ElasticSearch, un moteur de recherche prêt pour le Big Data

exemple du fonctionnement distribué d'elasticsearch, avec une requête
Exemple du fonctionnement distribué d'ElasticSearch, avec une requête sollicitant différents nœuds (en vert) © ElasticSearch (chaine officielle sur YouTube)

Technologie open source permettant de bâtir un moteur de recherche très puissant, ElasticSearch a la cote. Son éditeur vient de lever 70 millions de dollars. Cette société aura donc levé 104 millions depuis sa création il y a 18 mois ! Sa valorisation s'est envolée, et dépasse désormais les 700 millions de dollars. 

Issu, comme SolR, du projet Lucene d'Apache, le moteur ElasticSearch permet d'indexer sans ciller et en temps réel de très grande quantité de données, le prédisposant pour le Big Data. Ses fonctionnalité modernes et complètes, "à la Google", incluent la recherche à facette.