Intelligence artificielle : Chronique
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Les agents IA et la nouvelle frontière de la cybersécurité : les leçons de l'incident OpenClaw
L'ère des agents IA autonomes est arrivée, et avec elle viennent de nouvelles responsabilités concernant la manière dont nous déployons et sécurisons ces outils puissants.
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L'IA générative : entre opportunités et dérives
L'IA générative est sur toutes les lèvres, mais a-t-on le recul nécessaire pour en juger les opportunités et les dérives potentielles ?
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La souveraineté numérique, souvent invoquée comme un objectif stratégique, reste largement entravée par la réalité des usages
En Europe, la souveraineté numérique fait consensus, mais sa réalisation dépend surtout des usages numériques réels des organisations et des citoyens, encore peu débattus.
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IA et propriété intellectuelle : sortir du faux débat
L'essor fulgurant de l'intelligence artificielle générative a remis la propriété intellectuelle au cœur du débat public.
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La prévisibilité des architectures IT, une pièce manquante pour l'IA multi-locataires
Avec l'émergence des plateformes d'IA, comment gérer les charges de travail dans les infrastructures partagées ?
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6 tendances en matière d'IA d'entreprise pour 2026
L'IA d'entreprise aborde un tournant en 2026 en passant de l'expérimentation à l'opérationnel. Voici quelques axes de développement attendus pour cette année.
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L'IA agentique oblige le marketing à repenser son organisation
L'IA agentique transforme le marketing : elle automatise les tâches répétitives, enrichit les workflows et oblige les équipes à repenser leur organisation, priorités et compétences pour créer plus de richesse.
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L'IA en quête de clarté : l'importance cruciale des données fiables
L'IA dépend de données fiables, sans lesquelles biais et échecs se multiplient. Pourtant, de nombreuses entreprises souffrent d'un manque de visibilité sur la qualité et la pertinence de leurs données
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2026 : l'année où l'IA rebat les cartes du numérique
2026 impose un recentrage : payer l'intelligence, pas les licences. Agents IA, edge, données sensibles localisées et Zero Trust agentless : la nouvelle base d'un numérique plus simple et résilient.
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Pourquoi vos projets IA à 100 000 € échouent (et ceux à 10 000 € réussissent)
200 projets IA analysés : les budgets 100K€. Donnée contre-intuitive qui remet en question l'approche big bang de l'IA.
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IA en entreprise : l'urgence de reprendre le contrôle
L'IA s'est imposée comme un outil du quotidien dans les entreprises. Générative, conversationnelle, prédictive : ses usages se diffusent à grande vitesse, souvent à l'initiative des métiers eux-mêmes.
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Conformité IA : une opportunité à saisir plutôt qu'une contrainte à subir
L'IA crée de fortes opportunités mais pose des défis réglementaires et éthiques. Une gouvernance solide, conforme à l'IA Act, permet de maîtriser les risques et de transformer la contrainte en atout.
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2026, l'an zéro des architectures IA : petits modèles, hyperscalers alternatifs et edge agentique
2026 : l'IA agentique et l'Edge passent en production. Entre cloud souverain, GPU et LLM spécialisés, les entreprises doivent faire des choix stratégiques face aux hyperscalers alternatifs.
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Quand l'intelligence artificielle bute sur le trilemme énergétique
L'IA accélère, mais l'énergie suit difficilement. Entre tension sur les réseaux, efficacité insuffisante et transition bas carbone, le trilemme énergétique devient un frein clé du numérique.
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2026, l'année de la maturité de l'IA pour les veilleurs stratégiques
De promesse technologique à pilier du quotidien, l'IA générative s'impose chez les veilleurs stratégiques. En 2026, la montée en confiance transformera durablement les pratiques.
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Les 5 grandes tendances de l'IA qui vont transformer la communication d'entreprise en 2026
Quelles sont les tendances IA à suivre pour les communicants en 2026 ?
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Cinq questions que les dirigeants d'entreprise doivent se poser sur l'IA en 2026
Le potentiel de l'IA est considérable, mais sa valeur dépend de fondations solides : données fiables, gouvernance et processus repensés. Sans cela, l'automatisation amplifie l'inefficacité.
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L'IA ne détruira pas les emplois, elle détruira les organigrammes
L'IA ne détruit pas l'emploi mais les structures. Elle supprime les couches intermédiaires, rend les organigrammes obsolètes et oblige les dirigeants à repenser gouvernance, pouvoir et performance.