Intelligence artificielle : Chronique
Mai 2022
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De la prédiction à l'action, comment l'IA change-t-elle la donne pour la trésorerie ?
L'intelligence artificielle peut faciliter la prévision des liquidités, mais le développement le plus significatif sera la capacité de l'IA à soutenir une prise de décision efficace et éclairée.
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Optimisation des processus : pourquoi les entreprises doivent plus que jamais se doter d'un CRO ?
Face à la démocratisation du travail à distance, un chief revenue officer est en mesure de fournir plus de clarifications et de précisions. Ses missions ? Contribuer à répondre aux nouveaux enjeux et à contrer leurs effets imprévus au sein des processus de revenue management.
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La France doit garantir sa souveraineté numérique
La France doit déployer une stratégie qui garantit sa souveraineté et assure son leadership dans le domaine de l'intelligence artificielle.
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L'automatisation IT alimentée par l'IA est essentielle à la résilience et à l'adaptabilité
L'automatisation et l'intelligence artificielle peuvent être utilisées pour remédier à des incidents survenant couramment avant même que les intervenants ne soient appelés.
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IA en recrutement : quels leviers pour une intégration réussie ?
L'intégration de l'intelligence artificielle dans les activités et décisions RH est un levier de valeur et un avantage compétitif.
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Entreprises : comment appréhender la digitalisation de la TVA ?
Alors que l'approche numérique des gouvernements et du secteur privé s'étend à la fiscalité, il est nécessaire d'abandonner peu à peu les processus de déclaration de TVA traditionnels.
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Les bénéfices de l'AIOps en entreprise
Comment l'AIOps permet d'améliorer les performances d'entreprises et répondre aux problématiques des équipes ? Le point.
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Métavers : une nouvelle ère pour le monde de l'entreprise
Avec le métavers, il est possible de se mouvoir sans bouger de chez soi et sortir à l'extérieur. N'en déplaise aux détracteurs, le métavers marchera et prendra une importance considérable.
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Managers, c'est à vous de piloter l'IA, pas le contraire !
C'est en donnant aux talents les compétences nécessaires pour utiliser l'IA qu'ils pourront s'épanouir, et ainsi traverser les turbulences rencontrées sur le chemin de la réussite collective.
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3 raisons majeures qui empêchent l'application de l'IA à grande échelle !
Et pourtant, le moment est venu pour les décideurs de s'emparer des données qui sont encore inutilisées et souvent éparpillées dans des systèmes disparates.