Intelligence artificielle : Chronique
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Intelligence artificielle et emploi : quelles innovations dans l’avenir du travail
Le potentiel que représentent les applications d'intelligence artificielle (IA) dans le monde du travail de demain est à la fois excitant et effrayant. Quels sont les risques réels de l'IA ? L’IA est-elle une menace pour l’emploi ? Comment l’IA peut-elle transformer positivement l'industrie des ressources humaines ?
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Machine learning : la nécessité de développer les connaissances pour profiter de cette opportunité
Peu d’innovations technologiques offrent autant d’opportunités que le machine learning. Des domaines comme la classification automatisée d’images ou encore le traitement du langage naturel profitent déjà des procédés de deep learning.
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L'intelligence artificielle crée de la valeur ajoutée
Parmi les grandes tendances structurelles identifiées par MainFirst, le marché des logiciels d'IA dispose d’un potentiel important. Ce marché devrait croître en moyenne de 144% par an jusqu'en 2025. Pour 2019, le volume atteindra 14,7 milliards de dollars.
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Data lakes : comment tirer le plein potentiel du machine learning ?
Face aux limites des data lakes, la virtualisation des données permet de bénéficier d’un point d’accès unique en associant des données issues de diverses sources pour alimenter les applications adéquates en temps réel.
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Ne dites plus IA mais data science
L’intelligence artificielle est un terme très en vogue. Il est tellement utilisé, parfois même de façon abusive, qu’il devient difficile de comprendre réellement ce qui se cache derrière.
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Oui, l’intelligence artificielle va réinventer nos métiers
Si l’intelligence artificielle va bien faire disparaître certains métiers, elle en créera beaucoup d’autres, totalement inimaginables aujourd'hui, à l’instar des très recherchés data scientists et data protection officer, encore inexistants il y a moins de 5 ans.
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L’intelligence artificielle : un robot empathique en guise de conseiller bancaire ?
L'IA commence à bouleverser les modèles de relation existants. Dans le monde bancaire, pourrait-on envisager un robot en guide de conseiller bancaire : mythe ou une réalité ?
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Comment gérer l’arrivée de l’intelligence artificielle en entreprise ?
D’un point de vue professionnel, l’IA représente un énorme potentiel de par l’automatisation des tâches et le traitement des données qu’elle permet. Dans ce contexte, comment le monde de l’entreprise peut exploiter ces opportunités ?
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Fabricants : à la recherche de la planification optimale via l'IA
L'intelligence artificielle pourrait devenir la solution ultime en matière de prévision et de planification grâce à sa faculté de comparer des milliers de données et d’en tirer les meilleures prédictions.
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L'intelligence artificielle est-elle au service de l'intelligence collective : un enjeu stratégique pour les entreprises
L'IA devient omniprésente dans nos vies mais comment s'articule-t-elle avec l'intelligence collective. Il y a là un vrai enjeu pour les entreprises et l'urgence de s'en emparer si nous voulons faire face aux enjeux actuels.
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Comment l’IA et la biométrie ont fait évoluer l’identification à distance ?
Sur un marché comme la banque où l’expérience client est devenue l’enjeu clé, les entreprises développant des solutions sécurisées permettant d’automatiser le processus de vérification d’identité seront leaders.
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La transformation du secteur de la santé par l’IA et le machine learning
La conversation autour de l’intelligence artificielle et du machine learning n’est pas qu’un discours frivole. Ces solutions sont déjà utilisées par des milliers d’entreprises dans le but d’améliorer l’expérience des soins de santé.
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Peut-on faire confiance aux enceintes connectées en entreprise ?
Forts de l’expérience acquise dans le cadre du BYOD, nous pouvons esquisser quelques pistes simples pour permettre une adoption en toute sécurité des enceintes connectées en entreprise.
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Comment alimenter l'intelligence artificielle en données
Clouds, entrepôts, services de streaming, médias sociaux et autres terminaux mobiles… Les données professionnelles arrivent de partout et sous tous les formats. Comment en tirer profit ?
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Confiance et éthique : une nécessité pour une intelligence artificielle durable et performante
L’ère de l’IA gagne chaque jour un peu plus en maturité. Les transformations qu’elle apporte peuvent bénéficier à notre société et nos entreprises, et l’IA pourrait, à long terme, aider l’humanité à relever des défis majeurs.
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La valeur ajoutée de l’immobilier de demain : le machine learning
L’apparition du machine learning dans le secteur immobilier bouscule les pratiques d’aujourd’hui. Le risque d’un marché à deux vitesses est réel si la prise en compte de l’intelligence artificielle n’est pas sérieusement appliquée par les professionnels de l’immobilier.
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Pas de data science sans stratégie et organisation
Pour créer de la valeur, la data science doit s’inscrire dans la stratégie globale de l’entreprise et dans la réalité de son organisation avec pour objectif de servir son business.
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Assistants virtuels : pourquoi et comment humaniser la relation Homme - machine ?
L’enjeu pour l’entreprise est de procéder dès à présent à une familiarisation de la relation entre l’homme et la machine, en formant et en accompagnant les salariés.