SearchGPT ou le pavé dans la mare SEO

SearchGPT marque un tournant majeur pour le SEO et modifie radicalement la manière dont les consommateurs recherchent et interagissent avec les marques, qui doivent s'adapter à un nouveau paradigme.

S’il y a une actualité qui fait grand bruit dans l'écosystème tech, c’est bien le développement de SearchGPT, le prototype de moteur de recherche d'OpenAI. Son arrivée imminente représente un tournant majeur pour le SEO et la visibilité des marques. L'analyse des tendances actuelles et des données disponibles montre que les chatbots d'IA modifient radicalement la manière dont les consommateurs recherchent et interagissent avec les marques, une tendance qui s'accélèrera avec l'annonce d'OpenAI. L'optimisation des algorithmes d'IA et la collaboration avec les plateformes d'IA générative deviennent donc essentielles pour les marques souhaitant maintenir une présence efficace et renforcer l'engagement des consommateurs.

Vivre dans un nouveau paradigme

Les chatbots d'IA générative, tels que ChatGPT, gagnent en puissance et s'ancrent chaque jour davantage dans le quotidien des consommateurs qui les utilisent pour rechercher des marques et des produits. Ce phénomène est particulièrement visible dans le secteur de la mode, où les recherches de marques abordables augmentent significativement. Bien que la recherche traditionnelle et les chatbots d'IA générative soient des outils précieux pour les consommateurs en quête d'informations, leurs modes de fonctionnement diffèrent considérablement.

SHEIN, la plateforme e-commerce du géant chinois ayant conquis des millions de consommateurs, en est un exemple parfait. La marque souffre actuellement d'un écart significatif entre sa notoriété globale – renforcée par une IPO imminente – et sa visibilité sur ChatGPT, où elle est peu recommandée. Bien que les chatbots d'IA représentent un nouveau mode de recherche d'informations, ils apportent un changement inévitable en matière de SEO.

Traditionnellement, le SEO se concentrait sur l'optimisation des moteurs de recherche classiques à l’instar de Google. Cependant, avec l'ascension de ChatGPT et autres chatbots d'IA, les marques doivent adapter leurs stratégies pour s'assurer qu'elles sont non seulement visibles, mais également recommandées par ces nouvelles plateformes. Les marques comme SHEIN et Temu, bien que populaires dans les recherches traditionnelles, ne bénéficient pas toujours de la même visibilité dans les réponses générées par l'IA.

Comprendre les disparités de visbilité

Les données révèlent une disparité significative entre les marques recherchées et celles recommandées par les chatbots d'IA. Dans le secteur de la mode abordable, par exemple, une marque comme SHEIN n'est mentionnée que dans 9,63 % des réponses, malgré un volume de recherche élevé sur les chatbots de GenAI (37,4 %). En revanche, H&M domine avec 88,89 % des mentions, bien que la marque ne représente que 12,59 % du volume de recherches. De même, Temu, qui se classe en deuxième position avec 31,11 % des recherches, n'apparaît dans aucune des réponses, tandis que ZARA, peu recherchée par les consommateurs (4,81 %), bénéficie d'une forte visibilité (45,93 % des mentions).

Cette différence indique que les algorithmes de l'IA privilégient certaines marques, créant ainsi un besoin crucial pour les autres de réévaluer et d'optimiser leur présence en ligne. Cette nécessité devient d'autant plus pressante que près des deux tiers des consommateurs ne recherchent pas une marque directement, mais sollicitent des recommandations de la part des chatbots.

Ce manque de visibilité pour certaines marques est principalement lié aux chatbots, et non à une perception négative des consommateurs. Par exemple, bien que SHEIN ait fait l'objet de réactions négatives, une analyse récente des requêtes portant sur cette plateforme chinoise a montré que seulement 2 % d'entre elles étaient négatives. Cela souligne l'importance pour les marques de comprendre et d'optimiser les algorithmes des chatbots pour améliorer leur visibilité et attirer l'attention des consommateurs.

Cerner les enjeux business et adapter sa stratégie d’optimisation

La disparité entre les requêtes de recherche et les réponses des chatbots met en évidence une lacune cruciale dans la stratégie d’optimisation de certaines marques et suggère une opportunité pour ces dernières d'améliorer leur présence dans les réponses proposées par l’IA générative. Être référencé dans les réponses des chatbots renforce la confiance des consommateurs et augmente leur engagement envers les marques. Lorsque les consommateurs voient que leurs requêtes reçoivent systématiquement des réponses de certaines marques, cela les perçoit comme des références dans leur domaine. Une plus grande visibilité dans les réponses de chatbots peut également entraîner une augmentation du trafic sur le site web ainsi que des taux de conversion plus élevés. Les marques qui dominent les réponses des chatbots sont donc plus susceptibles d'attirer les consommateurs sur leurs sites web et donc de convertir les requêtes en ventes.

En optimisant leur SEO pour l’IA générative, les marques peuvent obtenir un avantage concurrentiel significatif. En s'assurant que leurs produits et informations sont facilement accessibles et favorisés par les algorithmes d’IA généraive, elles peuvent s'approprier une plus grande part de marché. Pour combler cet écart de visibilité, les marques doivent repenser leur stratégie d’optimisation de la manière suivante :

Optimiser les contenus pour les algorithmes de l'IA : Utiliser des mots-clés pertinents, des descriptions détaillées des produits et mettre à jour régulièrement les données d'inventaire, tout en testant l'impact de ces efforts sur l’IA générative pour améliorer les résultats.

Collaborer avec les plateformes d'IA : Travailler directement avec les développeurs de ces plateformes pour comprendre les critères de priorisation des réponses, ce qui peut impliquer des partenariats directs ou des pratiques de référencement spécifiques à l'IA.

Collecter et analyser les retours des clients : Adapter les stratégies en fonction des attentes et des besoins des consommateurs exprimés lors de leurs interactions avec les chatbots. Il est essentiel de comprendre pourquoi les consommateurs recherchent certaines marques et ce qu'ils attendent des réponses.

En mettant en œuvre ces stratégies, les marques peuvent combler les lacunes de visibilité et s'assurer une présence renforcée et efficace dans le nouvel écosystème des chatbots d'IA.

L'émergence des canaux d'IA générative a profondément transformé le comportement des consommateurs, créant de nouveaux points de contact pour la découverte et la prise de décision. Bien que les méthodes traditionnelles de SEO (telles que la création de contenu et le référencement technique) restent efficaces, elles ne sont pas directement réplicables sur les plateformes d’IA générative. Cette évolution présente à la fois des opportunités et des défis pour les marques, qui doivent élaborer des stratégies innovantes spécifiques à cette technologie tout en maintenant un message de marque cohérent sur tous les supports. Les données révèlent l'importance de cette optimisation, notamment dans le secteur de la mode. Les marques alignant efficacement leur présence sur les recherches et les réponses des chatbots augmenteront leur visibilité et renforceront la confiance et l'engagement des consommateurs. Cette adaptation, bien que nécessitant des expérimentations, est indispensable pour les marques souhaitant être trouvées et recommandées par les chatbots d’IA générative.