La RPA est-elle une technologie suffisante pour conduire sa transformation digitale ?
Beaucoup vantent les mérites du robotic process automation, mais quelle est sa véritable valeur ? Comment cette technologie permet d'aider les entreprises dans leur transformation digitale ? Comment différencier les termes qui entourent le marché de l'automatisation ?
Le marché de l'automatisation, qui devrait atteindre 12 milliards de dollars d'ici 2023 selon Forrester, est en pleine effervescence, entraînant inévitablement le développement du champ lexical qui lui est attaché. Pourtant, entre low-code, automatisation robotique des processus (RPA) ou encore automatisation intelligente, les lignes s'estompent quant à la signification propre de ces termes ainsi que leur valeur dans l'entreprise.
Et, cela est particulièrement vrai avec la RPA. Beaucoup en vantent les mérites mais quelle est sa véritable valeur ? Comment cette technologie permet d’aider les entreprises dans leur transformation digitale ? Aussi, comment différencions-nous les termes qui entourent le marché de l’automatisation ?
- L’automatisation intelligente est le concept le plus général. Elle intègre toutes les technologies intelligentes qui vont permettre d’automatiser des processus, comme l’automatisation robotisée des processus (RPA), l’automatisation numérique des processus (DPA), la gestion intelligente des procesus (iBPM), l’exploration et la découverte de processus (WFI) ou encore l’intelligence artificielle (IA).
- La RPA est une solution alternative. Cette technologie a été conçue pour automatiser les tâches des employés travaillant sur des ordinateurs de bureau. Bien que son rôle ne se limite pas à cela, la RPA devrait être mise en place dans certains domaines afin d’automatiser des tâches et des processus répétitifs. En revanche, il peut y avoir, à long terme, des technologies d’automatisation plus appropriées pour répondre aux besoins des entreprises dans le cadre de leur transformation digitale.
- D’autres approches comme la DPA sont disponibles. Il est important de considérer la RPA comme une technologie parmi d’autres dans la boîte à outils dédiée à l’automatisation intelligente. L’utiliser à court terme pour automatiser les tâches des employés est efficace mais sur le long terme, il est préférable d’envisager d’autres approches comme la DPA, car elle aborde les processus sous un angle technologique complètement différent. Celle-ci permettra notamment d’unifier les systèmes à la fois back-end et front-end, simplifiant et améliorant ainsi l’ensemble des processus de l’entreprise.
La RPA a sa place dans le domaine de l’automatisation intelligente ; cependant, elle ne doit pas être utilisée seule pour conduire une véritable transformation digitale.
Les entreprises qui réfléchissent à adopter l’automatisation intelligente sont déjà sur un parcours digital. Le cheminement vers une transformation digitale efficace comprend un ensemble d’outils appropriés qui non seulement relient les systèmes, mais infusent également de l’intelligence et revisitent l’ensemble des processus pour les dynamiser et y ajouter encore plus de pertinence. Cette mission peut impliquer de nombreuses technologies telles que l’IA, la recherche des tâches, les chatbots ou encore l’orchestration du travail mais requiert aussi un accompagnement adapté de la part du fournisseur de technologie.
Cette transformation peut être mise en œuvre grâce à une plateforme low-code qui permet aux entreprises d’aller au-delà d’une automatisation héritée. De plus en plus d’entreprises exploitent aujourd’hui la puissance du low-code pour concrétiser des fonctionnalités d’automatisation intelligente. Ainsi, il est possible de transformer les processus critiques rapidement tout en répondant aux besoins informatiques en matière de sécurité, d’architecture, de tests et de maintenance.
Il est essentiel de considérer la RPA comme une des nombreuses technologies d’automatisation intelligente mais non comme une fin en soi. Il existe une multitude de choix quand il s’agit de d’opérer une véritable transformation dans l’optimisation du travail. Idéalement, il faut mettre en place des sessions d’analyse et de revue des objectifs (design thinking, Innovation sprint, etc.) qui permettront de tracer les meilleures trajectoires de transformation et les meilleures technologies à mettre en œuvre à chaque étape.