L'IA, le nouveau moteur de performance du marketing digital
En marketing, l'IA a bien plus à offrir que le seul contenu
Quand on parle d'IA en marketing, on pense souvent à ChatGPT ou Midjourney pour créer du contenu. Mais l'IA a bien plus à offrir: aujourd’hui, elle peut transformer en profondeur la façon dont les marques planifient et exécutent leurs campagnes publicitaires.
Au-delà de la création de contenu
Certes, la génération de multiples variantes publicitaires pour les tests A/B est devenue monnaie courante. Selon une récente étude d'AdExchanger, la conception créative arrive en deuxième position des usages de l'IA en marketing, juste après l'optimisation des achats média programmatiques.
Toutefois, une tendance moins visible, mais tout aussi cruciale, se dessine : l'intégration de l'IA dans l'ensemble des opérations publicitaires. Et les chiffres parlent d'eux-mêmes : pour 92% des marques et agences interrogées, le principal atout de l'IA est l'amélioration de l'efficacité des processus existants.
L'IA, alliée des data-marketeurs
Le marketing piloté par la data a révolutionné la pub. Mais face au déluge d'informations, comment capitaliser, structurer, exploiter cette nouvelle matière? C'est là que l'IA entre en jeu. Elle permet de :
- Transformer rapidement les données brutes en recommandations concrètes ;
- Surmonter les défis liés aux restrictions de données (RGPD, perte des cookies tiers) ;
- Valoriser les données first-party des marques.
Attention toutefois : la qualité des données reste primordiale. Pour tirer pleinement parti de l'IA, les marques doivent d'abord :
- Maîtriser la gestion de leurs actifs data ;
- Garantir l'exactitude et la fiabilité des informations ;
- Briser les silos internes en fluidifiant la communication ;
- Consolider leurs processus sur une plateforme collaborative centralisée.
Une fois ces fondations posées, les marques bénéficient d'une vision à 360° de leurs opérations publicitaires : dépenses, performances, chaîne d'approvisionnement, et ce dans toutes les régions où elles opèrent.
Analyse des dépenses médias et allocation budgétaire dynamique grâce à l’IA prédictive et prescriptive
Avec une stratégie de données efficace, les entreprises peuvent appliquer des outils basés sur l’IA à leurs processus publicitaires pour découvrir des insights et fournir des recommandations exploitables aux marketeurs. Grâce à l’utilisation de l’IA prédictive et prescriptive, il est possible d’améliorer à la fois l’efficacité et l’efficience. L'IA ne se contente pas d'analyser le passé, elle façonne l'avenir du marketing.
L’IA prédictive anticipe les tendances en se basant sur les données historiques. Exemple concret :
- Identification d'une audience cible à fort potentiel (ex : 25-34 ans, CSP+) ;
- Prédiction du type de contenu le plus engageant pour ce segment ;
- Recommandation des canaux les plus pertinents pour maximiser l'impact.
L’IA prescriptive, elle, va encore plus loin en suggérant des actions concrètes :
- Analyse en temps réel des performances des campagnes ;
- Recommandations d'ajustements budgétaires (ex : "Réduisez le budget sur ce canal qui sous-performe de 20%, et réinjectez-le sur celui-ci qui surperforme de 35%") ;
- Formulation claire et en langage naturel pour une prise de décision rapide.
L'IA prescriptive peut ainsi découvrir et articuler ces insights en une fraction du temps nécessaire à un humain, ce qui permet aux marques utilisatrices d'agir plus vite et efficacement.
L'automatisation, booster de productivité
L'automatisation est la clé pour libérer tout le potentiel de l'IA en marketing. Elle permet de :
- Accroître la productivité tout en réduisant les erreurs humaines ;
- Analyser des volumes massifs de données à grande échelle ;
- Offrir aux marketeurs une compréhension approfondie des indicateurs de performance.
Exemples concrets d'automatisation :
- Création de tags publicitaires : finies les heures perdues sur cette tâche répétitive, rébarbative, mais pourtant si importante ;
- Optimisation de la publicité programmatique ;
- Génération automatisée de rapports de performance.
En combinant IA et automatisation, les entreprises se libèrent des tâches chronophages pour se concentrer sur la réflexion stratégique et la créativité.
L'avenir du marketing est IA-powered
L'IA a le potentiel de transformer radicalement les processus marketing, les flux de travail et l'allocation des budgets médias: elle rend notamment les insights data plus accessibles et actionnables pour les décideurs.
Elle permet aussi un ciblage d'audience d'une précision inédite, tout en offrant une analyse des performances en temps réel. Cette technologie facilite également l'optimisation continue des campagnes, conduisant in fine à une maximisation du retour sur investissement publicitaire.
Face à ces avantages, de plus en plus de directeurs marketing constituent des équipes dédiées capables de tirer parti de ces technologies pour obtenir des résultats hors-normes.
L'efficacité des campagnes publicitaires impacte directement les résultats financiers des marques. En exploitant la puissance de l'IA, les marketeurs gagnent en capacité d'action sur plusieurs fronts: ils peuvent désormais identifier avec une plus grande acuité les canaux et stratégies les plus rentables, et cette technologie leur permet également d'affiner la précision de leurs campagnes tout en maximisant leur impact. Enfin, l'IA contribue de manière significative à l'augmentation de la rentabilité globale des actions marketing, offrant ainsi aux entreprises un avantage compétitif non négligeable.