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Intelligence artificielle : Chronique
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L'IA, nouvel allié incontournable pour prévenir les risques environnementaux ?
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Contradictions des Français face à l'IA : alors que 67 % des personnes interrogées craignent de perdre leur emploi, 59 % anticipent une vie plus facile
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Comment l'IA accélère la fidélisation sur le marché des risques d'entreprise ?
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Principaux défis et opportunités pour les DAF en 2024
Les incertitudes qui planent sur la croissance et l'augmentation du coût du capital seront source de nombreux challenges pour les directeurs financiers en 2024.
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L'IA, accélérateur d'intensité relationnelle pour les marques
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Intelligence artificielle : l'arme secrète contre la fraude au clic dans la publicité en ligne
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L'essor des LLM Open Source : une opportunité pour démocratiser l'IA générative au sein des entreprises
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Les chatbots alimentés par IA : un renouveau pour le meilleur ou pour le pire ?
Si l'IA augmente les capacités de nombreux professionnels comme les agents de service client et améliore la satisfaction client dans son ensemble, est-on exempts de tout faux pas ?
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Premières réponses du législateur et des acteurs face à la déferlante des deepfakes
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IA : vous n'êtes plus propriétaire de votre voix
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L'IA générative : des organisations préparées et un internet plus sécurisé
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IA en entreprise : après la découverte, place au concret
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Avant que votre entreprise ne commence à utiliser l'IA générative, lisez ceci
Si l'on se souvient de 2023 comme de l'année où l'IA s'est généralisée sur le marché grand public, il y a fort à parier que 2024 sera l'année où les entreprises suivront en masse. Mais les dirigeants qui n'aspirent pas simplement à suivre, mais à véritablement mener cette révolution qui s'annonce, doivent garder certains principes à l'esprit.
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La génération augmentée par récupération (RAG) : avenir de l'IA générative ?
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Investir dans l'IA – oui, mais après un travail sur la donnée
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La consolidation des entreprises passera par l'IA générative
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Réussir l'intégration de l'IA générative en entreprise, c'est avant tout se doter d'une stratégie data robuste !
Face à l'essor de l'IA générative, les entreprises doivent impérativement aligner leur stratégie data sur leurs objectifs business, sans oublier de renforcer la formation à l'utilisation des données.