Qu'est-ce que "décider" en entreprise ? La data au cœur du processus décisionnel
Les données sont omniprésentes, mais leur utilisation stratégique reste un défi. Trop souvent, l'analyse se perd dans des processus complexes, freinant la prise de décision.
Décider en entreprise est un exercice stratégique et quotidien, où les données jouent un rôle central. Si la plupart des organisations ont intégré la culture Data-driven, l’enjeu aujourd’hui ne réside plus dans la collecte ou la visualisation des données, mais dans leur exploitation stratégique pour prendre des décisions rapides et pertinentes, même dans les situations les plus complexes. Comment tirer parti de cette masse de données pour générer de la valeur de manière réactive et efficace ?
Décider, c’est comprendre l’urgence de « l’usage de la Data »
Trop souvent, répondre à une simple question métier nécessite des semaines, voire des mois de travail. Entre les allers-retours avec l’IT pour affiner les requêtes, les itérations avec le Métier pour mieux comprendre son besoin, ajuster, valider… la réalité du terrain évolue plus vite que l’analyse elle-même.
Décider, c’est donner la liberté de transformer ses intuitions en actions
Dans bien des entreprises, l’analyse des données reste l’apanage des experts techniques, souvent éloignés des réalités opérationnelles. Ce modèle cloisonné (les métiers formulent des besoins Vs l’IT ou les data scientists les traduisent en rapports) est mort.
La décision est le résultat d’un processus d’exploration dans les activités de l’entreprise. Et ces explorations sont guidées par les intuitions des Métiers. En somme, la personne la mieux placée pour répondre à une question est celle qui se la pose. Il est donc urgent de leur redonner la pleine autonomie sur l’exploitation et l’interprétation des données en démocratisant leur accès, leur manipulation et leur usage. C’est le principe de la Self-Business Intelligence.
Une étape cruciale consiste à transformer la donnée brute en donnée d’usage.
Si elles sont préalablement retranscrites dans la sémantique métier, les données brutes deviennent des « données d’usage ». Intelligibles d’emblée, les Métiers peuvent les manipuler et les exploiter aisément, sans perdre de temps à comprendre le lien avec les activités de l’organisation.
C’est en libérant les utilisateurs des contraintes techniques, en simplifiant leurs interactions avec les données, qu’on les recentre sur leur vraie valeur ajoutée : leur expertise métier. La clé du bon usage de la Data est dans la règle de Pareto : consacrer 20% du temps à la manipulation et les 80% restants à l’analyse, la stratégie et au plan d’action.
Décider, c’est transformer dans l’instant l’analyse des données en leviers d’actions
Trop souvent, l’usage de la donnée s’arrête à la donnée, à l’indicateur ou au mieux à l’analyse de la donnée. Dans une entreprise, le processus de décision reste incomplet s’il n’intègre pas la phase essentielle de recherche des « leviers ». La valeur de la data ne réside pas dans la donnée elle-même, mais dans l’usage que l’on en fait.
Cette étape cruciale fait évidemment appel à tout le savoir-faire métier de l’utilisateur qui, en situation, est confronté à des questionnements souvent complexes puisqu’ils doivent aboutir à une prise de décision. Son défi consiste alors à analyser, comprendre, identifier les leviers et élaborer le plan d’action correspondant, et cela, dans un délai qui frôle le temps réel.
Le support logiciel qui permet cette liberté de recherche des leviers est une plateforme dite de Self Data Analytics « tout-en-un ». Décider en entreprise, c’est suivre la chaîne de valeur de la data : de la donnée à l’indicateur, de l’analyse à l’usage, pour activer les leviers nécessaires et mettre en œuvre le plan d’action stratégique, tactique et opérationnel en temps réel. Seule cette approche permet de répondre aux défis émergents avec réactivité et précision.