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Avec l'essor de l'IA agentique, les agents autonomes vont se multiplier. Comment les coordonner pour des tâches complexes ? Quelle architecture et technique et quel cadre de gouvernance mettre en place ?

• Framework
• Analyse en composantes principales
• Base de connaissance

OpenAI permet de faire collaborer des équipes techniques et non techniques. Anthropic s'adresse davantage aux développeurs chevronnés. Google vise toute l'entreprise. Amazon parle notamment aux adeptes de l'open source.

• Google
• Amazon
• Open source
• Intelligence artificielle

Claude 4.5 Opus excelle en génération de code mais ne s'arrête pas là : le computer use, l'autonomie et l'efficacité font un bond en avant.

Avec Nano Banana Pro, Google rend son modèle d'image accessible aux cas d'usage professionnel.

• Google

Une étude menée par l'Université de Chicago démontre comment les agents de code dégagent un vrai gain de productivité au sein des organisations qui les adoptent.

Gemini offre des capacités supérieures à la majorité des LLM du marché mais si les benchmarks sont excellents, c'est bienen design que l'IA de Google surperforme.

Aux côtés de son nouveau modèle d'IA opérable dans tous les environnements, Google enrichit son application de capacités agentiques et multiplie les outils à destination des professionnels et du grand public.

• Google

Perplexity propose depuis septembre un assistant mail particulièrement utile pour les utilisateurs à forte activité.

• Gmail
• ChatGPT

OpenAI remplace GPT-5 par GPT-5.1 dans ChatGPT, un modèle plus conversationnel et encore plus intelligent.

• Reinforcement learning
• OpenAI
• ChatGPT