Faut-il réglementer l'intelligence artificielle ?
Bien que l'IA ait le potentiel de révolutionner les industries, elle présente également des risques qui, selon de nombreuses personnes, devraient être réglementés.
L'intelligence artificielle (« IA ») est de plus en plus présente dans nos vies, qu'il s'agisse d'assistants virtuels comme Siri et Alexa ou de voitures autopilotées. Bien que l'IA ait le potentiel de révolutionner les industries et d'améliorer nos vies d'innombrables façons, elle présente également des risques qui, selon de nombreuses personnes, devraient être réglementés afin de protéger les utilisateurs.
Qu'est-ce que l'IA ?
L'IA est la simulation de l'intelligence humaine dans des machines programmées pour effectuer des tâches qui requièrent généralement l'intelligence humaine, telles que la reconnaissance vocale, la prise de décision et la compréhension du langage naturel.
L'IA implique le développement d'algorithmes et de programmes informatiques capables d'apprendre et de s'améliorer au fil du temps, ce qui permet aux machines d'effectuer des tâches complexes et de prendre des décisions sans intervention humaine. Il s'agit d'un vaste domaine qui englobe diverses technologies, notamment l'apprentissage automatique (également appelé « machine learning »), le traitement du langage naturel et la robotique.
Quels sont les risques liés à l’IA ?
Protection de la vie privée
Les algorithmes d'IA apprennent à partir de grandes quantités de données contenant des informations personnelles afin de les former et de prendre des décisions. Ils sont donc la cible de cyberattaques, d'autant plus que l'IA est généralement utilisée dans des secteurs très sensibles tels que la finance et la santé. Cette situation a donné naissance à un nouveau type de menace impliquant des attaquants qui tentent de manipuler ou de comprendre les fonctionnalités de l'IA.
Cela signifie que lorsque les systèmes d'IA ne sont pas protégés de manière adéquate ou qu'ils en sont au début de leur développement, ces données risquent d'être volées ou divulguées, ce qui pourrait exposer des informations sensibles. Par exemple, ChatGPT, un grand modèle de langage développé par OpenAI, a laissé filtrer des conversations d'utilisateurs et des informations de paiement de manière à les rendre visibles par d'autres utilisateurs. En outre, les tactiques habituelles de prévention des risques de cybersécurité peuvent ne pas s'appliquer aux logiciels d'IA, ce qui rend plus difficile l'arrêt des attaques sophistiquées.
Sécurité des enfants
Avec l'évolution de la technologie de l'IA, il est de plus en plus fréquent que les enfants interagissent avec des appareils et des services alimentés par l'IA. Ces appareils peuvent recueillir des données sur leurs préférences comportementales et des informations personnelles, ce qui soulève des inquiétudes quant à l'utilisation abusive potentielle des informations relatives aux enfants. Cela peut conduire à des actes de harcèlement numérique ou de manipulation psychologique et à des crimes plus graves tels que l'exploitation ou la traite des êtres humains.
Discours extrême et censure
Les algorithmes d'IA peuvent reconnaître et supprimer les contenus qu'ils jugent offensants ou inappropriés. Toutefois, cela peut entraîner la censure de discours légitimes. Le problème de l'IA telle que ChatGPT, qui peut produire des réponses cohérentes à toutes les questions que vous lui posez, facilitant ainsi la rédaction de courriels, d'articles, de candidatures à un emploi et même de plaidoyers juridiques, est qu'elle peut remplacer les pensées individuelles par des idées générées par l'IA. On peut également craindre que l'IA ne propage des informations erronées ou ne génère des « fake news », fausses informations auxquelles les gens réagissent.
Les algorithmes d'IA analysent de grandes quantités de données pour faire des prédictions ou prendre des décisions, mais si les données utilisées pour former le modèle d'IA sont biaisées ou discriminatoires, les prédictions ou décisions qui en résultent peuvent également être biaisées ou discriminatoires. Par conséquent, l'IA peut perpétuer, voire amplifier les préjugés et les discriminations existants, si elle n'est pas correctement conçue et contrôlée. Elle peut donc cibler des groupes ou des individus particuliers, ce qui peut entraîner une discrimination ou une violation de leurs droits.
Par exemple, si un système d'IA est utilisé pour le recrutement et que les données utilisées pour le former sont biaisées en faveur de certains groupes démographiques, cela pourrait entraîner une discrimination ou conduire à ce que des personnes soient injustement exclues d'opportunités d'emploi sur la base de facteurs tels que leur race ou leur sexe.
Pourquoi l'IA est-elle difficile à réglementer ?
