Intelligence artificielle : Chronique
-
Débat sur les armes autonomes : la liste des arguments pour et contre
Qu'est-ce qu'une arme autonome ? Faut-il les interdire ? Pourquoi ? Et si oui, est-ce même possible ? Voici la liste de tous les arguments pour et contre.
-
Process management : l'intelligence, moteur de valeur ajoutée
Si la robotic process automation représente un défi pour nombre d’organisations, elle ne constitue pourtant que les prémices de l’avenir du process management, qui doit s’entourer d’une certaine dose d’intelligence pour gagner en efficacité.
-
Comment l'IA dans les soins de santé peut améliorer les résultats des patients
Sur le front de la santé, l'intelligence artificielle aide à combler les lacunes en extrayant autant de données que possible et en faisant des suggestions qui peuvent permettre d'identifier les problèmes médicaux plus tôt.
-
Le futur du marketing réside dans l’alliance entre l’homme et l’intelligence artificielle
Le marketing et la nécessaire parfaite connaissance client s'appuient de plus en plus sur les algorithmes pour aller plus loin et être plus précis. Et si l'association entre l'Homme et l'IA représentait ce qu'il y a de plus efficace ?
-
Libérer le potentiel humain grâce à l’automatisation
L’automatisation permet aux collaborateurs d’une entreprise de jouer des rôles plus stratégiques en absorbant les tâches fastidieuses, processuelles, dans lesquelles les humains sont souvent pris au piège.
-
L’intelligence artificielle apportera plus de transparence à l’écosystème publicitaire digital
Grâce à la capacité de l’intelligence artificielle à repérer les micro-tendances, voire à prévoir les tendances, les marketeurs peuvent prendre des décisions stratégiques quant à l’affectation de leurs budgets.
-
Intelligence artificielle : industrie ou recherche, à chacune sa méthode
Pour que les entreprises développent des applications d’IA commercialisables, leur R&D ne doit pas s’inspirer des méthodes de la recherche mais développer une méthodologie propre à l’industrie.
-
Votre prochain consultant s’appellera t-il Nelson ?
Désormais, l’analyse de données peut être confiée de manière aussi efficiente à une solution d’entreprise augmentée à l’intelligence artificielle qu’à une personne en chair et en os.
-
Répondre aux nouvelles exigences clients grâce à l’IA
Parcours d’achats, goûts, localisation, tranches d’âges, catégories sociales, etc. Traitées par des algorithmes, les données issues des clients permettent de délivrer des produits et services ultrapersonnalisés.
-
Les 5 technologies de l'IA qui perfectionnent l'e-commerce
La FEVAD et KPMG ont identifié, dans leur dernière étude sur l’innovation dans l'e-commerce, cinq principaux domaines que les marchands du web français tentent de perfectionner avec l’intelligence artificielle.
-
Réponse à Yann Lecun : l'IA n'a pas besoin de vouloir dominer le monde pour nous nuire
Dans un entretien à France Info, Yann Lecun, célèbre fondateur du laboratoire de recherche en IA de Facebook, explique que l'intelligence artificielle ne s'accompagne pas d'une volonté de domination, à la différence des hommes. Voilà pourquoi il se trompe.
-
Quel futur pour le feature engineering ?
Dans deux chroniques précédentes, j'ai donné plusieurs exemples de feature engineering, le principal levier d’action du data scientist pour obtenir la qualité désirée.
-
L’intelligence artificielle et le tourisme : une opportunité bien plus qu’une menace
Locations de logement de vacances, hôtels, restauration ou encore transports, et tous les autres services liés au tourisme tirent parti des dernières technologies, et notamment de l'IA, pour optimiser leur logistique et faire gagner du temps aux voyageurs.
-
La démocratisation des données transformera les méthodes de travail des entreprises
À l’ère de l’information, les données constituent une nouvelle source de richesse. Comme au siècle dernier avec l’or noir, cette ressource très convoitée peut être extraite et exploitée pour générer de la valeur de différentes manières.
-
La renaissance du machine learning est en marche
Les programmes de machine learning peuvent composer des sonates, des chansons et des morceaux classiques, et même dessiner des oeuvres d'un niveau comparable à celui de l'art. L'ordinateur intelligent prend forme sous nos yeux.
-
Le feature engineering, un champ d’exploration et d’application illimité ?
Sans les données brutes et les informations qui s’y cachent, les meilleurs algorithmes de machine learning ne peuvent rien. Entre elles et ces algorithmes, un travail de feature engineering doit être réalisé.
-
Le feature engineering, futur du data scientist
Le feature engineering renvoie à l'ensemble des interventions effectuées sur les données brutes avant qu'elles ne soient prises en compte par un algorithme apprenant.
-
Les 6 étapes indispensables avant la généralisation des assistants vocaux
Pour l'instant, les assistants vocaux ne tiennent pas toutes leurs promesses. Quels sont les manques à combler, les paliers à franchir avant le succès ?