L'avenir du retail : tirer parti de l'IA générative pour des expériences personnalisées et des opérations simplifiées

L'IA générative transforme le retail en améliorant les expériences clients et en simplifiant les opérations, promettant une croissance continue et un avantage concurrentiel.

Le retail évolue avec l'adoption de l'IA générative, qui promet de révolutionner les opérations, la gestion de catalogue produits et l'assistance à la clientèle. Selon McKinsey, l'intégration de l'IA générative pourrait débloquer une valeur de 310 milliards de dollars pour le secteur de la vente au détail, notamment en optimisant les interactions avec les clients. L'adoption de cette technologie offre aux entreprises retail un avantage concurrentiel, en particulier pour les responsables du service client qui doivent relever le défi d'améliorer les expériences, de stimuler la productivité et de contrôler les coûts. L'IA générique offre la possibilité d'adapter efficacement le support, de simplifier les processus et d'apporter une valeur ajoutée à tous les niveaux. Il est essentiel de trouver la bonne solution pour réussir.

Expérience client personnalisée

Pour satisfaire leurs clients, les entreprises doivent donner la priorité à une assistance rapide et personnalisée sur différents canaux. L’IA générative propose des options de libre-service pilotées par l'IA et adaptées aux préférences des clients. Imaginez des achats en ligne où chaque recommandation de produit correspond à vos goûts. Grâce à l'analyse des données des clients par l'IA, les retailers peuvent proposer des suggestions hautement personnalisées, ce qui stimule l'engagement et les ventes. Cette approche permet de fidéliser les clients et d'augmenter le chiffre d'affaires.

Par exemple, Amazon utilise l'IA générique pour améliorer l'expérience d'achat des clients en adaptant les suggestions aux individus en fonction de leur historique de navigation et d'achat, contribuant ainsi de manière significative au succès des vendeurs et des clients. Cette technologie aide Amazon à déterminer les articles recommandés, ce qui permet aux clients de trouver ce dont ils ont besoin et de repartir satisfaits. Amazon a franchi une étape supplémentaire en lançant récemment Rufus, un assistant IA qui améliore les achats en fournissant des recommandations personnalisées par le biais de requêtes conversationnelles.

Des systèmes d'aide efficaces

Environ 75 % des clients utilisent plusieurs canaux pour communiquer avec les détaillants. Ils attendent une assistance transparente sur ces différents canaux. Les solutions de service client existantes ne répondent souvent pas à cette attente, ce qui entraîne des expériences décousues et une augmentation des coûts. En rationalisant les processus de support et en créant une vue unifiée des données clients, les entreprises fournissent des informations cohérentes, réduisent les temps de réponse et simplifient l'installation et la configuration pour les administrateurs.

Gestion optimisée des stocks

Certains retailers constatent que l'IA génère des informations inestimables sur la gestion des stocks. En analysant les données historiques, l'IA prédit les besoins en stocks, réduisant ainsi les risques de surstockage et de sous-stockage. L'IA peut également contribuer à optimiser l'affectation des ressources, comme la planification du personnel, en identifiant les périodes d'affluence et les produits les plus populaires.

Des détaillants comme Walmart, Walgreens et le britannique ASOS utilisent la technologie de l'IA pour la gestion des stocks, en exploitant des données telles que la météo et les tendances des médias sociaux pour optimiser les stratégies de stockage et réduire les déséquilibres des stocks. En tirant parti de la gestion des stocks pilotée par l'IA, les détaillants peuvent minimiser les coûts, améliorer l'efficacité et accroître la satisfaction des clients.

Trouver la bonne solution

Les retailers devraient rechercher une solution de support client omnicanal qui génère un impact commercial rapide et maximise le retour sur investissement technologique. Les solutions doivent intégrer de manière transparente un libre-service conversationnel alimenté par l'IA, facilitant le renvoi rapide des demandes et les transitions transparentes vers des agents en direct avec des outils d'assistance par l'IA. Il devient crucial de rechercher des solutions qui rationalisent les flux de travail et les capacités d'émission de tickets pour permettre une résolution rapide des problèmes complexes mais également des informations proactives pour améliorer la satisfaction et identifier les lacunes pour un succès durable.

Les retailers qui adoptent l'IA générative bénéficieront d'améliorations continues du service client et de l'efficacité opérationnelle, ce qui favorisera la croissance et la réussite à long terme - en maintenant leur avantage concurrentiel et en le faisant passer à la vitesse supérieure.