Le big data ne peut pas être un défi dans le monde d'aujourd'hui

Les données, et notamment les Big Data sont un enjeux aujourd'hui, tant dans leur exploitation que dans leur conservation.

Les données sont partout et ne sont plus confinées aux limites physiques du centre de données. Personne ne remet en question le fait que les données numériques augmentent et que les estimations ne cessent de grimper. Ce qui est vraiment pertinent de nos jours, c'est que les entreprises récoltent et utilisent ces données pour améliorer leur connaissance du marché, renforcer leur compétitivité et transformer leurs opérations et même leurs modèles commerciaux. Une telle quantité de données numériques créées, analysées et stockées est appelée Big Data.

Le Big Data fait généralement référence à un volume de données si important que l'informatique traditionnelle ne peut plus les stocker, les gérer et les traiter. Mais ce n'est pas seulement un cas de croissance des données dépassant la croissance de la technologie. Les mégadonnées incarnent des différences fondamentales qui nécessitent de nouvelles approches et technologies.
Une grande partie de ces données est stockée, gérée et traitée par des systèmes disparates. Et une grande partie de la valeur du Big Data provient du simple regroupement de données provenant de nombreuses sources différentes pour obtenir une vue à 360 degrés des clients, des produits et des opérations.
La donnée a acquis une nouvelle valeur, ce n'est pas seulement la taille qu'elle acquiert mais c'est aussi l’ADN de l'entreprise. Mais pour réaliser cette valeur, les entreprises doivent faire évoluer des processus hérités vers des solutions qui offrent la capacité d'aborder des approches proactives pour gérer ces actifs.
Pour cette raison, les entreprises sont plongées dans une transformation numérique, pour tirer parti du Big Data à travers des solutions qui permettent la gouvernance et la gestion de l'information tout en leur permettant d'analyser les données collectées. 
Mais ils savent également que l'un des défis est la conformité et la sécurisation du datalake (lac de données en français). Et dans un monde hybride, le datalake est tout autour de nous, bougeant à chaque seconde, avec un nouvel email, une nouvelle modification de document, une nouvelle application dans le Cloud qui produit des données supplémentaires dans un autre contexte, etc.En raison de cette nouvelle valeur et plus encore depuis 2020, les ransomwares sont devenus une pandémie mondiale pour le monde informatique et se propagent comme une traînée de poudre en essayant d'impacter ces datalake qui sont devenus la pierre angulaire de l'entreprise.  Par conséquent, et comme mentionné ci-dessus, la sécurisation et la protection de ces actifs sont devenues une priorité et imposent une énorme responsabilité aux équipes informatiques.

Source :  https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-data-created
De plus, le temps est désormais devenu l'ennemi public n°1, nous devons radicalement changer le temps qu'il faut pour tirer profit de nos processus, et c'est encore plus important lorsqu'il s'agit de sauvegarde et de restauration. Lors de l'exécution de processus de sauvegarde et de récupération, une minute est une minute. Nous ne pouvons pas changer l'élément de temps. C'est constant. Mais ce que vous pouvez faire, c'est changer ce qui se fait pendant ce temps. Pouvez-vous protéger votre candidature jusqu'à la dernière minute? Pouvez-vous implémenter une véritable cohérence des données au niveau de l’application? Pouvez-vous réduire les données envoyées sur le réseau pour accélérer et optimiser le temps de sauvegarde?Il ne suffit pas d'être hybride, hyperconvergé, optimisé ou agile; nous devons commencer à penser en termes de mondialisation et de vision à 360 degrés. La clé pour les clients est de pouvoir réagir immédiatement. 

La croissance des informations et son impact sur la stratégie de sauvegarde du big data

Dans un monde où le Big Data est la norme (2,5 quintillions d'octets de données sont produits par les humains chaque jour ) et où l'intérêt pour la retour sur investissement du Big Data a un impact sur les processus de sauvegarde et de restauration traditionnels ; les entreprises sont obligées de «repenser» leur approche de la protection des données et de trouver un équilibre entre servir le désir de l'organisation pour les mégadonnées, rechercher plus de valeur à partir des informations qu'elles créent (par l'exploration et l'analyse de données) et l'exigence séculaire et essentielle de protéger les informations contre une catastrophe, une cyberattaque ou une défaillance logique ou physique du système. 
Il s'agit d'une conclusion logique, car la sauvegarde est le seul endroit dans chaque organisation où au moins une copie de ce qui est considéré comme important est stockée et cataloguée pour une protection et une utilisation futures. Non seulement on demande à l'informatique de « tout protéger pour toujours » (de nombreuses organisations informatiques sont confrontées à ce problème depuis des décennies), mais il existe désormais un mandat pour « tout protéger de partout ».Plus important que la protection des quantités massives de données qui se présentent quotidiennement / hebdomadairement / mensuellement dans l'environnement informatique, est la prise en compte de ce qui est nécessaire pour restaurer des opérations plus conséquentes. C'est une chose de tout protéger partout, mais comment l'entreprise va-t-elle restaurer d'énormes volumes de données stockées dans un centre de données, des bureaux distants ou même dans le Cloud ? 

