Intelligence artificielle : Chronique
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Artificial Intelligence Act : retour sur le projet de Règlement européen
Dans le cadre de l'élaboration du cadre juridique harmonisé sur l'intelligence artificielle, retour sur les principales propositions issues du Règlement européen sur l'intelligence artificielle.
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Robotisation, digitalisation, numérique : quel est l'avenir de nos emplois dans 50 ans ? Comment faire d'une menace une opportunité ?
L'automatisation, les technologies numériques comme l'intelligence artificielle ont considérablement révolutionné le travail des salariés, et ce, quel que soit l'industrie (automobile, BTP, etc…). Tous les secteurs sont impactés et la crise de la Covid-19 a amplifié le phénomène et a accéléré leur digitalisation ! Mais alors, la digitalisation de nos emplois est-elle une véritable opportunité ?
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L'adoption de l'IAOps garante du succès de la transformation digitale des entreprises
Alors que les équipes informatiques sont confrontées à une explosion croissante des volumes de données opérationnelles et des complexités inhérentes aux environnements multicloud et de télétravail, l'automatisation des opérations IT n'a jamais été aussi importante par les entreprises.
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Les dernières avancées dans le traitement automatique des langues
Le domaine du natural language processing ou traitement automatique des langues a été décliné en plusieurs disciplines comme le natural language understanding et le natural language generation.
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L'hyperautomatisation redessine les contours du business d'après crise
Afin de garantir la valeur juridique d'une transaction, l'automatisation des processus numériques passe notamment par l'étape de l'intégration et de l'usage des services de confiance.
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L'IA et la data, au service d'un business plus agile
Il est indéniable que l'impact de la pandémie a contribué à l'adoption massive de l'intelligence artificielle. Et pour cause : les entreprises ont accéléré dans leur virage vers le numérique, entraînant des changements radicaux dans de nombreux domaines : recherche médicale, télétravail, gestion de la supply chain, l'éducation en ligne…
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L'IA se démocratise, à vous de prendre le virage !
Malgré sa démocratisation et son expansion rapide au cours des dernières années, l'intelligence artificielle n'est pas encore totalement entrée dans les mœurs. La principale raison à cela, une adoption progressive dans tous les secteurs et un déploiement à grande échelle qui prend plus de temps qu'initialement prévu.
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Service client : de quel bot je me chauffe ?
Contacter un service client est loin d'être une partie de plaisir et encore moins lorsque les clients s'entretiennent avec un bot, ce robot censé les aiguiller dans leur réclamation. Décriés, voire même insultés, les bots n'ont pas toujours eu le vent en poupe.
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L'intelligence artificielle : nouvel "agent de triage" pour les assurances et les mutuelles
Le développement des habitudes de consommation digitales impacte tous les secteurs, en particulier celui des assurances et des mutuelles : leur capacité à capter et à fidéliser leur clientèle dépend plus que jamais de leur réactivité.
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En nous libérant de nos process, l'IA peut permettre au travail d'entrer dans une nouvelle époque.
Une étude récente de l'OCDE révèle que deux tiers des salariés craignent de perdre leur emploi en raison d'une IA qu'ils n'auraient pas la compétence d'utiliser ou qui ferait disparaître leurs métiers. Et pourtant, dans le domaine du travail, elle pourrait justement permettre d'entrer dans une nouvelle époque.
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Les outils de développement d'IA souffrent de l'effet Ikea
Une équipe d'ingénieurs qui conçoit en partant de zéro sa propre plateforme de machine learning, aussi imparfaite soit-elle, lui attribuera plus de valeur que s'ils l'avaient achetée prête à l'emploi. C'est l'effet Ikea.
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Comment adopter l'IA à grande échelle dans l'entreprise
L'IA s'est imposée comme un moteur essentiel de l'innovation numérique des entreprises. Cependant, et jusqu'à présent, il s'est avéré difficile d'étendre ces capacités avec succès à l'ensemble des services dans l'entreprise.
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Utiliser l'AIOps pour répondre aux trois grands défis opérationnels de l'IT
Comment utiliser l'intelligence artificielle pour piloter la résolution d'incidents réseau en déchargeant les équipes informatiques des tâches chronophages ? Le point.
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Small data : un petit jeu de donnée, source de croissance pour les entreprises
Le small data, moins connu que le big data, représente pourtant 85% de l'ensemble des données récoltées par les entreprises. Un vecteur d'innovation pour l'avenir.
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Pourquoi le machine learning ne remplacera pas l'humain
Avec l'IA, il n'est pas question de remplacer des postes, mais plutôt d'automatiser des tâches chronophages et répétitives, et d'ajouter de la valeur aux prises de décisions.
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Bienvenue dans la prison numérique
Métaphore entre le processus de captation d'un client et la technique de pêche au chalut pélagique, la forme en entonnoir utilisée en marketing est appliquée au tunnel de conversion digitale.
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IA : l'impact du biais du survivant
Qu'est-ce que le biais du survivant ? Ce problème impacte les projets d'IA lorsque les entreprises traitent des données partielles ou si le processus d'acquisition a éliminé une partie des informations.
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De la place de l'Homme face au progrès, à la nature, l'art et son jumeau numérique
L'Homme est un être dont le pouvoir est grandissant et dont les contours de ce qu'il est évoluent avec ses créations. C'est cette modification qui dessine les nouveaux traits de ce que j'ai souhaité appeler la nature numérique de l'Homme que l'on peut mettre en perspective avec la future nature humaine de la machine.