Six étapes clés pour réaliser un projet IoT

Plongez dans l'univers de l'IoT avec ces 6 étapes essentielles pour réussir votre projet. Optimisez vos processus, sécurisez vos données et innovez pour transformer votre entreprise !

L'Internet des Objets (IoT) a révolutionné les habitudes, offrant des solutions telles que la surveillance en temps réel, l'optimisation des processus, la gestion intelligente de la chaîne d'approvisionnement, la maintenance prédictive et la création de nouveaux modèles commerciaux basés sur les données.

Dans cette chronique, je vous propose une approche pour mener à bien un projet IoT, en soulignant l'importance de chaque phase du processus. 

Avant de commencer tout développement technique, la fonction d’usage doit être déterminée, et les exigences doivent être posées. En effet, le cadre d’emploi, le type d’utilisateurs, le contexte d’utilisation, le modèle économique... vont influer sur le design et l’architecture de la solution. Plus on peut répondre à ces questions et plus le développement sera pertinent et ajusté. Sinon, les choix techniques seront peu/pas appropriés, il sera nécessaire de faire des allers/retours en développement, et le projet dérivera en cout et délai. 

Se faire accompagner par des professionnels de la conception IoT sur le cadrage du projet permet de gagner du temps. Une prestations de cadrage aide les porteurs de projet à se questionner, et à définir ses exigences. 

Étape 2 : Développement du système connecté 

Le développement du système connecté spécifique aux besoins de l'entreprise représente la première étape cruciale. Cette phase nécessite une analyse approfondie des exigences du projet ainsi qu'une compréhension claire des objectifs visés. Selon les besoins du projet, différentes options de connectivité pourront être envisagées. 

Étape 3 : Mise en place de la connectivité 

Une fois l'objet créé, il est essentiel d'utiliser des solutions de connectivité appropriées à l'usage attendu, assurant ainsi la transmission efficace des données collectées. De multiples protocoles existent (tels que 3G/4G/5G, NB-IoT, wifi, BLE, ...), chacun ayant ses spécificités.

C'est l'usage qui définit la technologie. Donc il faut bien connaitre les limites de chaque technologie, et s'assurer qu'elle répond au besoin, avant de l'employer. Le panel des technologies existantes est large!

Étape 4 : Modélisation et collecte des données 

Dans l'IoT, la modélisation des données à collecter sert à plusieurs objectifs importants : 

• Structurer l'information : Elle permet de définir une structure logique pour organiser les données provenant des différents capteurs et appareils connectés.
• Optimiser le stockage : Une modélisation efficace aide à réduire la redondance et à optimiser l'espace de stockage nécessaire pour les grandes quantités de données générées.
• Faciliter l'analyse : Un bon modèle de données permet une extraction et une analyse plus efficaces des informations pertinentes.
• Assurer l'interopérabilité : Elle établit un "langage commun" permettant aux différents systèmes et applications de communiquer et d'échanger des données de manière cohérente.
• Améliorer la qualité des données : La modélisation aide à identifier et à éliminer les incohérences et les erreurs dans les données collectées.
• Soutenir la prise de décision : Une modélisation appropriée facilite la transformation des données brutes en insights exploitables pour la prise de décision.
• Faciliter l'évolutivité : Un bon modèle de données permet d'intégrer plus facilement de nouvelles sources de données ou de nouveaux types d'appareils à l'avenir.
• Renforcer la sécurité : La modélisation aide à identifier les données sensibles et à mettre en place des mesures de protection appropriées.

La modélisation des données dans l'IoT est cruciale pour gérer efficacement le volume, la variété et la vélocité des données générées, tout en maximisant leur valeur pour l'entreprise.

Une fois collectées, ces données sont transmises en temps réel à une plateforme de gestion de données. Cela aussi doit être correctement défini, sans quoi

Étape 5 : Stockage sécurisé des données 

Pour assurer la sécurité des données de santé sensibles, l'entreprise met en place un système de stockage sécurisé basé sur le cloud, avec des protocoles de sécurité avancés tels que le chiffrement des données et l'authentification multi-facteurs. Cette plateforme garantit que seuls les professionnels de santé autorisés ont accès aux données des patients, conformément aux réglementations en matière de confidentialité des données de santé. 

Étape 6 : Développement des applications et restitution des données aux utilisateurs 

Le développement d'applications dédiées permet d'exploiter pleinement les données collectées et de créer de la valeur ajoutée. Ces applications facilitent la prise de décision et l'optimisation des processus, contribuant ainsi à améliorer l'efficacité opérationnelle de l'entreprise. 

Enfin, la restitution des données aux utilisateurs finaux via des interfaces conviviales telles que des applications web ou mobiles permet d'améliorer l'expérience client et de favoriser l'adoption des services IoT. Cette étape est cruciale pour tirer pleinement parti des investissements réalisés dans le projet IoT. 

Dans un monde où l'IoT est devenu incontournable, il est essentiel pour les entreprises de comprendre et de maîtriser les différentes étapes nécessaires à la réalisation de projets IoT réussis. En suivant cette méthodologie en 6 étapes, les entreprises peuvent exploiter tout le potentiel de l'IoT pour améliorer leur efficacité opérationnelle, fidéliser leurs clients et innover dans leurs services.