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Intelligence artificielle : Chronique
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Mythos : quand Anthropic choisit de ne pas tout montrer, ce que ce silence dit de l'IA
Mythos : le modèle IA qu'Anthropic refuse de publier. Trop puissant. Pour la première fois, un géant de la tech choisit la retenue. Explorons ce que ce signal change pour la gouvernance de l'IA.
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L'Entreprise des Agents : aussi peu probable que la Planète des Singes…
Imaginer des agents IA dirigeant l'entreprise et négociant entre eux relève plus d'un scénario à la Planète des Singes que d'une transformation numérique crédible, loin des usages réels de l'IA.
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Claude Mythos ne dort jamais, ment sur son identité, et personne n'en parle
La vraie rupture de Mythos, c'est qu'Anthropic a construit la première IA persistante, autonome et furtive — et qu'elle est structurellement illégale en Europe dans quatre mois.
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SaaSpocalypse : pourquoi les dirigeants d'éditeurs IT français ont tort de regarder ailleurs
La "SaaSpocalypse" dépasse Wall Street : elle remet en cause le modèle même des éditeurs B2B, sous pression de l'IA et d'un marché plus sélectif.
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Le réseau à l'ère de l'IA
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Du France Libre au contrôle de l'IA : anticiper, c'est choisir le moment où l'on agit
Anticiper l'IA comme la défense est vital : ses capacités progressent très vite, pourraient dépasser les experts avant 2030 et posent déjà un défi de contrôle, avec un risque d'emballement à court terme.
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Afrique : l'IA comme un accélérateur du financement de l'économie réelle
L'Afrique est encore loin d'avoir exploité le plein potentiel de l'IA. Sa maîtrise constitue pourtant un levier majeur de réduction de la dépendance du continent aux financements extérieurs.
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L'intelligence artificielle documentaire : la fin du chaos numérique
Chaque jour, les entreprises produisent, échangent et stockent des millions de documents. Contrats, factures, rapports, mails, notes internes, dossiers clients…
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Data & IA : PME / ETI, où en êtes-vous vraiment ?
Derrière l'enthousiasme technologique autour de l'IA, une question plus fondamentale émerge, notamment dans les PME et les ETI : l'entreprise est-elle réellement prête à exploiter la data et l'IA ?
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L'ingénieur IA n'existait pas il y a 3 ans : arrêtons de chercher de l'expérience là où il ne peut pas y en avoir
Quand une entreprise cherche un ingénieur IA aujourd'hui, elle fait souvent la même erreur : elle applique les mêmes critères de recrutement que pour n'importe quel autre profil tech...
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AI Act : le vrai test ne sera pas technique, mais managérial
L'AI Act impose aux entreprises un défi managérial plus que technique : pouvoir retracer et justifier chaque décision prise par l'IA.
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L'IA m'a rendu dix fois plus productif, mais elle m'a aussi mis au sol
Quand un consultant cybersécurité découvre que le vrai risque de l'IA défensive n'est pas technique mais cognitif.
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IA dans les collectivités : par où commencer pour améliorer le pilotage et la performance publique ?
L'IA aide les collectivités à mieux piloter, prioriser et gagner du temps. En partant d'usages simples, elle optimise l'action publique et renforce la décision stratégique.
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Combler le "fossé de la production" : du terrain de jeu de l'IA à la rentabilité
L'IA ne doit plus être considérée comme une expérimentation isolée, mais comme un programme de modernisation structurelle de l'entreprise.
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IA en entreprise : du sujet magique au sujet IT, pourquoi les projets ne passent pas à l'échelle
L'industrialisation de l'IA échoue car elle est plus traitée comme un test technique que comme une transformation organisationnelle mêlant vision stratégique, refonte des métiers et mix de compétences
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Robotique mobile : l'autonomie réelle commence (enfin) avec l'IA embarquée
Après l'ère du robot programmé, nous entrons dans celle du robot qui comprend. Et cette révolution est d'abord celle des logiciels d'IA embarquée.
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L'ère des agents IA : vers une nouvelle définition du métier de développeur et des systèmes conversationnels
L'IA passe des copilotes aux agents capables d'agir et de collaborer, redéfinissant le rôle des développeurs et les systèmes conversationnels.
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S'attaquer aux données ROT pour favoriser les IA d'entreprise sur mesure
Entre les exigences réglementaires et les données ROT qui ajoutent du flou, les entreprises doivent faire le tri pour permettre à l'IA de produire des résultats de plus grande qualité.