Désormais, chacun est un analyste de données
Pour ouvrir l'analyse de données à tous, la solution est d’utiliser des outils qui permettent d’explorer facilement une infinité d'informations sans avoir d’autres connaissances que celles requises pour une utilisation basique d’Excel.
Le terme « Big data » n’est pas qu'une expression à la mode. Ces deux mots définissent une réalité qui prend de l'ampleur. Nous avons de nombreuses raisons de penser que la profusion des données est une chance inouïe. Nous en savons bien plus qu’auparavant, et ce, sur tous les sujets, qu’il s’agisse de la médecine, des habitudes des consommateurs, du changement climatique, etc. Toutefois, ces données sont inutiles s’il n’existe aucun moyen fiable de les analyser et de les comprendre rapidement.Le modèle traditionnel d’analyse de données repose sur les experts qui conçoivent des rapports à l’aide d’une méthode de programmation complexe intégrant le langage SQL et des bases de données volumineuses. Ce modèle est lent et encombrant. En effet, tandis que l’expert en question est en train d’analyser les données et de concevoir le rapport, la personne qui a besoin des précieuses conclusions de ce rapport prend du retard. Il existe un besoin urgent de comprendre rapidement les données afin de pouvoir prendre les mesures que leur analyse impose au bon moment. Cela signifie que tout le monde doit désormais être à l’aise avec les méthodes de traitement des données qui paraissaient encore très obscures il y a peu.
Nous devons tous devenir des spécialistes des données, quel que soit le poste que nous occupons ou notre domaine d’expertise. Cependant, l’idée même de pénétrer dans le monde des tableaux de bord, du langage SQL et de Hadoop rebute la plupart des personnes dans le monde des affaires. La solution est d’utiliser des outils qui permettent d’explorer facilement une infinité de données sans avoir d’autres connaissances que celles requises pour une utilisation basique d’Excel. C’est pour cette raison qu’émerge actuellement une nouvelle catégorie d’outils de « découverte des données », que Gartner qualifie de « future norme » . La « découverte des données » permet à tout un chacun d’explorer facilement ses données en faisant glisser-déposer des variables, générant ainsi des visualisations instantanées sans recours à aucune ligne de code.
Partager votre
expertise
Être à l’aise avec le traitement des données ne signifie
plus seulement tirer rapidement des conclusions, il s’agit désormais d’échanger
et de collaborer davantage avec les tiers. Les visualisations aident les gens à
partager leurs points de vue tout en favorisant le dialogue et la
collaboration. Par exemple, Mark Bulling, directeur commercial du réseau
multimédia international Mindshare, utilise les visualisations en direct dans
le cadre de ses conférences. Ainsi, lorsqu’un de ses milliers de clients pose
une question, il lui suffit de quelques clics pour illustrer la réponse. En
temps réel. Cela permet d’engager naturellement une discussion ouverte, qui ne
sera pas interrompue par la manipulation de données.
Raconter une
histoire grâce aux données
Les graphiques interactifs sont plutôt efficaces, mais
leur utilité est souvent amoindrie si aucun arc narratif approprié n’est
développé pour la présentation de l’analyse. Robert Kosara, ancien
professeur à l’université de Caroline du Nord et chercheur en poste chez
Tableau, appelle cela l’effet « verre à vin ». Avec un arc narratif,
vous commencez par les généralités (le socle du verre), amenez ensuite pas à pas
votre auditoire vers l’analyse de vos données (la tige du verre), tout en leur
donnant suffisamment de contexte et de pistes pour lancer les sujets
d’exploration (le buvant du verre). Raconter une histoire avec vos données est
un moyen efficace de communiquer vos idées et de faire en sorte que les autres
s’en souviennent. Nous passons chaque jour beaucoup de temps à raconter et à
consommer des histoires. Nous devons tirer profit de cet esprit de narration
lorsque nous travaillons avec des données.
Version longue et
version courte
Tous les secteurs d’activités entrent dans l’ère des
données, des nouvelles technologies à la finance, sans oublier les marques
grand public. Chaque organisation a désormais une précieuse opportunité de
permettre à ses employés de prendre des décisions grâce à ses données. Ceux qui adoptent les nouveaux outils rapides et efficaces
pour comprendre leurs données seront récompensés. Ceux qui résistent au
changement, en continuant à traiter les données à l’ancienne avec des méthodes chronophages,
seront mis à l’écart.
En somme, cette occasion est une nécessité. Nous sommes tous des analystes de données désormais. La question est de savoir à quelle vitesse et avec quel enthousiasme nous jouons le jeu et adoptons les outils nécessaires.