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Comment valoriser les données des cyberclients

Sources et types de données

Données de navigation sur le site, historique de consommation, base d'adresses e-mail, informations du service client… Le nombre de sources d'information des e-commerçants sur les cyberacheteurs est pléthorique. Mais comment donner un sens à toutes ces informations éparpillées dans des bases qui souvent ne communiquent pas entre elles ? Comment valoriser cette masse de données ? Quels sont les enjeux de ce travail aujourd'hui ? Et comment s'assurer un retour sur investissement ?

En effet, divers projets de personnalisation ont été abandonnés avec les désillusions liées à l'éclatement de la bulle. Mais aujourd'hui le niveau de connaissance des cyberclients par les e-commerçants et de la personnalisation des offres est relativement maigre. Or, l'augmentation des coûts d'acquisition sur le Web, et la stabilisation des positionnements prix, remet sur le devant de la scène la stratégie d'animation de la clientèle et de son cycle de vie. Cela passe par une analyse fine des données clients et la mise en place d'une stratégie de relation client avancée.

Cinq clés pour ne pas se noyer dans un magma de données.

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