De l'ère du SaaS à l'informatique sur mesure : la révolution silencieuse des plug-ins et des agents IA

Du SaaS standardisé aux plug-ins et agents IA sur mesure : une mutation qui rapproche l'informatique des métiers, entre agilité, nouveaux modèles économiques et enjeux de souveraineté.

Pendant près de quinze ans, l’informatique d’entreprise a été dominée par le SaaS standardisé [1]. Des géants aux startups, tout le monde a été poussé à adopter des solutions « prêtes à l'emploi », accessibles par abonnement et facilement connectables via des API. Cette approche a offert des avantages clairs : des processus structurés, des coûts d'intégration réduits et l'accès à un écosystème en constante évolution.

Mais une nouvelle dynamique, plus discrète, est en train de s'imposer. Elle redessine les usages numériques en profondeur : celle des add-ins, plug-ins et agents d'intelligence artificielle sur mesure [2]. Ces outils, souvent modestes en apparence, déplacent la frontière entre logiciel standard et outil personnalisé. Hier, c'était à l'entreprise de s'adapter au logiciel ; aujourd'hui, c'est l'informatique qui s'adapte à l'entreprise.

Du simple module au sur-mesure intelligent

Le rôle des add-ins dans des suites comme Microsoft Office 365 est un bon exemple [3]. Un simple module complémentaire peut transformer une feuille Excel en véritable cockpit de gestion financière, en connectant des bases de données ou en appliquant des modèles spécifiques. Il ne s'agit plus de « macros bricolées », mais de véritables extensions robustes et sécurisées, intégrées au cœur de l'écosystème.

Les plug-ins de navigateur jouent un rôle similaire, enrichissant les plateformes existantes. Ils peuvent ajouter une brique de vérification d'identité (KYC) à un portail client ou automatiser la classification de documents réglementaires, rendant les workflows plus fluides. Ils peuvent aussi capter des données en navigation, les résumer, les traduire et les intégrer directement dans un CRM.

La prochaine étape, encore plus disruptive, est l'émergence des agents d'IA personnalisés [4]. De nombreuses entreprises conçoivent désormais leurs propres agents spécialisés. Dans une société de gestion, un agent aide à préparer un rapport trimestriel en agrégeant des données financières et des informations provenant des participations. Dans une PME industrielle, un agent surveille en temps réel des KPI d’une chaîne de production et alerte en cas de défaillance. L'IA n'est plus un simple outil conversationnel, mais une couche applicative flexible, taillée sur mesure pour les besoins du métier.

Un nouveau modèle économique, de nouvelles questions

Ce changement s'accompagne d'une profonde transformation économique. Le modèle de l'abonnement générique montre ses limites. Les entreprises réclament des solutions ajustées à leurs réalités et une facturation à l'usage, où la personnalisation est clairement identifiée [5]. Le conseil n'est plus là pour déployer des outils existants, mais pour co-concevoir avec le client des briques digitales uniques.

Cependant, cette personnalisation poussée n'est pas sans risques. Elle peut recréer des « usines à gaz » complexes à maintenir, peu documentées et génératrices de dettes techniques. De nouvelles dépendances apparaissent, que ce soit vis-à-vis d'un intégrateur ou d'un studio d'IA. Le verrouillage (le « lock-in ») peut être encore plus fort que dans le monde du SaaS, où l'on pouvait plus facilement changer de prestataire.

C'est là que la question de la souveraineté numérique devient cruciale [6]. Les entreprises doivent se poser les bonnes questions : Qui héberge les données ? Les modules développés sont-ils réversibles ? Utilise-t-on des standards ouverts ? Adopter une logique de plug-in et d'agent IA, oui, mais à condition de poser des garde-fous clairs : interopérabilité, chiffrement et auditabilité.

Un mouvement qui touche tous les secteurs

Cette évolution ne concerne pas uniquement les grandes entreprises. Dans le retail, des add-in intégrés aux systèmes ERP/WMS (en France) permettent déjà de réaliser des économies opérationnelles significatives et d’optimiser des indicateurs comme le panier moyen [7]. Dans l’assurance, des agents IA « agentiques » (des agents autonomes spécialisés) sont déployés pour automatiser le pré-remplissage, la vérification et la gestion des sinistres, au cœur de plateformes comme celle de Shift Technology [8].  Dans l’industrie, des plug-ins et agents IA connectent désormais les outils de conception aux plateformes opérationnelles, à l’image de MyExoBrain, qui déploie un copilote IA pour piloter la supply chain industrielle en temps réel depuis les environnements d’opérations [9]. Partout, le sur-mesure digital reprend ses droits, avec des cycles de conception plus courts et des solutions plus précises.

Nous assistons à un véritable basculement. L'informatique d'entreprise redevient artisanale et proche du terrain, mais avec des outils industriels d'une puissance inédite. Le futur du logiciel sera hybride, composé d'un mélange de solutions standards et de briques sur mesure.

La question n'est plus de savoir si l'IA et les plug-ins vont transformer votre entreprise, mais comment, et surtout avec quels choix de souveraineté et de gouvernance. Êtes-vous prêt à redéfinir votre stratégie logicielle pour l'adapter à vos besoins uniques ?

Références

[1] Gartner – Forecast Analysis: Software as a Service, Worldwide, 2023-2027

[2] Forrester – The Future of Enterprise Software is Hybrid: SaaS, APIs, Plug-Ins and Extensibility

[3] Microsoft – Office Add-ins documentation (https://learn.microsoft.com/en-us/office/dev/add-ins/overview/office-add-ins)

[4] McKinsey – The State of AI in 2024: Generative AI’s Second Year

[5] BCG – Rethinking SaaS Pricing Models in the Age of Usage-Based Billing

[6] ANSSI – Recommandations pour l’adoption d’un cloud de confiance (https://www.ssi.gouv.fr)

[7] Retail Technology Show – « The add-on software for WMS, ERP and OMS a permis 15 % d’économies annuelles chez des distributeurs français » présenté lors du Retail Technology Show 2025 à Paris : https://www.retailtechnologyshow.com/french-retailtech-hub-cycd

[8] Snowflake blog / Shift Technology – sur l’IA agentique appliquée aux services financiers et assurances https://www.snowflake.com/fr/blog/agentic-ai-financial-services-insurance

[9] DFYA by MyExoBrain – Copilote IA pour la supply chain (https://dfya.io/)