Avec
les systèmes d'analyse multidimensionnelle issus de la
business intelligence et le datamining, les données se
mettent à "parler". Avec le reporting, elles
sont lues plus rapidement de façon organisée.
Avec les outils de requête, la recherche d'informations
est plus efficace et va "droit au but". Il existe
un outil supplémentaire qui joue le rôle de middleware
au coeur même du datawarehouse. Cette solution de communication
et de transformation des données, éditée
par Ardent Software, s'intitule Datastage XE.
Le package de la suite regroupe trois principaux outils complémentaires,
dont deux étaient jusque là commercialisés
séparément. Le premier, Quality Manager, s'intéresse
à la qualité des données. En se servant
d'échantillons de la base gigantesque pour éviter
de monopoliser un temps énorme, ce progiciel va vérifier
avec près de 95 % de justesse (selon l'éditeur)
que les informations sont cohérentes et exactes. Par
exemple, il s'agit de voir si la date de naissance d'un salarié
va être suffisamment antérieure à la date
d'embauche. Quality Manager peut être utilisé en
amont pour simplement vérifier, et aussi en aval pour
certifier la base.
Le
deuxième outil, Datastage, transforme et nettoie les
données. Sa première fonction, sur la base de
400 à 500 règles prédéfinies
auxquelles peuvent s'ajouter les "verbes" métiers,
consiste à effectuer des opérations comme le dédoublonnage,
l'historique d'une donnée, la compilation de différentes
sources, etc. On peut citer l'exemple simple de la transformation
de "M." en "Monsieur". Datastage apparaît
plutôt facile d'utilisation, avec de simples "drag
and drop".
Sorti à l'occasion de la commercialisation de la suite
packagée Datastage XE, le troisième outil Metastage
s'occupe des méta-données. Ces dernières
sont des informations qui décrivent les données
elles-même, et surtout leur architecture afin de construire
un système cible. Chaque table est considérée
en terme de colonnes, de lignes, de champs cibles...
Alors que Datastage regroupe l'ensemble des données dans
le datawarehouse, Metastage fait de même pour les méta-données
afin d'arriver à un ensemble cohérent. L'administrateur
du datawarehouse garant des informations y retrouve son propre
langage. En se posant les questions "d'où vient
ma donnée ? comment est-elle calculée ? combien
sont chargées ? rejetées ?", il obtient les
réponses grâce à Metastage.
L'ensemble de cette suite est entièrement compatible
avec la plupart des outils existants d'analyse, de reporting
et de requêtage en raison de ses propres référentiels.
Disponible depuis fin octobre au prix de 151 000 Euros
pour la version NT et 186 000 Euros pour la version
Unix, elle a pour l'instant séduit une dizaine de clients
dont certains étaient des prospects. |
