Outils IA et protection des données : ce qu'il faut savoir
L'IA offre un grand potentiel mais soulève des préoccupations de sécurité. Pour une utilisation sûre, les entreprises doivent choisir des fournisseurs respectant l'utilisation de leurs données.
L'intelligence artificielle suscite un intérêt sans précédent. L'édition 2024 de l'étude "Global Digital Trust Insights" de PwC révèle que, bien que 52 % des dirigeants s'inquiètent des risques de cyberattaques catastrophiques liées à l'IA générative, une majorité perçoit son potentiel significatif pour le développement commercial et l'amélioration de la productivité.
Compte tenu de la diffusion rapide de cette technologie, il est naturel que des préoccupations émergent. Cependant, l'IA n'est pas une nouveauté. Avant sa popularisation, de nombreux cas d'utilisation manquaient souvent de maturité. Par exemple, les chatbots ont été, il y a quelques années, notre première interaction quotidienne avec l'IA. Toutefois, l'IA était principalement confinée à des rôles de niche, notamment dans l'automatisation des affaires. La percée actuelle s'explique par des infrastructures systèmes avancées, des processeurs puissants, de grandes quantités de mémoire vive et des cartes d'accélération spécifiquement conçues pour l'IA, qui ont évolué de simples cartes graphiques à des équipements dédiés.
Le manque de connaissances crée de l'incertitude au sein des entreprises.
Avec l'essor de l'IA, les entreprises sont confrontées à une technologie jusque-là inconnue, engendrant incertitudes et réticences. Les préoccupations principales concernent la protection des données et les risques pour la sécurité informatique. Selon l'AFCDP, 67 % des professionnels de la protection des données personnelles s'inquiètent de la réglementation européenne sur l'IA. Cette inquiétude est alimentée par le manque de transparence sur le traitement des données par l'IA. De nombreuses entreprises d'IA, qui n'intègrent pas la sécurité des données au cœur de leur stratégie, exploitent ces données pour entraîner leurs algorithmes, les stockent sur des clouds, parfois hors d'Europe, ou ne fournissent pas d'informations claires sur les durées de conservation. Cette situation est particulièrement préoccupante pour les données commerciales sensibles.
Bien que certaines craintes soient fondées, il est possible de limiter certains risques. Il est essentiel pour les dirigeants d'entreprise de connaître les mesures simples à adopter pour réduire les risques liés à la protection des données lors de l'utilisation de l'IA. En prenant ces précautions, ils peuvent tirer avantage de la technologie dès maintenant.
Pour une utilisation sécurisée de l'IA dans les entreprises, il est crucial de considérer :
Le lieu de stockage : La qualité du partenaire d'IA se mesure d'abord par le lieu de stockage des données. Il est important que les fournisseurs aient la souveraineté et donc la responsabilité des données, sans les confier à des tiers. Par exemple, DeepL gère ses propres serveurs en Suède et en Islande, assurant ainsi une grande capacité de stockage et un contrôle total sur les données.
La protection des données en Europe : Seules les entreprises de l'Espace économique européen sont obligées de respecter le RGPD. Les entreprises manipulant des données sensibles devraient privilégier un fournisseur en règle avec le RGPD, garantissant ainsi une meilleure conformité à la réglementation.
Le cryptage : La sécurité des données doit être envisagée globalement, incluant non seulement le stockage, mais aussi la transmission des données. Les fournisseurs fiables doivent garantir un cryptage de bout en bout. Des certifications comme ISO27001 et SOC2 sont des indicateurs de cette sécurité. Il est possible de demander aux fournisseurs des livres blancs détaillant leur approche du cryptage.
La suppression des données : À une époque où "les données sont le nouveau pétrole", il est primordial que les fournisseurs d'IA s'engagent à effacer définitivement les données des entreprises après leur utilisation. DeepL, par exemple, supprime les données de ses clients Pro après la traduction. Les outils qui adhèrent à ces politiques peuvent être utilisés en toute sécurité par les entreprises manipulant des données sensibles.
La confidentialité : Pour garantir le traitement adéquat de leurs données, les entreprises peuvent exiger de leurs partenaires d'IA la signature d'un accord de non-divulgation. Ces accords assurent le respect des procédures de protection des données, et les partenaires proposent généralement une version standard de ces documents.
En adhérant à ces directives pour choisir leurs partenaires d'intelligence artificielle, les décideurs établissent les fondements d'une collaboration responsable, sécurisée et conforme en matière de protection des données. Les fournisseurs fiables prendront l'initiative de fournir des informations claires sur le stockage, le cryptage et la suppression des données, ainsi qu'un accord de confidentialité, instaurant un haut niveau de transparence et de confiance dès le début. Au final, choisir un partenaire d'IA suit les mêmes principes que pour tout autre prestataire de services : la transparence et la proactivité sont des indicateurs de qualité. Collaborer avec des fournisseurs qui répondent à ces critères permet aux entreprises de tirer pleinement parti du potentiel immense de l'IA en toute sécurité.