et responsable : une première matrice de gouvernance se dévoile
Face aux risques que peuvent engendrer les modèles d'apprentissage, un cadre juridique et déontologique se met en place. Le RGPD est un point de départ.