Intelligence artificielle : Chronique
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Les menaces environnementales façonnent la gestion des risques en assurance
Le changement climatique est de plus en plus au cœur des préoccupations politiques, aussi bien au niveau national que mondial. En effet, après les Accords de Paris en 2016 et l'emphase sur le sujet lors du Forum Economique Mondial de Davos en 2020, les pays ont entendu la nécessité de la cause environnementale. La France a répondu à cet appel international avec la loi Climat et Résilience, promulguée le 24 août 2021.
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RPA: synonyme de productivité pour les organisations !
La RPA et l'IA peuvent améliorer l'efficacité, réduire considérablement les coûts et minimiser les taux de désabonnement et les difficultés. Et si la RPA était la clé de la productivité pour votre organisation ?
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Digitalisation des entreprises : gagner en efficacité grâce à l'automatisation des processus
La digitalisation n'est aujourd'hui plus une option. A l'heure où le travail à distance est devenu la règle, les entreprises doivent trouver de nouvelles solutions pour optimiser leurs processus métier.
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Le stockage objet, facilitateur de l'intelligence artificielle appliquée à l'industrie
Tandis que la prolifération de données non structurées augmente vertigineusement à travers la planète, les entreprises françaises s'orientent vers une architecture de stockage de données particulièrement plébiscitée par le secteur industriel pour son adéquation avec le machine learning et l'intelligence artificielle : le stockage objet.
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La RPA est-elle une technologie suffisante pour conduire sa transformation digitale ?
Beaucoup vantent les mérites du robotic process automation, mais quelle est sa véritable valeur ? Comment cette technologie permet d'aider les entreprises dans leur transformation digitale ? Comment différencier les termes qui entourent le marché de l'automatisation ?
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Compétences cognitives et IA : les outils de l'entreprise innovante
L'évolution des technologies de traitement intelligent des documents en entreprise permet aux collaborateurs de pouvoir identifier, comprendre et analyser les données stratégiques grâce aux compétences cognitives des nouvelles technologies et l'essor de l'IA. De plus, l'émergence des technologies de low-code/no-code offre aux entreprises et aux collaborateurs des opportunités de croissance importantes.
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Les jeunes générations ne bénéficieront jamais de la retraite, sauf si l'IA est généralisée !
Il est urgent de repenser le monde du travail en diminuant la part contribution de la jeunesse dans le financement des retraites. Ceci passe immanquablement par la généralisation de l'intelligence artificielle dans l'économie.
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4 raisons d'utiliser l'IA pour prédire les ventes
Acculés de rendre leur entreprise plus flexible et adaptable que jamais, les dirigeants sont fréquemment freinés par leur manque capacité à prévoir les ventes et les revenus. En entreprise, de nombreuses fonctions ont dû opérer une mue digitale pour s'adapter à la nouvelle donne, et les départements commerciaux ne dérogent pas à la règle.
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L'IA va rater son avion
L'aviation a progressé à partir du moment où elle a cessé de vouloir faire ressembler les avions à des oiseaux. L'intelligence artificielle ne progressera pas tant qu'elle continuera à imiter la nature en prenant l'intelligence humaine comme modèle.
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Sans industrialisation de l'information, la RSE reste un vœu pieux
De plus en plus d'entreprises mettent en place une politique RSE. Au delà des intentions, cette démarche leur donne la responsabilité de surveiller la bonne application des engagements sociétaux de l'entreprise par l'ensemble de la chaine de fournisseurs. La donnée est si abondante qu'elle est devenue quasi impossible à analyser par les services spécialisés. De nouveaux outils basés sur la technologie sémantique propose une analyse pré-décisionnelle qui fait gagner énormément de temps.
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L'IA de Facebook n'est pas raciste, elle est biaisée
La recherche scientifique a montré que les données traitées par les algorithmes d'intelligence artificielle pouvaient contenir des biais sociaux ou raciaux aux dépens des groupes minoritaires. Il est urgent de lutter contre ces biais en mettant les données, et non plus uniquement le modèle, au cœur du développement de l'IA.
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Comment garantir le succès des JO 2024 ?
Alors que la page olympique s'est tournée à Tokyo, tous les regards sont braqués sur Paris pour la préparation des Jeux de 2024. L'honneur et le prestige qui auréolent la ville hôte sont à la hauteur du défi organisationnel que représente l'événement. Comment acheminer sur les lieux d'épreuves les dizaines de milliers d'athlètes, juges, journalistes, spectateurs du monde entier ?
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Compliance comptable : il vaut mieux prévenir que guérir
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Votre client ne va pas répéter sa demande deux fois … il va s'adresser à quelqu'un d'autre
L'adage le dit bien : " il faut des mois pour trouver un client et seulement quelques secondes pour le perdre ". Cette considération est plus que jamais d'actualité. Pour de nombreux observateurs, la pandémie a remis en cause tous les principes du service client. Les besoins des clients ont semble-t-il changé du jour au lendemain, et les professionnels de l'expérience client ont été subitement soumis à des conditions nouvelles et éprouvantes.
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L'IA, une alliée au service de l'urgence climatique
Le dernier rapport du GIEC illustre les dégâts irréversibles que peuvent avoir nos comportements sur l'environnement, et le devoir que nous avons de réduire drastiquement nos émissions de gaz à effets de serre. Sur ce point, l'intelligence artificielle à peut-être un rôle à jouer.
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La data science n'est pas morne et ennuyeuse, elle peut être amusante et gratifiante
Les compétences en data science se font rare alors que la demande est en pleine explosion. Comment peut-on inciter ses collaborateurs à s'intéresser à ce domaine ? Pourquoi l'acquisition de ces compétences doit être au cœur des stratégies des entreprises ?
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La réglementation de l'IA est-elle un frein à l'innovation ?
Au niveau mondial, trois visions politiques de l'IA s'affrontent : d'une part les États-Unis, modèle faiblement réglementaire, où le monde des données est dominé par des acteurs privés ; d'autre part la Chine, où l'Etat utilise les données de ses citoyens pour les surveiller et les contraindre ; et enfin l'Union européenne, qui cherche à se positionner comme une vision alternative.
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L'IA dans la finance : pourquoi un cadre juridique est fondamental
Consciente de la nécessité de permettre aux entreprises d'adopter une IA plus avancée en toute sécurité, la Commission européenne a proposé, le 21 avril dernier, de nouvelles règles visant à faire de l'Europe le berceau de l'IA de confiance.