La réglementation de l'IA est une tâche complexe pour plusieurs raisons. Tout d'abord, l'IA est une technologie qui évolue rapidement, ce qui fait qu'il est difficile pour les régulateurs de suivre le rythme du développement. Deuxièmement, les développeurs conçoivent les systèmes d'IA afin qu'ils apprennent et s'adaptent à de nouvelles situations, ce qui rend difficile l'anticipation de leur comportement. Les algorithmes d'IA peuvent manquer de clarté, ce qui rend difficile la compréhension de la manière dont ils parviennent à leurs décisions ou l'identification de biais ou d'erreurs potentiels.
Un autre point à prendre en compte est que des secteurs tels que les soins de santé, la finance et les transports s'appuient sur l'IA pour améliorer leurs systèmes et les rendre plus efficaces. Il est donc important de trouver un équilibre prudent entre la réglementation et l'entrave à l'innovation et au progrès .
Bien qu'il s'agisse d'un défi, il est encore possible de réglementer l'IA dans une certaine mesure sans étouffer l'innovation ou imposer des restrictions inutiles. Cela rend d'autant plus nécessaire la collaboration entre les décideurs politiques, les experts du secteur et les autres parties prenantes pour élaborer des réglementations efficaces en matière d'IA.
Pourquoi la réglementation de l'IA est-elle importante ?
La réglementation de l'IA est importante car, comme nous l'avons mentionné, elle présente des risques potentiels pour les personnes et les organisations qui en dépendent. L'IA peut être très utile pour aider les entreprises à fonctionner plus efficacement, à résoudre des problèmes complexes et à développer des systèmes qui changent la vie, mais nous devons pouvoir lui faire confiance.
La réglementation de l'IA peut contribuer à atténuer les risques potentiels associés à cette technologie, notamment en garantissant la fiabilité des systèmes et en les protégeant contre les conséquences imprévues. En établissant des lignes directrices et des normes claires pour le développement et le déploiement de l'IA, la réglementation peut contribuer à garantir que la technologie profite à la société dans son ensemble. La réglementation est donc essentielle pour garantir que les gens l'utilisent de manière responsable et éthique, tout en promouvant la transparence et la responsabilité.
À quoi ressemble la réglementation ?
La réglementation de l'IA varie d'un pays à l'autre. Par exemple, l'Union européenne a proposé une nouvelle loi intitulée « Artificial Intelligence Act » (loi sur l'intelligence artificielle). Elle propose d'établir un cadre réglementaire pour l'IA dans l'ensemble de l'UE, en promouvant la confiance et la transparence dans la technologie et en donnant aux développeurs et aux utilisateurs des exigences claires à respecter.
Le règlement comprend plusieurs dispositions clés, telles que des exigences plus strictes pour les systèmes d'IA à haut risque, comme les systèmes d'identification biométrique et les véhicules autonomes. Des évaluations de conformité seront exigées, des restrictions seront imposées sur les types de systèmes d'IA utilisés (tels que ceux qui manipulent le comportement humain) et des exigences de transparence seront imposées sur la manière dont l'IA fonctionne.
La loi sur l'intelligence artificielle prévoit également des amendes importantes en cas de non-respect, pouvant aller jusqu'à 6 % du chiffre d'affaires global de l'entreprise. Elle exigera des entreprises qu'elles procèdent à des évaluations des risques et qu'elles fournissent des explications sur les processus décisionnels de leurs systèmes d'IA.
En revanche, le Royaume-Uni a adopté une approche favorable à l'innovation en matière de réglementation de l'IA. L'accent est mis sur la promotion de l'innovation et de la croissance dans le secteur de l'IA, tout en tenant compte des risques potentiels tels que ceux liés à la sécurité nationale, à la santé mentale ou aux dommages physiques, et en veillant à ce que l'IA soit développée et utilisée de manière responsable et éthique. Par exemple, le secrétaire d'État à la science, à l'innovation et à la technologie a déclaré qu'à l'avenir, le Royaume-Uni cherchera à utiliser l'IA dans la police, les réseaux de transport et chez les climatologues.
Le Royaume-Uni souhaite collaborer avec les organismes publics et les entreprises pour introduire une nouvelle législation, mais il ne veut pas se précipiter pour réglementer l'IA et risquer d'imposer des charges inutiles aux entreprises qui l'utilisent. C'est pourquoi le gouvernement cherche à élaborer un cadre réglementaire adapté au contexte, qui permette aux régulateurs d'évaluer les risques liés à l'utilisation de l'IA par rapport au coût des opportunités manquées.