Intelligence artificielle : Chronique
-
Intelligence artificielle et capture de données : des technologies qui font la paire !
De Siri et Alexa au chatbots ou encore aux robots traders, l'intelligence artificielle a fondamentalement modifié de nombreux aspects de notre manière de travailler et la capture de données ne fait pas exception.
-
Intelligence artificielle : quelles conséquences pour les PIM, MDM et DAM ?
Les progrès en IA sont impressionnants. Il y a encore des limites mais il est déjà possible de les exploiter pour les solutions de gestion de l’information produit, des données de référence, ou encore dans les systèmes de gestion de patrimoine numérique.
-
Intelligence artificielle (IA) et centres d'appels
Le défi ici est de trouver comment inclure l'apprentissage automatique et l'IA dans les centres d'appels, mais une fois que vous le faites et que vous vous concentrez sur l'aide à apporter aux clients, les résultats peuvent être excellents.
-
Peut-on faire confiance à l’IA pour améliorer la qualité des données produit ?
Dans le domaine de la gestion de la qualité de l’information produit, introduire de l’IA impose de porter une attention particulière à l’interaction entre l’IA et l’humain, pour préserver la confiance.
-
Onboarding des collaborateurs : comment l’IA peut vous aider ?
L'intelligence artificielle est dorénavant accessible grâce à des start-up innovantes pour vous faciliter la vie dans la gestion RH. Décryptage.
-
Intelligence artificielle : entre fantasmes et révolution
L’approche de l’IA a radicalement changé ces dernières années et doit nous inviter à donner une tout autre perspective aux prouesses de la machine. Cette approche, c’est l’apprentissage automatique.
-
Métabot : un chatbot pour les gouverner tous ?
Nous connaissons bien les chatbots, ces agents conversationnels robotisés qui ont inondé Facebook Messenger et prennent désormais d’assaut les services supports des entreprises. Ce que nous connaissons moins, ce sont les métabots.
-
La diversité, angle mort de l’intelligence artificielle ?
L’IA fait couler beaucoup d’encre tant du côté de ses partisans que de ses contempteurs. Devenue déjà une réalité dans de nombreuses applications, elle est tout autant une source de fantasmes et de peurs.
-
L'Europe n'a-t-elle vraiment aucune chance dans l'IA, comme le dit Kai-Fu Lee ?
Kai-Fu Lee, un des chercheurs de pointe en intelligence artificielle dans les années 90, qui a ensuite travaillé pour Apple, Microsoft et Google avant de fonder un fonds d'investissement, explique que l'Europe ne peut rivaliser avec la Chine et les Etats-Unis dans l'IA.
-
Le machine learning n’est pas encore omniprésent en entreprise, pourquoi ?
Le machine learning continue de faire son chemin et démontre chaque jour un peu plus son potentiel. Ce sont ces technologies qui ont aidé Netflix à répondre aux besoins de ses utilisateurs ou qui apprennent aux assistants numériques à mieux nous comprendre.
-
Tracer le chemin du numérique en 2019 : cap sur l'IA
Dans les années à venir, nous nous souviendrons probablement de 2018 comme l’année des données personnelles et des nombreuses failles qui ont touché les géants de la technologie, des accidents de voitures sans chauffeur et de la chute spectaculaire de la valeur du Bitcoin.
-
Libérer le potentiel des entreprises grâce à la voix
Le CES 2019 fut encore riche en innovations. Bien que la plupart des produits mis en avant soient grand public, les technologies présentées constituent aussi des opportunités pour les pros. Prenons l’exemple des assistants vocaux et enceintes connectées.
-
Intelligence artificielle : maintenir l'innovation ferroviaire sur les rails
Nous entrons dans une nouvelle ère pour le transport ferroviaire où le machine learning et l'IA vont permettre d’effacer les déconvenues que peuvent parfois connaitre les voyageurs.
-
L’IA : l’extraterrestre dans les révolutions industrielles
Depuis longtemps, les robots ont envahi nos vies, que ce soit au travail ou dans nos foyers. Avec l’IA, ils vont à présent se mettre à réfléchir, mais je n’ai pas dit à penser...
-
Intrapreunariat : comment améliorer la prise de décisions grâce aux systèmes prédictifs
Pour les dirigeants, les systèmes d’IA sont de formidables outils d’aide à la prise de décisions stratégiques. Ils permettent de stimuler la créativité des collaborateurs et de développer l’agilité des entreprises face au changement.
-
Satisfaire les besoins en gestion intelligente des données en 2019
Il y a quatre tendances auxquelles les décideurs devront prêter attention, dans le contexte du marché EMEA, en 2019. Elles concernent à la fois le cloud, les réseaux et l'analyse prédictive, plaçant toutes, en leur centre, les données et leur gestion.
-
Phénomène Alexa : décryptage d’une nouvelle tendance chez les utilisateurs connectés
Selon un rapport de PwC, de plus en plus de consommateurs adoptent les assistants vocaux et leur font confiance pour leurs achats en ligne, une tendance particulièrement forte chez les plus jeunes.
-
L’homme de demain : mi robot, mi humain ?
Dans un monde de plus en plus tourné vers le high-tech, les scientifiques s'interrogent : dirigeons-nous vers une société human-driven, data-driven ou un peu des deux ? Qui contrôle qui ? Qui contrôle quoi ?