La gestion des données, pierre angulaire d'un cloud hybride performant
Avec plus de la moitié des entreprises qui adoptent une approche hybride dans leur politique de migration vers le cloud, ce modèle s'impose comme une solution particulièrement attractive.
En combinant la puissance du mainframe avec l'innovation et l'agilité du cloud, tout en assurant le partage des données et applications, il incarne le meilleur des deux mondes pour de nombreuses structures. En effet, les avantages du cloud hybride sont indéniables : il gomme les silos de données, optimise les charges de travail et augmente l'évolutivité, permettant ainsi aux organisations de gagner en agilité et en efficacité.
Ces atouts restent toutefois hors de portée si la solution mise en place ne permet pas de capturer efficacement les changements de données et d’unifier les différents dépôts de données. L'optimisation de la gestion des données est une étape cruciale dans le parcours de migration vers le cloud, car elle pose les bases de la réussite. Elle garantit des analyses avancées et une modélisation IA/ML, qui à leur tour facilitent la prise de décision basée sur des informations en temps réel. Pour autant, une intégration transparente des données n'est pas une solution unique. Les entreprises doivent identifier les outils de modernisation adaptés et élaborer une stratégie sur mesure, sécurisée simple et sécurisée, répondant à leurs besoins spécifiques.
Les défis de l'intégration des données
Les méthodes traditionnelles d'intégration des données peuvent être extrêmement gourmandes en ressources, avec des cycles de développement prolongés. Cela allonge non seulement le délai de mise en œuvre, mais mobilise également des ressources internes clés, les détournant d'autres projets critiques. En raison de ces contraintes, ces approches traditionnelles se révèlent alors inadaptées pour répondre aux besoins évolutifs des entreprises et au rythme des progrès technologiques observés sur le marché.
De plus, même si le retard initial et le manque d’agilité sont compensés, des problèmes de réplication et de synchronisation des données surviennent fréquemment, entraînant des incohérences dans l'analyse et les rapports. En outre, la rapidité n’est tout simplement pas suffisante : si des limitations de performance ralentissent le traitement, toute information censée être en temps réel devient immédiatement obsolète. Enfin, l'impossibilité d'effectuer une réplication de type « un pour plusieurs » sur un éventail de types de données complique davantage les efforts d'intégration, compromettant ainsi la gestion efficace des actifs numériques de l'organisation.
La réplication des données - la clé du succès ?
Les données résident dans différents environnements, allant des infrastructures sur site aux services cloud. Cette diversité représente un défi pour les organisations adoptant une stratégie de cloud hybride, mais elle peut être transformée en opportunité grâce à une approche d’intégration adaptée. Pour être optimale, celle-ci doit prendre en compte les spécificités des environnement et l’usage des données. Bien que chaque organisation ait des exigences propres, certaines caractéristiques sont communes aux solutions efficaces : un chiffrement robuste, des capacités VPN de site à site, des contrôles de sécurité et de conformité, des mécanismes de filtrage, ainsi que des fonctions de connectivité sécurisées.
Dans ce contexte, la réplication et la synchronisation des données jouent un rôle central. Elles permettent d'intégrer des volumes importants de données fragmentées provenant de divers environnements, garantissant ainsi une gestion unifiée et cohérente. Au-delà de l’amélioration de l’expérience utilisateur, ces pratiques contribuent également à réduire les coûts opérationnels.
En intégrant automatiquement les modifications dans les data lakes et les data warehouses, ces outils simplifient les processus et augmentent les capacités globales. Une fois répliquées, les données peuvent être exploitées sur plusieurs cibles sans nécessiter de duplication supplémentaire. De plus, en associant cette capacité à un catalogue complet de traductions de pages de code et de conversions de données, le temps consacré au codage manuel peut être considérablement réduit.
Exploiter la capture de données évolutive et la synchronisation en temps réel
La synchronisation des données en temps réel est l'un des meilleurs moyens de renforcer l'agilité des entreprises. Elle permet de repérer rapidement les évolutions du marché et les tendances émergentes, les aidant ainsi à garder une longueur d’avance. Être capable d’identifier ces opportunités avant ses concurrents peut avoir un impact déterminant et faire toute la différence dans des environnements très dynamiques. En exploitant les données en temps réel pour l'IA et les modèles de machine learning dans le cloud tout en synchronisant les changements avec le mainframe et d'autres systèmes transactionnels de base, les entreprises peuvent accélérer considérablement leurs décisions et les fonder sur des analyses solides et fiables.
L'intégration transparente d'un large éventail d'environnements IT est essentielle pour les entreprises qui optent pour une solution de cloud hybride. Elle leur permet de s'appuyer sur leurs investissements d'infrastructure existants tout en bénéficiant de l'évolutivité et la flexibilité du cloud, sans avoir à repartir de zéro. Cela donne aux équipes la liberté de développer des projets innovants, d’explorer de nouvelles opportunités et de stimuler la croissance, tout en minimisant les perturbations pour les autres fonctions critiques existantes. En outre, la rapidité et la facilité du partage des données entre les départements favorisent une collaboration transversale, de qui aide les entreprises à atteindre leurs objectifs stratégiques.
En somme, le cloud hybride est l'environnement idéal pour exploiter les données, transformant des actifs numériques inutilisés en actifs critiques utiles pour définir des objectifs, guider les décisions et anticiper l'avenir. Cependant, ces avantages ne peuvent être exploités sans une gestion appropriée des données, qui inclut leur réplication et leur synchronisation en temps réel. Avec les outils et l’accompagnement adéquats, les entreprises peuvent optimiser leur infrastructure de cloud hybride et libérer tout le potentiel des informations en temps réel.