IA : concrétiser les opportunités en sachant éviter les écueils
Aujourd'hui, une entreprise doit saisir toutes les opportunités offertes par les nouvelles technologies aux évolutions fulgurantes, tout en sachant repérer les menaces qu'elles peuvent aussi générer.
Bien que la transformation numérique des entreprises permette d’optimiser les opérations commerciales et de répondre aux attentes des consommateurs, certains risques peuvent apparaître et c’est notamment le cas avec l’IA.
L’IA a été fortement médiatisée ces derniers temps. De nombreux articles ont démontré combien elle était capable de changer nos vies. Elle connaît un essor considérable : selon IBM, 35 % des organisations dans le monde utilisent déjà cette technologie.
L’IA a aujourd’hui la capacité de récupérer et d’analyser les données à une vitesse inégalable permettant de développer la croissance et l’efficacité des entreprises, et d’en augmenter la productivité. Mais ces opportunités s'accompagnent de risques que l’entreprise doit identifier si elle veut assurer le succès du développement de son business. La confidentialité des données, la cybersécurité et les préoccupations éthiques ne sont que quelques-uns des défis que les entreprises doivent relever lors de la mise en œuvre d'une stratégie IA.
L’Intelligence Artificielle au coeur de l’entreprise
44% des entreprises utilisant déjà l’IA le font pour rationaliser leurs opérations. Aujourd’hui, cette technologie collecte et analyse les données beaucoup mieux qu’un être humain : non seulement ces processus automatisés libèrent du temps pour les employés, mais cela leur permet, notamment dans le cadre du contrôle de la qualité des données, de réduire les erreurs les plus courantes.
L’IA peut aussi formuler des prédictions et des recommandations basées sur les informations collectées. Elle contribue ainsi à l'amélioration globale de l'efficacité et aide à conserver un avantage concurrentiel.
La santé est le domaine qui profite du plus grand potentiel de l’IA. Ainsi, le groupe de travail “Filière Santé Numérique" issu du Conseil du Numérique en Santé du Ministère français de la Santé, aide à exploiter les données pour améliorer les résultats au bénéfice des patients : l’IA transforme en données des informations extraites des ordonnances manuscrites et des enregistrements de consultations avec des patients ce qui aide à détecter les risques santé et à éclairer les décisions.
Concrètement, l’IA permet aux professionnels de la Santé de trouver directement les informations pertinentes dans la surabondance de données.
Les avantages de l’IA sont tout aussi indéniables pour tous les autres secteurs d’activité : dans le domaine de la logistique, l'IA a la capacité de rationaliser les processus notamment pour réduire les délais de livraison tout en améliorant l'efficacité énergétique. Dans l’éducation, l'IA générative crée des environnements d'apprentissage qualifiés répondant aux besoins de chaque élève pour, in fine, obtenir de meilleurs résultats d'apprentissage.
Les solutions pour éviter les pièges
L'adoption de toute nouvelle technologie doit s'accompagner d'une certaine prudence, surtout si l'on considère les risques de cyberattaques liés au grand volume de données nécessaires au bon fonctionnement de l’IA.
La sécurisation des données personnelles et professionnelles est devenue un enjeu majeur pour les entreprises depuis la multiplication des attaques des cybercriminels. Il est primordial de sécuriser les réseaux et d’intégrer les mises à jour des réglementations pour protéger toutes les informations.
En parallèle, les entreprises doivent également faire preuve de transparence quant à l'utilisation des données personnelles et sur l'endroit où elles peuvent être consultées, tout en garantissant l'audit, la responsabilité et la sécurité.
Un autre point à prendre en compte est celui des préjugés inconscients des algorithmes de l’IA sur l’humain. L’organisation doit veiller au respect des engagements sur la diversité et l’inclusion en garantissant des tests approfondis des systèmes d’apprentissage automatique de l’IA.
Dans le cas contraire, on peut s’attendre à des impacts sur les initiatives économiques, sociales et de gouvernance (ESG) d'une entreprise, mais aussi sur les processus RH comme le recrutement, où l'on a constaté que les préjugés liés à la race et au sexe corrompaient les outils d'embauche de l'IA.
On ne peut ignorer la gestion complexe des données ; 63% des employeurs déclarent qu'ils n’ont pas les compétences nécessaires pour développer et gérer une IA digne de confiance. Une formation rigoureuse sur les systèmes d'IA, l'apprentissage automatique et l'utilisation des données doit être envisagée avant son adoption ; Il est aussi possible d’externaliser le déploiement de l'IA auprès de spécialistes pour un meilleur apprentissage. De plus, les collaborateurs devront eux aussi bénéficier d’une formation adéquate pour assurer une intégration harmonieuse de l’outil dans leur travail au quotidien
Assurer la réussite de la stratégie IA
Pour une mise en œuvre réussie, l'IA doit être pleinement intégrée au réseau de l'entreprise plutôt que considérée comme une technologie autonome. L'utilisation d'une infrastructure adaptée aux besoins de l'organisation facilitera l'adoption de l'IA, en permettant l'automatisation des tâches quotidiennes, la collecte et l'analyse des données, libérant ainsi du temps pour les salariés qui se concentreront sur des tâches plus élaborées. Il est également essentiel que les entreprises encouragent la transparence et la collaboration, et qu'elles organisent des formations régulières, afin de garantir une utilisation et une maintenance optimales de la technologie.
Bien planifiée et déployée efficacement, l’IA est un atout majeur pour assurer la croissance et la pérennité de l’entreprise. Elle offre la possibilité de réaliser une analyse approfondie des données et de partager les connaissances, ce que les technologies précédentes n'étaient tout simplement pas en mesure de faire. Grâce à une étroite collaboration entre les entreprises et les fournisseurs de technologies spécialisées, l'adoption de l'IA permet de réduire considérablement les coûts, d'accroître l'efficacité et d'améliorer les offres destinées aux utilisateurs finaux, ce qui, in fine, contribuera à conserver un avantage concurrentiel et à préserver la pérennité de l’entreprise.