4 prédictions concernant l'IA en 2024

Mike Beckley, fondateur et directeur technique d'Appian, partage son regard sur la manière dont il anticipe notre adoption de l'IA.

En perspective de l'année 2024, Mike Beckley, fondateur et directeur technique d'Appian, partage son regard sur la manière dont il anticipe notre adoption de l’IA ainsi que la transformation de notre interaction avec elle, englobant des domaines tels que l'innovation, la sécurité et la conformité réglementaire.

Prédiction 1 : l'importance croissante des fondations de données à mesure que les organisations intègrent l'IA

Au cœur des capacités de l'intelligence artificielle résident les données. Avec la généralisation de l'IA, les entreprises doivent accorder une attention accrue à l'établissement d'une architecture de données fondamentale robuste. La qualité ainsi que la quantité de données utilisées pour former les grands modèles de langage (LLM) influent directement sur la précision des réponses générées par l'IA. Ainsi, afin d'optimiser son efficacité, il est essentiel de lui fournir des données substantielles. Cependant, les données au sein des organisations sont souvent dispersées et silotées, entravant ainsi leur accessibilité et valorisation pour les modèles d'IA. La mise en place d'une data fabric peut résoudre ce défi, offrant une vision exhaustive et à 360 degrés des données de l'entreprise, sans nécessiter de migration depuis diverses sources. Les organisations qui adoptent une approche basée sur la data fabric seront plus à même d'intégrer de manière transparente l'IA dans l'ensemble de leurs activités.

Prédiction 2 : une collaboration harmonieuse entre les humains et l'IA

L'année à venir promet une adoption croissante des outils d'IA au sein des organisations, marquée par une collaboration renforcée entre les êtres humains et l'IA.

Contrairement à la vision dystopique où l'IA supplanterait les Hommes, cette technologie offre le potentiel d'améliorer les capacités humaines, d'accroître la valeur des employés et d'accélérer leur contribution à l'entreprise. Alors que l'IA peut générer du contenu et suggérer des actions spécifiques, ce sont finalement les humains qui prennent les décisions et assument la responsabilité de la gouvernance de cette technologie.

Atteindre ce niveau de collaboration implique de confier certaines tâches à l'IA et à d'autres technologies d'automatisation, tout en intégrant des interventions humaines continues. Ainsi, l'automatisation sophistiquée des flux de travail et des processus devient cruciale pour convertir l'IA en une technologie précieuse et transformatrice, incarnant ainsi le concept d'« entreprise IA ».

Prédiction 3 : les entreprises nécessiteront l'adoption d'IA privée

L'adoption généralisée des modèles d'IA publique a captivé l'attention, mais les inquiétudes pressantes concernant la confidentialité des données ont tempéré l'enthousiasme initial, forçant de nombreuses entreprises à limiter son utilisation.

Les préoccupations entourant l'IA générative vont au-delà de la simple protection de la vie privée et des chatbots. De nombreux grands fournisseurs de services cloud publics proposent des solutions d'IA clés en main à des entreprises de toutes tailles. Malheureusement, ces fournisseurs entraînent souvent leurs algorithmes d'IA publique sur les données des clients, exposant involontairement des informations potentiellement sensibles à la concurrence. De plus, le manque de transparence quant à l'utilisation des données chez de nombreux fournisseurs à grande échelle expose les entreprises à des responsabilités potentielles en cas de fuites de données.

Pour surmonter ces défis, les organisations doivent adopter une approche prudente, en privilégiant un modèle d'IA privée qui leur permet de maintenir un contrôle total sur leurs données, tout en tirant parti des avantages de l'IA générative.

Prédiction 4 : les régulations ne tarderont pas à rattraper l'intelligence artificielle

Si l’année 2023 est marquée par l'émergence de l'intelligence artificielle dans nos quotidiens, nous projetons que 2024 sera charnière pour sa réglementation. Les gouvernements à l'échelle mondiale ont pris conscience des impacts négatifs potentiels que l'IA pourrait avoir sur la société, couvrant des préoccupations telles que la protection de la vie privée, la désinformation et les risques de cybersécurité. En 2023, les prémices de ces réglementations ont commencé à se dessiner, tant aux États-Unis, que dans l'Union européenne et dans d'autres régions.

Bien que le discours politique ait esquissé des stratégies générales pour aborder ces préoccupations, nous anticipons une prolifération de projets de loi, ainsi que des actions et des directives de divers organismes de régulation. L'Union européenne a activement débattu de sa propre loi sur l'IA pour contrer toute utilisation abusive potentielle de la technologie, bien que son statut demeure incertain en raison d'une opposition persistante. Les détails spécifiques de ces réglementations restent à définir au fur et à mesure que les législateurs les formulent. Néanmoins, l'émergence rapide de ces réglementations obligera les organisations à s'adapter en conséquence.