Principaux éléments à prendre en compte concernant l'impact du Big Data sur la sauvegarde et la restauration

Plus de données (dans les applications, les bases de données, les systèmes de fichiers, etc.) nécessitent des choix plus difficiles concernant ce que nous protégeons, quand et pour combien de temps. Cet afflux de nouvelles informations oblige les entreprises à reconsidérer les calendriers de sauvegarde et les mécanismes de capture de données utilisés pour capturer et protéger les données, y compris les agents de sauvegarde des systèmes de fichiers/applications, les baies de stockage ou les instantanés/réplication assistés par matériel et l'intégration de l'API hyperviseur pour les serveurs virtuels.
Le résultat de la croissance massive des données rend plus difficile de rester dans une fenêtre de sauvegarde définie et de respecter les SLA de protection des données (pour la protection des données traditionnelles et la reprise après sinistre). Avec plus d'informations à protéger, la reprise après sinistre devient intrinsèquement plus complexe et les organisations informatiques doivent être plus sélectives sur ce qu'il faut protéger et quand.
Les environnements distants et cloud posent de nouveaux défis, car de nombreuses organisations consolident les ressources informatiques dans un centre de données central, mais manquent de personnel qualifié ou, dans certains cas, d'infrastructure de sauvegarde dédiée sur les sites distants ou ne tiennent pas compte des politiques de protection des données définies par le fournisseur de cloud.
Bien que les performances de sauvegarde soient toujours une priorité, c'est la restauration qui compte à la fin de la journée (rappelez-vous qu'une minute est une minute. Elle est constante. Mais ce qui est fait pendant ce temps peut être optimisé, et plus encore dans des situations critiques). La restauration des informations est la capacité qui permet à une entreprise d'aller de l'avant. Pour certains, cela peut signifier récupérer un environnement entier, pour d'autres, cela peut simplement nécessiter un groupe sélectionné d'applications ou de serveurs, et au moins quelques fichiers sélectionnés. 

Relever les défis de la sauvegarde à l'ère du Big Data

Le Big Data ouvre clairement de nouvelles possibilités pour tirer parti des informations en tant qu'actif précieux. Dans de nombreuses organisations, l'hypothèse est que leur solution de sauvegarde serait un refuge sûr à partir duquel restaurer les données en cas d'attaque par ransomware. Mais il faut s’assurer du périmètre couvert, pour garantir la continuité des activités en fournissant un processus de reprise après sinistre conçu pour les environnements informatiques d'entreprise modernes. Il faut utiliser une solution de sauvegarde complète qui prend en charge la règle 3-2-1 pour la sauvegarde avec une capacité de gestion et de génération de rapports intégrée qui garantit que les sauvegardes soient effectuées dans les délais et dans le cadre de leurs accords de niveau de service.
La vitesse, la variété et le volume sont quelques-unes des caractéristiques du Big Data, et l'un des mécanismes clés pour réduire l'empreinte des sauvegardes du Big Data est la déduplication. Avec de nombreuses autres fonctionnalités de sauvegarde, la déduplication des données reste l'une des techniques d'optimisation du stockage les plus importantes et à la croissance la plus rapide. Au cours du processus de déduplication, les données en double sont supprimées, ne laissant qu'une seule copie des données à stocker et, par conséquent, réduit la consommation d'espace de stockage. En plus de réduire la consommation d'énergie, cela diminue également la consommation de bande passante. 
Un autre objectif de la déduplication des données est de fournir de meilleures performances pour les applications gourmandes en données en optimisant les temps de réponse et d'accès aux données.
Les défis du Big Data sont inévitables, et la façon dont ces défis sont gérés pourrait avoir un impact significatif sur la performance stratégique et tactique d'une organisation. Il est essentiel que la solution de sauvegarde/restauration puisse répondre au volume, à la complexité et à la diversité des données que présente le défi du Big Data.   
Répondre aux exigences de la sauvegarde des mégadonnées nécessite à la fois de réorganiser notre approche et d'utiliser des technologies d'optimisation. De plus, et unique à la protection des données, ces solutions sont les seules à couvrir tous les types de données (source et destination), applications, emplacements et départements organisationnels. 
Dans cet article de Blog, Juan Niekerk va plus loin en indiquant les points d’attention à avoir lors de la mise en place d’une solution de stockage du Big Data. Merci à lui pour m’avoir aidé à écrire cet article !