L'apprentissage en continu, un mode de vie à l'ère numérique

Dans un monde où l'univers professionnel est déjà bouleversé par les révolutions technologiques, la COVID-19 attise encore plus les flammes de la transformation numérique. Du commerce de détail au secteur bancaire, et de l'industrie à l'éducation, la pandémie oblige des industries entières à changer de modèle de fonctionnement, ce qui engendre de nouveaux types de main-d'œuvre et de nouveaux défis en matière de compétences.

Aujourd'hui, la pandémie représente une double menace pour les vies et les moyens de subsistance, augmentant la pression sur les États, les industries et les travailleurs. L'Organisation internationale du travail avertit que 436 millions d'entreprises sont confrontées à des risques élevés de graves perturbations mettant en jeu les moyens de subsistance de 1,6 milliard de travailleurs de l'économie informelle, soit près de la moitié de la main-d'œuvre mondiale. La pandémie obligera les entreprises à réduire leur dépendance à l'égard des personnes pour les emplois peu qualifiés qui peuvent être automatisés, ce qui réduira les risques et les coûts.

Des compétences basées sur un modèle d'éducation obsolète

Dans une enquête mondiale de PwC menée fin 2019, 74% des PDG sont préoccupés par la disponibilité des compétences liées à l'ère numérique – à savoir la créativité, la résolution de problèmes et la compréhension de la manière dont la technologie numérique peut être utilisée. Cela n'est pas surprenant. Le problème réside dans le fait que notre système éducatif actuel est ancré dans le modèle de la révolution industrielle, alors qu'un ensemble relativement fixe de compétences et de connaissances était nécessaire. L'accent mis sur la mémorisation et la normalisation - des compétences qui seront facilement et efficacement remplacées par une intelligence artificielle et augmentée - est insuffisant pour l'ère de l'innovation.

Les emplois d’aujourd’hui et de demain exigeront un mélange d'intelligence, d'émotion, de résilience et de capacité à travailler avec des machines. Les nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle, la robotique, l'internet des objets, ou encore la biotechnologie et l'informatique quantique créent de nouveaux types d'emplois. L'Institut pour l'avenir prédit que 85% des emplois que les travailleurs occuperont en 2030 n'ont même pas encore été inventés.

Toutes les grandes entreprises et tous les écosystèmes gouvernementaux réfléchissent à ce qui sera peut-être le plus grand défi de la décennie à venir en matière de main-d'œuvre : faire correspondre les emplois aux compétences. Ajoutez à cela la maturation attendue de la gig economy, qui apportera variabilité et agilité à notre main-d'œuvre. Tout cela signifie que ce que nous apprenons, la façon dont nous le faisons et le rôle de l'instructeur vont tous changer.

Comme les tâches répétitives sur le lieu de travail seront automatisées grâce à des machines et à l'IA, les humains devront effectuer des tâches cognitives d'ordre supérieur, non répétitives, en utilisant des machines numériques qui amplifient leurs propres capacités. À mesure que les machines apprendront à résoudre des problèmes, les emplois humains évolueront vers la tâche créative consistant à trouver les problèmes urgents des entreprises et de la société, puis à trouver des moyens d'appliquer les machines et la technologie pour résoudre ce problème. Pour réussir dans ce nouveau paradigme, les travailleurs devront nourrir leur curiosité et apprendre à résoudre des problèmes.

Des étudiants et des travailleurs pour la vie

À l'avenir, les humains devront faire ce pour quoi ils sont les seuls à être équipés : utiliser leur empathie et leur quotient émotionnel pour utiliser la technologie de manière significative pour les entreprises afin d'améliorer notre vie. Cela nécessitera une approche anti-disciplinaire de l'apprentissage, où il n'y a pas une seule discipline à maîtriser, mais plutôt un continuum d'apprentissage, de désapprentissage et de réapprentissage. Cette approche est déjà adoptée par des industries utilisant des technologies diverses. Les entreprises devront également se doter d'une main-d'œuvre beaucoup plus diversifiée, issue des arts libéraux, du design, des sciences humaines, de l'anthropologie et de disciplines de presque toutes sortes, en plus des technologues purs.

Pour prospérer dans la quatrième révolution industrielle, l'homme devra opérer un changement fondamental, passant d'un apprentissage linéaire à un apprentissage tout au long de la vie. Ce changement sera aussi important que la mécanisation des générations précédentes de l'agriculture et de l'industrie manufacturière, sinon plus. Les gens devront apprendre à apprendre, à désapprendre et à réapprendre. Pourtant, l'apprentissage des adultes est difficile. L'échec est plus compliqué à accepter, mais il fait partie du processus de désapprentissage. Ainsi, pour tout individu, le fait de s'imprégner d'une culture d'apprentissage pendant toute une vie est un grand changement.

Cet attribut sera le plus apprécié à l'ère numérique, car il aidera les travailleurs à rester pertinents et à orienter leur propre carrière - qu'il s'agisse de vendeurs expérimentant les principes du génie logiciel ou de programmeurs améliorant leurs talents en matière d'expérience utilisateur et de conception d'interfaces humaines. En acquérant de nouvelles expériences et connaissances, les travailleurs peuvent améliorer leur carrière pour couvrir un réseau plus large et les aider à se développer latéralement au sein de leur organisation. L'apprentissage en ligne et à tout moment peut offrir aux employés une possibilité efficace et accessible de développer des compétences dans de nouveaux domaines et fonctions.

La pandémie COVID-19 devrait marquer un tournant dans la manière dont les gens travaillent, en transformant leur approche de la flexibilité et de la mobilité au travail. De même, de nombreuses organisations adopteront des modèles alternatifs de prestation de services et de construction de l'emploi. Quoi qu'il advienne de l'autre côté de cette crise, les employeurs et les employés seront plus proches du modèle de travail de l'avenir, qui sera fondé sur l'apprentissage tout au long de la vie.