Intelligence artificielle : Chronique
-
Chatbots : pourquoi et comment les adopter ?
Les agents conversationnels cristallisent des attentes fortes en entreprise. Ils peuvent aussi engendrer quelques déceptions. Comment les éviter ? Le Chatbot est-il une simple tendance ou bien un véritable atout ?
-
RGPD : renforcer la confiance nécessaire à l’économie de la donnée et de l’IA
L'économie de la donnée et de l'IA nécessite que les citoyens confient en masse leurs données personnelles aux acteurs qui les traiteront. Pour cela, ils doivent pouvoir leur faire confiance : c’est un des objectifs du RGPD.
-
La révolution big data : comment faire face au défi de la gestion globale des données ?
Quand une révolution technologique se produit, ce sont surtout des solutions ponctuelles et des applications qui arrivent sur le marché en premier. Au début, elles facilitent la rationalisation des processus, mais leur nombre augmente rapidement au point qu’elles prolifèrent.
-
Les DSI ont besoin d'une Alexa version geek
Un assistant qui ne dort jamais : le rêve pour un DSI. Un assistant qui sait exactement quelles informations sont les plus importantes pour vous, la façon dont vous aimez les consulter. Cet assistant existe et il est numérique.
-
Automatisation, machine learning et IA : est-ce que l’administrateur système devient obsolète ?
Pour les administrateurs système, l’heure est au questionnement sur l’automatisation de leur profession. L’utilisation d’outils de plus en plus performants peut leur laisser penser qu’ils sont en train de réduire leur utilité, préparant le terrain à l’AI.
-
Favoriser l’implémentation d'un chatbot avec le BizDevOps
Le BizDevOps a fait son entrée récemment, ajoutant à la coopération DevOps, les interlocuteurs métiers. Un projet de chabot est une réalisation qui peut totalement rentrer dans ce cadre.
-
Intelligence artificielle : les bénéfices réels du machine learning et du deep learning
Le terme IA évoque encore des films de science-fiction pour certains. Pourtant, cette forme d’intelligence fait désormais partie de la vie quotidienne, qu’elle prenne la forme d’une enceinte connectée, d’un assistant vocal ou d’un chatbot.
-
RGPD : utiliser les technologies d’analyse de contenu pour assurer la conformité
Les termes à la mode comme IA et machine learning ont tendance à attirer l'attention des cadres supérieurs, mais l'outil le plus attrayant lié à la transformation numérique est l'automatisation robotique des processus.
-
L'IA, des algorithmes pour résoudre des systèmes
L'intelligence artificielle pourrait-elle se résumer à la résolution des systèmes complexes, telle que définie par Stephen Wolfram.
-
Guide sur la robotique collaborative par le ministère du travail : un signe des temps qui changent ?
Alors que les robots collaboratifs, ou cobots, se font de plus en plus fréquents, le ministère du Travail a publié un guide de prévention. Destiné "aux fabricants et utilisateurs", il vise à aider à leur mise en place.
-
Comment le machine learning bouleverse les communications en entreprise
L’apprentissage automatique va venir de plus en plus s'intégrer aux systèmes de communication. Ce qui aura pour conséquence d’aider à analyser des modèles complexes dans les données d'utilisateur et, finalement, améliorer la productivité.
-
Miser sur l’implantation de l’intelligence artificielle dans l’informatique de l’entreprise
L’avènement de l’IA est l’occasion rêvée pour les entreprises de réinventer leurs pratiques en cultivant l’intelligence et en apprenant à l’exploiter pleinement.
-
Projets data : quatre écueils qui limitent le ROI de la data science
C’est un fait, un trop grand nombre de projets data piétinent au point de ne pas dépasser le stade du proof-of-concept. En cause, quatre dérives récurrentes qu’il est pourtant aujourd'hui possible d’éviter.
-
IA et graphs natifs, le doublé gagnant pour créer les recommandations les plus sophistiquées
Les secteurs de la vente et des services ont intérêt à se pencher sur l'intelligence artificielle et les graphes natifs pour offrir des recommandations de nouvelle génération. Voici de quelle façon.
-
Comment travaille-t-on aux côtés de l’intelligence artificielle (et jusqu'où) ?
Aujourd’hui, un nombre croissant de postes induisent une complémentarité plus ou moins forte avec une intelligence artificielle.
-
De Matrix à Matrice (épisode 11)
Épilogue. Cette chronique clôt une série d’articles visant à explorer la collaboration de l’homme et de la machine à l’heure de l’IA, au travers d’une matrice que nous avons proposée comme grille d’analyse.
-
L'intelligence artificielle s'apprête à révolutionner le cloud
Même si le rapport Villani aborde les enjeux éthiques liés à l'IA, il faut remettre au centre de la table, les bénéfices que cette "rupture technologique" peut apporter à la transformation numérique des entreprises.
-
De Matrix à Matrice (épisode 10)
La collaboration entre l’homme et la machine s’accélèrent. L’étude de Focus@Will fournit un exemple intéressant de ce que pourrait être une collaboration réussie, au sens où l’entend la matrice proposée dans l’article inaugurale de cette série.