Intelligence artificielle : Chronique
Octobre 2019
-
RPA intelligente : et si les robots vous permettaient d’exploiter pleinement les talents de vos experts ?
Le robotic process automation a fait son apparition dans la finance en réponse à de nouveaux enjeux : faire face à une hausse des risques, retenir les experts les plus qualifiés et assumer le rôle de moteur d’innovation que l’entreprise attend de la finance.
-
L'IA, encore trop peu exploitée pour la prévention de la fraude aux paiements en temps réel
Le machine learning permet aux banques de prendre de meilleures décisions et de déterminer les situations à risques qui nécessitent une intervention humaine.
-
L’IA pour réconcilier la gestion de la performance des réseaux et des applications
En matière IT, les applications viennent de Mars et les composants réseaux de Vénus. Ils sont donc rarement supervisés et gérés ensemble. L'intelligence artificielle pourrait permettre de résoudre l'équation.
-
La transparence des algorithmes : un faux espoir ?
La transparence des décisions prises par l’IA reste opaque, même pour les concepteurs. Or, face aux nombreuses décisions individuelles prises par les machines, il est nécessaire de rendre compte aux citoyens de l’usage des algorithmes.
-
L’IA peut-elle devenir consciente ? Ou comment limiter les préjugés inconscients dans les prises de décisions
La meilleure chose à faire pour lutter contre les préjugés inconscients de l'IA est d'en être conscient. Trop d'entreprises traitent l'IA comme une boîte noire d'entrées et de sorties.
-
Comment l'intelligence artificielle transforme la visioconférence
L'IA devrait jouer un rôle important dans le développement de la visioconférence en créant des applications avec des expériences de réunion plus naturelles, contextuelles et pertinentes.
-
IA : un avantage concurrentiel dans l’industrie des télécoms
S’appuyer sur l’intelligence artificielle pour assister les techniciens dans le déploiement de la fibre permet non seulement d’améliorer leur productivité mais aussi d’assurer la qualité des réseaux de télécommunication.
-
Données temps réel et modélisation des profils acheteurs : le futur de l’IA dans le marketing programmatique
L'IA permet aux marketeurs de créer une modélisation du profil des acheteurs qui transforme la façon dont les marques agissent sur le marché, et qui change la manière dont les internautes consomment le contenu lié aux produits.
-
Ce que Gaspard Koenig et Laurent Alexandre ne comprennent pas sur l'IA (et les données)
Lors d'un débat sur l'IA, Gaspard Koenig a fait de la propriété privée des données personnelles le levier de résistance face à l'IA tandis que Laurent Alexandre ne jure que par les volumes de data et prédit une capitalisation numérique de l'Europe face aux US et la Chine.
-
Comment tirer pleinement parti de l’AIOps ?
Alors que les opportunités et le potentiel de l’IA pour les opérations informatiques sont sans fin, nombreuses sont les entreprises à ne pas savoir où commencer pour l’implémenter.
-
Responsabilité programmée : l'intelligence artificielle à la recherche d’une éthique
La science travaille depuis des années à recréer artificiellement l'intellect humain, ou tout au moins à reproduire, accélérer et optimiser la résolution de problèmes, qu’il s’agisse des robots qui jouent au football ou qui peuvent battre le champion du monde d'échecs.
-
L’IA au cœur de la performance des banques
La donnée et les nouvelles technologies sont au cœur de la performance des banques. Toutefois, leurs déploiements rencontrent des obstacles. Les dépasser est devenu une nécessité pour performer sur un marché en constante évolution.