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la clusterisation des données lexicales est l'une des principales étapes du
 
La clusterisation des données lexicales est l'une des principales étapes du datamining offertes par l'outil ©  Weka
 

 

Weka est un outil de datamining Open Source initié et soutenu depuis une quinzaine d'années par l'Université néo-zélandaise de Waikato dont Pentaho est aujourd'hui l'un de ses principaux sponsors. Toutefois, l'outil a une existence propre et peut être utilisé indépendamment des autres briques proposées par l'éditeur Open Source.

La dernière version stable de Weka (la 3.4) est disponible pour environnement Windows avec ou sans machine virtuelle Java, et également dans des versions compatibles Mac OS X et Linux.

Les données prises en charge peuvent être issues d'un large éventail de sources (ARFF, CSV, fichiers binaires...) ou bien lisibles depuis une adresse URL ou toute base SQL compatible JDBC.

 Télécharger la solution

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BIRT Project OpenI Palo OLAP Server Marvelit Dash Weka Talend Open Studio CloverETL
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