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19/11/01
Mondeca
met le Web sémantique au service de l'organisation des
connaissances
Certains éditeurs
appuient leur solution de catégorisation sur
l'analyse
des contenus non-structurés. C'est le cas par
exemple de Lexiquest
(avec LexiQuest Categorize) et de Verity
(avec Verity K2 Entreprise), qui utilisent
tous les deux des techniques d'indexation et de filtres
linguistiques afin d'effectuer des classifications automatiques
de documents au sein d'arborescences pré-définies.
A la différence de cette tendance, d'autres fournisseurs
choisissent d'adjoindre aux données sources une
couche de description sémantique en vue d'en
décrire l'organisation. Aux côtés
du finlandais Profium
(voir
notre article sur le sujet), le français
Mondeca
se positionne résolument dans ce second groupe
avec un outil de gestion de contenu documentaire basé
sur XML.
Fondé en 1999, Mondeca est aujourd'hui présent
en France et aux Etats-Unis. Fort d'un département
de recherche et développement de 12 personnes,
l'éditeur travaille en lien avec divers laboratoires
-notamment au sein du CNRS. Très engagé dans la conception
des standards, il participe aux activités de
normalisation d'OASIS
autour du Web sémantique et se présente
comme l'un des fondateurs du format de description Topic
Maps.
Le
couple RDF/Topic Maps
Baptisée Knowledge Index Manager (KIM), le cur
de la solution repose sur une batterie de standards
de structuration de
contenu. "A un premier niveau, un système
de classification décrit l'ossature du modèle
d'organisation des données", précise
David Giblas, directeur général de Mondeca.
"C'est ici qu'intervient Topic
Maps (TM)." Jouant le rôle d'un descripteur
de taxinomie, ce langage décompose les métiers
de l'entreprise en familles et sous-familles. Des liens
de nature sémantiques (ou ontologiques) pourront
être paramétrés parallèlement par
le biais de formats tiers, tels que DAML
(DARPA Agent Markup Language) ou OIL
(Ontology Inference Layer).
A un second niveau, RDF
(Resource Description Framework) entre en jeu pour associer
aux documents une première toile de meta-données,
qu'elles soient externes
(titre,
auteur, etc.) ou internes au fichier correspondant.
Dans le souci d'affiner cette fonction de maillage,
TM se charge pour finir d'organiser le contenu même
des textes en déclarant puis liant certains concepts
qu'ils contiennent. "Il en résulte un ensemble
de réseaux sémantiques couvrant l'ensemble
d'une base de connaissance", pointe David Giblas.
Stocké dans la table d'une base de données,
un nom pourra par exemple être associé
à un statut (dans une autre table), ainsi qu'à
des descriptifs de compétences et de projets
disponibles dans différents fichiers (HTML, etc.)
fournis par d'autres systèmes.
Une
arborescence d'interfaces Web dynamique
Au
total, le socle de KIM se résume en un énorme
annuaire de mots clés organisés en réseaux
sémantiques XML, et renvoyant à des sources
-un peu à la manière de l'index d'une
encyclopédie. Le tout paramétrable via une interface
graphique.
Egalement capable de récupérer
des descriptifs tiers, le système stocke ses
données XML dans une base (Oracle). "A partir
de cet ensemble, des interfaces HTML seront générées
dynamiquement par le biais de feuilles de style XSLT",
poursuit David Giblas. Une fonction qui permet éventuellement
d'adapter le canal de distribution à d'autres
types de format (PDA, etc.). Il en résulte une
représentation du classement pré-défini
sous la forme de pages structurées en arborescences
et sous-arborescences,
qui intègrent aussi un réseau de liens
horizontaux (sémantiques, etc.).
Afin de compléter ce premier mode d'accés
client, le produit est livré avec des agents
intelligents. Sortes d'automates de parcours de graphes,
ceux-ci analysent les réseaux sémantiques
de mots clés et de meta-données afin de
repérer les liens entre informations. Dans le
contexte d'un projet de gestion des ressources humaine,
une requête pourra par exemple croiser l'ensemble
la liste des individus présents sur une implantation
déterminée avec celle des spécialistes
d'un domaine bien particulier.
Une
architecture basée sur Java
Tournant sous UNIX, Linux ou Windows NT,
la solution de Mondeca, qui a été développée
en Java dans le respect des
spécifications
J2EE (Java 2 Enterprise Edition), s'appuie aussi bien
sur les serveurs d'applications de BEA que d'IBM. Alors
que les réseaux sémantiques seront stockés
dans une base Oracle, les contenus eux-même pourront
reposer dans n'importe quel type de base (Access, etc.)
Disponible depuis mai dernier, KIM
est disponible sous forme d'une application packagée
installable en quelques jours dont les flux XML d'entrée
et de sortie sont paramétrables à loisir.
Pour adresser les problématiques d'intégration
complexes, une édition est livrée avec
un environnement de développement (SDK) et plus
de 60 interfaces de programmation (API) -prenant en
charge les messages au format SOAP (Simple object access
protocol) y compris.
Avec EDF ou encore l'Université de San Diego
parmi ses premiers clients, Mondeca poursuit la commercialisation
de son offre par le biais de partenaires distributeurs
- dont Alpha
CSP et IFATEC
(Euriware) en France. En phase de lancement, la société
préfère pour l'heure rester discrète
sur ces tarifs.
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